Gemma è una famiglia di modelli aperti, leggeri e all'avanguardia, realizzati la stessa ricerca e tecnologia utilizzate per creare modelli Gemini. Sviluppata da Google DeepMind e da altri team di Google, Gemma prende il nome da latino gemma, che significa pietra preziosa. I pesi del modello Gemma supportati da strumenti per sviluppatori che promuovono l'innovazione, la collaborazione sull'uso responsabile dell'intelligenza artificiale (IA).
I modelli Gemma sono disponibili per l'esecuzione in alle tue applicazioni e su hardware, dispositivi mobili o servizi in hosting. Tu puoi anche personalizzare questi modelli utilizzando tecniche di ottimizzazione per eccellere in eseguendo attività specifiche importanti per te e i tuoi utenti. I modelli Gemma disegnano ispirazione e derivazione tecnologica dalla famiglia di modelli Gemini e sono per consentire alla community di sviluppo dell'IA di estendersi e andare oltre.
Tutto pronto per iniziare? Inizia a utilizzare i modelli Gemma.
Modelli preaddestrati e ottimizzati per le istruzioni
Puoi modificare il comportamento dei modelli Gemma con addestramento aggiuntivo in modo che il modello funzioni meglio su attività specifiche. Questo processo è chiamato modello ottimizzazione. Questa tecnica migliora la capacità di un modello di eseguire ad attività mirate, può anche far peggiorare il modello in altre attività. Per per questo motivo, i modelli Gemma sono disponibili sia nella versione ottimizzata per versioni preaddestrate:
- Ottimizzato per le istruzioni (IT): queste versioni del modello vengono addestrate con interazioni con il linguaggio umano e può rispondere a input conversazionali, simili a un bot di chat.
- Preaddestrato (PT): queste versioni del modello non sono addestrate sulla base istruzioni o attività specifiche che vanno oltre il set di dati ad base di Gemma. Tu non dovrebbero eseguire il deployment di questi modelli in applicazioni senza dell'ottimizzazione.
Passaggi successivi
Inizia il tuo percorso nella creazione di applicazioni con Gemma con Guida introduttiva a Gemma.