Kelompok model terbuka Gemma mencakup berbagai ukuran model, kemampuan, dan variasi khusus tugas untuk membantu Anda membuat solusi generatif kustom. Ini adalah jalur utama yang dapat Anda ikuti saat menggunakan model Gemma aplikasi:
- Pilih model dan deploy apa adanya di aplikasi Anda
- Pilih model, sesuaikan untuk tugas tertentu, lalu deploy dalam aplikasi, atau membagikannya dengan komunitas.
Panduan ini membantu Anda mulai memilih model, pengujian kemampuannya, dan secara opsional, menyesuaikan model yang Anda pilih aplikasi Anda.
Pilih model
Bagian ini membantu Anda memahami varian resmi model Gemma keluarga dan memilih model untuk aplikasi Anda. Varian model menyediakan kemampuan umum atau yang dikhususkan untuk tugas tertentu, dan diberikan dalam berbagai ukuran parameter sehingga Anda dapat memilih model yang dan memenuhi persyaratan komputasi Anda.
Daftar model Gemma
Tabel berikut mencantumkan varian utama dari kelompok model Gemma dan platform deployment yang diinginkan:
| Ukuran parameter | Input | Output | Arsitektur | Varian | Platform yang ditargetkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 M | Teks | Teks | Gemma 2 | Perangkat seluler dan laptop | |
| Gemma 1 | |||||
| 3 M | Teks, Gambar | Teks | Gemma 1 | Perangkat seluler dan laptop | |
| 7 M | Teks | Teks | Gemma 1 | Komputer desktop dan server kecil | |
| 9 miliar | Teks | Teks | Gemma 2 | Server dan komputer desktop kelas atas | |
| Gemma 1 | |||||
| 27 M | Teks | Teks | Gemma 2 | Server besar atau cluster server |
Anda dapat mengunduh semua varian model Gemma resmi dari Model Kaggle.
Menguji model
Anda dapat menguji model Gemma dengan menyiapkan lingkungan pengembangan menggunakan model download dan software pendukung. Anda kemudian dapat memerintahkan model dan mengevaluasi tanggapannya. Gunakan salah satu notebook Python berikut dengan framework machine learning pilihan untuk menyiapkan lingkungan pengujian dan perintah model Gemma:
Menguji Gemma 2 di AI Studio
Anda bisa dengan cepat menguji Gemma 2 tanpa menyiapkan lingkungan pengembangan menggunakan Google AI Studio. Aplikasi web ini memungkinkan Anda untuk mencoba perintah dengan Gemma 2 dan mengevaluasi kemampuannya.
Untuk mencoba Gemma 2 di Google AI Studio:
Buka AI Studio.
Di panel Jalankan setelan di sisi kanan, di kolom Model, pilih model Gemma 2.
Di bagian bawah panel tengah, ketik perintah, lalu pilih Jalankan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan AI Studio, lihat Panduan memulai Google AI Studio.
Menyesuaikan model
Anda dapat mengubah perilaku model Gemma dengan melakukan tuning. Penyesuaian model memerlukan set data input dan respons yang diharapkan dengan ukuran yang memadai dan variasi untuk memandu perilaku model. Anda juga perlu secara signifikan lebih banyak sumber daya komputasi dan memori untuk menyelesaikan proses penyesuaian dibandingkan dengan menjalankan model Gemma untuk pembuatan teks. Gunakan salah satu {i>notebook<i} Python berikut untuk menyiapkan lingkungan pengembangan penyesuaian dan men-tuning model Gemma:
- Menyesuaikan Gemma dengan penyesuaian Keras dan LoRA
- Menyesuaikan Gemma dengan JAX
- Sesuaikan model Gemma yang lebih besar dengan pelatihan terdistribusi
Langkah Berikutnya
Lihat panduan ini untuk membuat lebih banyak solusi dengan Gemma: