ShieldGemma

ShieldGemma là một tập hợp các mô hình được điều chỉnh theo hướng dẫn để đánh giá mức độ an toàn của văn bản và hình ảnh dựa trên một bộ chính sách an toàn đã xác định. Bạn có thể sử dụng mô hình này trong quá trình triển khai ứng dụng AI tạo sinh trên quy mô lớn hơn để giúp đánh giá và ngăn chặn các ứng dụng AI tạo sinh vi phạm chính sách về an toàn. Nhóm mô hình ShieldGemma được cung cấp trọng số mở để cho phép bạn tinh chỉnh mô hình đó cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình.

ShieldGemma 2 là mô hình tham số 4B được tạo để gắn nhãn hình ảnh nhằm đảm bảo an toàn.

ShieldGemma 1 được xây dựng trên Gemma 2 ở các kích thước tham số 2B, 9B và 27B.

  • Đánh giá mức độ an toàn của câu trả lời đầu vào và đầu ra của lời nhắc dựa trên một bộ chính sách an toàn đã xác định.
  • Các mô hình ShieldGemma có trọng số mở và có thể được điều chỉnh theo trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

ShieldGemma 2

Thẻ mô hình 2 của ShieldGemma chứa thông tin chi tiết về việc triển khai mô hình, đánh giá, sử dụng mô hình và các giới hạn, v.v.
Xem thêm mã, sổ tay Colab, thông tin và nội dung thảo luận về ShieldGemma trên Kaggle.
Chạy một ví dụ hoạt động để sử dụng ShieldGemma nhằm đánh giá hình ảnh.

ShieldGemma 1

Thẻ mô hình của ShieldGemma chứa thông tin chi tiết về việc triển khai mô hình, đánh giá, sử dụng và hạn chế của mô hình cùng nhiều thông tin khác.
Xem thêm mã, sổ tay Colab, thông tin và nội dung thảo luận về ShieldGemma trên Kaggle.
Chạy một ví dụ hoạt động về cách sử dụng ShieldGemma để đánh giá đầu vào và đầu ra của lời nhắc văn bản.