Gemma adalah sekumpulan model terbuka yang ringan dan canggih yang dibangun dari
penelitian dan teknologi yang sama
digunakan untuk menciptakan
Model Gemini.
Dikembangkan oleh Google DeepMind dan tim lain di Google, Gemma dinamai menurut
bahasa Latin gemma, yang berarti batu mulia. Bobot model Gemma adalah
didukung oleh alat developer yang mendorong inovasi, kolaborasi, dan
penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang bertanggung jawab.
Model Gemma tersedia untuk dijalankan di
aplikasi Anda dan di hardware, perangkat seluler, atau layanan yang dihosting. Anda
juga dapat menyesuaikan model ini menggunakan teknik tuning sehingga model tersebut unggul dalam
melakukan tugas tertentu yang
penting bagi Anda dan pengguna Anda. Gambar model Gemma
inspirasi dan silsilah teknologi dari lini
model Gemini, dan merupakan
yang dibuat untuk komunitas pengembangan AI agar dapat memperluas dan melangkah lebih jauh.
Model yang telah disesuaikan dan telah dilatih sebelumnya
Anda dapat memodifikasi perilaku model Gemma dengan pelatihan tambahan
sehingga model berperforma lebih baik untuk tugas tertentu. Proses ini disebut model
tuning, dan meskipun teknik ini meningkatkan kemampuan model untuk berperforma
target tugas, hal ini juga dapat menyebabkan model menjadi lebih buruk pada tugas lain. Sebagai
alasan ini, model Gemma tersedia dalam berbagai petunjuk,
versi terlatih:
Instruction Tuned (IT) - Versi model ini dilatih dengan
interaksi bahasa manusia dan dapat merespons input percakapan,
ke bot chat.
Pralatih (PT) - Versi model ini tidak dilatih pada
tugas atau instruksi spesifik di luar
set pelatihan data inti Gemma. Anda
model ini tidak boleh di-deploy dalam aplikasi tanpa menjalankan
tuning.
Langkah Berikutnya
Mulai perjalanan Anda membangun aplikasi dengan Gemma dengan
Panduan Mulai menggunakan Gemma.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-08-05 UTC."],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]