Gemma 公開模型系列提供各種模型大小、功能和工作專屬變化版本，可協助您建構自訂生成式解決方案。在應用程式中使用 Gemma 模型時，您可以採用的主要路徑如下：
- 選取模型，然後在應用程式中依原樣部署
- 請選取模型，配合特定工作調整模型，然後在應用程式中部署，或是與社群共用。
本指南可協助您開始挑選模型、測試其功能，並視需要調整您為應用程式選取的模型。
選擇模型
本節將協助您瞭解 Gemma 模型系列的官方變化版本，並為您的應用程式選取模型。這個模型變化版本提供一般功能，或專門用於特定工作，並且以不同的參數大小提供，方便您挑選具備所需功能且符合運算需求的模型。
Gemma 模型清單
下表列出 Gemma 模型系列的主要變體及其高階功能：
| 參數大小 | 輸入功率 | 輸出功率 | 架構 | 子類 | 目標平台 |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 億 | 文字 | 文字 | Gemma 1 | 行動裝置和筆記型電腦 | |
| 30 億次 | 文字、圖片 | 文字 | Gemma 1 | 行動裝置和筆記型電腦 | |
| 70 億 | 文字 | 文字 | Gemma 1 | 桌機和小型伺服器 | |
| 90 億 | 文字 | 文字 | 高階桌上型電腦和伺服器 | ||
| 270 億次 | 文字 | 文字 | Gemma 2 | 大型伺服器或伺服器叢集 |
您可以從 Kaggle Models 下載所有官方 Gemma 模型變化版本。
測試模型
設定含有下載模型和支援軟體的開發環境，即可測試 Gemma 模型。接著，您可以提示模型 並評估回應請使用下列其中一種 Python 筆記本搭配您偏好的機器學習架構，設定測試環境並提示 Gemma 模型：
在 AI Studio 中測試 Gemma 2
您可以使用 Google AI Studio 快速測試 Gemma 2，不必設定開發環境。這個網頁應用程式可讓您試用 Gemma 2 的提示，並評估其功能。
如要在 Google AI Studio 中試用 Gemma 2，請按照下列步驟操作：
開啟 AI Studio。
在右側的「Run settings」(執行設定) 面板中，在「Model」(模型) 欄位中，選取 Gemma 2 模型。
在中央面板底部輸入提示，然後選取「執行」。
如要進一步瞭解如何使用 AI Studio，請參閱 Google AI Studio 快速入門導覽課程。
調整模型
調整 Gemma 模型的行為，即可變更 Gemma 模型的行為。調整模型時，需要有輸入內容的資料集，以及大小和變化版本的預期回應，才能引導模型的行為。相較於執行 Gemma 模型來生成文字，您還需要大量的運算和記憶體資源才能完成調整執行作業。請使用下列其中一種 Python 筆記本來設定調整開發環境及調整 Gemma 模型：
後續步驟
請參閱下列指南，瞭解如何透過 Gemma 打造更多解決方案：