Обзор моделей Gemma

Gemma — это семейство облегченных, современных открытых моделей, созданных на основе тех же исследований и технологий, что и модели Gemini . Разработанная Google DeepMind и другими командами Google, Gemma получила свое название от латинского слова gemma , означающего «драгоценный камень». Весовые коэффициенты моделей Gemma поддерживаются инструментами для разработчиков, которые способствуют инновациям, сотрудничеству и ответственному использованию искусственного интеллекта (ИИ). Вы можете получить несколько вариантов Gemma для общих и специфических задач:

  • Gemma 4 : Решает широкий спектр задач генеративного ИИ с использованием текстового, аудио- и графического ввода, поддерживает более 140 языков и имеет контекстное окно размером от 128 КБ до 256 КБ.
  • EmbeddingGemma : Создает числовые представления текста для последующих задач, таких как поиск информации, поиск семантического сходства, классификация и кластеризация.
  • ShieldGemma 2 : Оценка безопасности входных и выходных данных моделей генеративного ИИ в соответствии с заданными правилами.

Множество других вариантов Gemma доступны от Google и нашего сообщества разработчиков ИИ. Ознакомьтесь с ними на Kaggle Models и Hugging Face . Вдохновитесь тем, что создали участники нашего сообщества с помощью Gemmaverse .

Модели Gemma доступны для запуска в ваших приложениях, на вашем оборудовании, мобильных устройствах или в размещенных сервисах. Вы также можете настраивать эти модели с помощью методов оптимизации, чтобы они превосходно справлялись с конкретными задачами, важными для вас и ваших пользователей. Модели Gemma черпают вдохновение и технологическую преемственность из семейства моделей Gemini и созданы для того, чтобы сообщество разработчиков ИИ могло расширять и развивать их дальше.

Готовы начать? Начните работу с моделями Gemma!