RecurrentGemma

ويعد RecurrentGemma نموذج مفتوح يعتمد على Griffin، وهو بنية نموذج مختلَطة يمزج التكرارات الخطية المغلقة مع انتباه نافذة التمرير المحلي.

مثل Gemma، فإن RecurrentGemma هو مناسب تمامًا مجموعة متنوعة من مهام إنشاء النص، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة والتلخيص التحليل. ومع ذلك، تقدم بنية RecurrentGemma الفريدة ما يلي الإيجابيات:

  • استخدام منخفض للذاكرة

    يسمح انخفاض متطلبات الذاكرة بإنشاء نماذج أطول على الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة، مثل وحدات معالجة الرسومات الفردية أو وحدات المعالجة المركزية (CPU).

  • سرعة أعلى في معالجة البيانات

    وتستطيع RecurrentGemma استدلال البيانات بأحجام دُفعات أكبر بكثير، ما يعني أنّها بإمكانها إنشاء عدد أكبر من الرموز المميّزة في الثانية، خاصةً عند إنشاء تسلسلات طويلة.

  • أداء عالٍ

    تتطابق أداة RecurrentGemma مع أداء "جيما" مع أنّها تتطلّب ذاكرة أقل وتحقيق نتيجة أسرع.

مزيد من الموارد

تحتوي بطاقة نموذج RecurrentGemma على معلومات تفصيلية حول النموذج ومعلومات التنفيذ ومعلومات التقييم واستخدام النموذج والقيود المفروضة عليه، وغير ذلك.
عرض المزيد من التعليمات البرمجية ودفاتر Colab والمعلومات والمناقشات حول RecurrentGemma على Kaggle.
شغِّل أمثلة على دفاتر ملاحظات Colab لـ JAX وPyTorch على GitHub.