סקירה כללית על מודלים של Gemma

‫ Gemma היא משפחה של מודלים קלי משקל ומתקדמים בקוד פתוח, שנבנו על בסיס אותם מחקרים וטכנולוגיות ששימשו ליצירת המודלים של Gemini. ‫Gemma, שפותחה על ידי Google DeepMind וצוותים אחרים ב-Google, נקראת על שם המילה הלטינית gemma, שמשמעותה אבן יקרה. משקלי המודל של Gemma נתמכים על ידי כלי פיתוח שמקדמים חדשנות, שיתוף פעולה ושימוש אחראי בבינה מלאכותית (AI). אתם יכולים לקבל כמה וריאציות של Gemma לתרחישי שימוש כלליים וספציפיים:

• ‫Gemma 4: פתרון מגוון רחב של משימות AI גנרטיבי באמצעות קלט של טקסט, אודיו ותמונות, תמיכה ביותר מ-140 שפות וחלון הקשר ארוך של 128K ועד 256K.
• ‫EmbeddingGemma 2: יצירת ייצוגים מספריים של טקסט, תמונות, אודיו וסרטונים למשימות המשך כמו יצירת תוכן משולב (RAG) עם אחזור מרובה-אופנים, חיפוש סמנטי וסיווג ללא דוגמאות.
• ‫ShieldGemma 2: הערכת הבטיחות של הקלט והפלט של מודלים של AI גנרטיבי בהתאם למדיניות מוגדרת.

עוד הרבה וריאציות של Gemma זמינות מ-Google ומקהילת מפתחי ה-AI שלנו. אפשר לעיין בהם ב-Kaggle Models וב-Hugging Face. כדאי לקבל השראה ממה שבנו חברי הקהילה שלנו באמצעות Gemma ב-Gemmaverse.

אפשר להריץ את מודלי Gemma באפליקציות, בחומרה, במכשירים ניידים או בשירותים מתארחים. אפשר גם להתאים אישית את המודלים האלה באמצעות טכניקות של שיפור ביצועים, כדי שהם יצטיינו בביצוע משימות ספציפיות שחשובות לכם ולמשתמשים שלכם. מודלים של Gemma מקבלים השראה וטכנולוגיה ממודלים של Gemini, והם מיועדים לקהילת פיתוח ה-AI כדי להרחיב אותם ולפתח אותם.

רוצים להתחיל בקריאת המדריך? מתחילים לעבוד עם מודלים של Gemma!