Gemma ist eine Familie leichtgewichtiger, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch für die Erstellung der Gemini-Modelle verwendet werden. Gemma wurde von Google DeepMind und anderen Teams bei Google entwickelt und ist nach dem lateinischen Wort gemma benannt, das Edelstein bedeutet. Die Gemma-Modellgewichte werden durch Entwicklertools unterstützt, die Innovation, Zusammenarbeit und den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) fördern. Sie können mehrere Varianten von Gemma für allgemeine und spezifische Anwendungsfälle erhalten:
Gemma ist eine Familie leichtgewichtiger, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch für die Erstellung der - Gemma 4: Mit diesem Modell lassen sich eine Vielzahl generativer KI-Aufgaben mit Text-, Audio- und Bildeingabe lösen. Es unterstützt über 140 Sprachen und hat ein langes Kontextfenster von 128.000 und bis zu 256.000 Tokens.
- EmbeddingGemma: Erstellt numerische Darstellungen von Text für nachgelagerte Aufgaben wie Informationsabruf, Suche nach semantischer Ähnlichkeit, Klassifizierung und Clustering.
- ShieldGemma 2: Die Sicherheit der Ein- und Ausgabe generativer KI-Modelle wird anhand definierter Richtlinien bewertet.
Viele weitere Gemma-Varianten sind von Google und unserer KI-Entwicklercommunity verfügbar. Sie finden sie unter Kaggle Models und Hugging Face. Lassen Sie sich von den Projekten inspirieren, die unsere Community-Mitglieder mit Gemma im Gemmaverse erstellt haben.
Die Gemma-Modelle können in Ihren Anwendungen und auf Ihrer Hardware, Mobilgeräten oder gehosteten Diensten ausgeführt werden. Sie können diese Modelle auch mithilfe von Abstimmungstechniken anpassen, damit sie hervorragende Aufgaben ausführen, die für Sie und Ihre Nutzer relevant sind. Gemma-Modelle basieren auf der Gemini-Modellfamilie und sind für die Erweiterung der KI-Entwicklungscommunity vorgesehen.
Sind Sie bereit? Erste Schritte mit Gemma-Modellen