با مدل های Gemma شروع کنید

خانواده مدل‌های باز Gemma شامل طیف وسیعی از اندازه‌های مدل، قابلیت‌ها و تغییرات ویژه کار می‌شود تا به شما در ساخت راه‌حل‌های مولد سفارشی کمک کند. اینها مسیرهای اصلی هستند که می توانید هنگام استفاده از مدل های Gemma در یک برنامه دنبال کنید:

• یک مدل را انتخاب کنید و آن را همانطور که هست در برنامه خود مستقر کنید
• یک مدل را انتخاب کنید، آن را برای یک کار خاص تنظیم کنید ، و سپس آن را در یک برنامه اجرا کنید، یا آن را با جامعه به اشتراک بگذارید.

این راهنما به شما کمک می کند تا با انتخاب یک مدل، آزمایش قابلیت های آن، و به صورت اختیاری، تنظیم مدلی که برای برنامه خود انتخاب کرده اید، شروع کنید.

Gemma 3 را امتحان کنید Get it on Kaggle Get it on Hugging Face

یک مدل انتخاب کنید

این بخش به شما کمک می کند تا انواع رسمی خانواده مدل Gemma را درک کنید و مدلی را برای برنامه خود انتخاب کنید. انواع مدل قابلیت‌های کلی را ارائه می‌کنند یا برای کارهای خاص تخصصی هستند و در اندازه‌های پارامتر مختلف ارائه می‌شوند، بنابراین می‌توانید مدلی را انتخاب کنید که دارای قابلیت‌های دلخواه شما باشد و نیازهای محاسباتی شما را برآورده کند.

لیست مدل های جما

جدول زیر انواع اصلی خانواده مدل Gemma و پلتفرم های استقرار مورد نظر آنها را فهرست می کند:

خانواده مدل‌های Gemma همچنین شامل مدل‌های تحقیقاتی و هدف خاص، از جمله ShieldGemma ، DataGemma ، Gemma Scope و Gemma-APS است.

مدل های تست

می توانید مدل های Gemma را با راه اندازی یک محیط توسعه با یک مدل دانلود شده و نرم افزار پشتیبانی آزمایش کنید. سپس می توانید مدل را درخواست کنید و پاسخ های آن را ارزیابی کنید. از یکی از نوت‌بوک‌های پایتون زیر با چارچوب یادگیری ماشینی دلخواه خود برای راه‌اندازی یک محیط آزمایشی و درخواست یک مدل Gemma استفاده کنید:

• استنباط با کراس
• استنباط با PyTorch
• استنباط با کتابخانه Gemma

Gemma 3 را در AI Studio تست کنید

با استفاده از Google AI Studio می‌توانید به سرعت Gemma را بدون راه‌اندازی محیط توسعه آزمایش کنید. این برنامه تحت وب به شما امکان می دهد دستورات را با Gemma امتحان کنید و قابلیت های آن را ارزیابی کنید.

برای امتحان Gemma 3 در Google AI Studio:

1. AI Studio را باز کنید.

2. در پانل تنظیمات Run در سمت راست، در قسمت Model ، یک مدل Gemma با اندازه متفاوت را انتخاب کنید.

3. در پایین پانل مرکزی، یک فرمان تایپ کرده و Run را انتخاب کنید.

برای اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از AI Studio، شروع سریع Google AI Studio را ببینید.

مدل ها را کوک کنید

می توانید با انجام کوک بر روی مدل های جما، رفتار آنها را تغییر دهید. تنظیم یک مدل به مجموعه داده ای از ورودی ها و پاسخ های مورد انتظار با اندازه و تنوع کافی برای هدایت رفتار مدل نیاز دارد. همچنین برای تکمیل یک تنظیم در مقایسه با اجرای مدل Gemma برای تولید متن، به منابع محاسباتی و حافظه بسیار بیشتری نیاز دارید. از یکی از نوت بوک های پایتون زیر برای راه اندازی یک محیط توسعه تنظیم و تنظیم یک مدل Gemma استفاده کنید:

• Gemma را با تنظیم Keras و LoRA تنظیم کنید
• مدل های بزرگتر Gemma را با آموزش توزیع شده تنظیم کنید

مراحل بعدی

این راهنماها را برای ایجاد راه حل های بیشتر با Gemma بررسی کنید:

• با Gemma یک چت بات بسازید
• Gemma را برای تولید با Vertex AI مستقر کنید
• Firebase Genkit، Ollama و Gemma