โมเดลแบบเปิดตระกูล Gemma มีโมเดลขนาดต่างๆ ความสามารถ และรูปแบบเฉพาะสำหรับงานเพื่อช่วยให้คุณสร้างโซลูชัน Generative ที่กําหนดเองได้ เส้นทางหลักที่คุณสามารถทำตามได้เมื่อใช้โมเดล Gemma ในแอปพลิเคชันมีดังนี้
- เลือกรูปแบบและทำให้ใช้งานได้เลยในแอปพลิเคชัน
- เลือกโมเดล ปรับแต่งสำหรับงานหนึ่งๆ แล้วนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันหรือแชร์กับชุมชน
คู่มือนี้จะช่วยคุณในการเริ่มต้นเลือกโมเดล ทดสอบความสามารถของโมเดล และปรับแต่งโมเดลที่เลือกไว้สําหรับแอปพลิเคชัน (ไม่บังคับ)
เลือกรุ่น
ส่วนนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจตัวแปรอย่างเป็นทางการของรุ่น Gemma และเลือกรุ่นสำหรับแอปพลิเคชัน ตัวแปรของโมเดลมีความสามารถทั่วไปหรือมีความเชี่ยวชาญเฉพาะสำหรับงานบางอย่าง และให้บริการในขนาดพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้คุณเลือกโมเดลที่มีคุณสมบัติตามที่ต้องการและตรงกับข้อกำหนดการประมวลผลได้
รายการโมเดลของ Gemma
ตารางต่อไปนี้แสดงตัวแปรหลักของตระกูลรุ่น Gemma และแพลตฟอร์มการใช้งานที่ต้องการ
ขนาดพารามิเตอร์ | อินพุต | เอาต์พุต | มูลนิธิ | ผลิตภัณฑ์ย่อย | แพลตฟอร์มที่ต้องการ |
---|---|---|---|---|---|
2 พันล้าน | ข้อความ | ข้อความ | Gemma 2 | อุปกรณ์เคลื่อนที่และแล็ปท็อป | |
Gemma 1 | |||||
3 พันล้าน | ข้อความ รูปภาพ | ข้อความ | Gemma 2 | คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก | |
7B | ข้อความ | ข้อความ | Gemma 1 | คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก | |
9B | ข้อความ | ข้อความ | Gemma 2 | คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ระดับสูงขึ้น | |
Gemma 1 | |||||
10,000 ล้าน | ข้อความ รูปภาพ | ข้อความ | Gemma 2 | คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ระดับสูงขึ้น | |
2.7 พันล้าน | ข้อความ | ข้อความ | Gemma 2 | เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่หรือคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ | |
28,000 ล้าน | ข้อความ รูปภาพ | ข้อความ | Gemma 2 | เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่หรือคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ |
โมเดลตระกูล Gemma ยังมีโมเดลเฉพาะกิจและโมเดลวิจัยด้วย ซึ่งได้แก่ DataGemma, ShieldGemma, Gemma Scope และ Gemma-APS
โมเดลทดสอบ
คุณสามารถทดสอบโมเดล Gemma ได้โดยการสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาด้วยโมเดลที่ดาวน์โหลดมาและซอฟต์แวร์ที่รองรับ จากนั้นคุณสามารถแจ้งให้โมเดลแสดงผลและประเมินคำตอบของโมเดล ใช้โน้ตบุ๊กของ Python รายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการเพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบและแสดงข้อความแจ้งให้โมเดล Gemma ทำงาน
ทดสอบ Gemma 2 ใน AI Studio
คุณสามารถทดสอบ Gemma 2 ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาโดยใช้ Google AI Studio เว็บแอปพลิเคชันนี้ช่วยให้คุณลองใช้พรอมต์กับ Gemma 2 และประเมินความสามารถของ Gemma 2 ได้
วิธีลองใช้ Gemma 2 ใน Google AI Studio
เปิด AI Studio
ในแผงการตั้งค่าการเรียกใช้ทางด้านขวา ในช่องรุ่น ให้เลือกรุ่น Gemma 2
ที่ด้านล่างของแผงกลาง ให้พิมพ์พรอมต์ แล้วเลือกเรียกใช้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AI Studio ได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Google AI Studio
ปรับแต่งโมเดล
คุณเปลี่ยนลักษณะการทํางานของโมเดล Gemma ได้โดยการปรับแต่ง การปรับแต่งรูปแบบต้องใช้ชุดข้อมูลของอินพุตและการตอบสนองที่คาดไว้ซึ่งมีขนาดใหญ่และมีความหลากหลายเพียงพอเพื่อเป็นแนวทางในลักษณะการทํางานของรูปแบบ นอกจากนี้ คุณยังต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจํามากขึ้นอย่างมากเพื่อเรียกใช้การปรับแต่งให้เสร็จสมบูรณ์เมื่อเทียบกับการเรียกใช้โมเดล Gemma เพื่อสร้างข้อความ ใช้โน้ตบุ๊กของ Python รายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาการปรับแต่งและปรับแต่งโมเดล Gemma
- ปรับ Gemma ด้วยการปรับ Keras และ LoRA
- ปรับแต่ง Gemma ด้วย JAX
- ปรับแต่งโมเดล Gemma ขนาดใหญ่ด้วยการฝึกแบบกระจาย
ขั้นตอนถัดไป
ดูคู่มือเหล่านี้เพื่อสร้างโซลูชันเพิ่มเติมด้วย Gemma