Gemma là một dòng mô hình mở, gọn nhẹ, tiên tiến được xây dựng từ
chính là nghiên cứu và công nghệ dùng để tạo
Các mô hình Gemini.
Gemma được đặt theo tên của Google DeepMind và các nhóm khác trên Google
tiếng Latinh gemma, có nghĩa là đá quý. Trọng số của mô hình Gemma là
được hỗ trợ bởi những công cụ thúc đẩy sự đổi mới, cộng tác và
sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có trách nhiệm.
Các mô hình Gemma có sẵn để chạy trong
các ứng dụng và trên phần cứng, thiết bị di động hoặc dịch vụ được lưu trữ của bạn. Bạn
cũng có thể tuỳ chỉnh các mô hình này bằng kỹ thuật điều chỉnh để chúng vượt trội
thực hiện các tác vụ cụ thể quan trọng đối với bạn và người dùng của bạn. Vẽ mô hình Gemma
nguồn cảm hứng và dòng dõi công nghệ từ dòng mô hình Gemini, đồng thời
giúp cộng đồng phát triển AI ngày càng phát triển.
Bạn đã sẵn sàng chưa? Bắt đầu sử dụng các mô hình Gemma!
Mô hình được điều chỉnh theo hướng dẫn và huấn luyện trước
Bạn có thể sửa đổi hành vi của các mô hình Gemma bằng cách huấn luyện thêm
để mô hình thực hiện tốt hơn
tác vụ cụ thể. Quá trình này gọi là mô hình
điều chỉnh, và trong khi kỹ thuật này cải thiện khả năng hoạt động của mô hình,
các nhiệm vụ được nhắm mục tiêu, điều này cũng có thể khiến mô hình trở nên kém hiệu quả hơn ở các nhiệm vụ khác. Để
lý do này, các mô hình Gemma có sẵn trong cả hướng dẫn được điều chỉnh và
các phiên bản huấn luyện trước:
Hướng dẫn được điều chỉnh (IT) – Các phiên bản này của mô hình được huấn luyện bằng
các hoạt động tương tác bằng ngôn ngữ của con người và có thể phản hồi với thông tin giao tiếp, tương tự
với một bot trò chuyện.
Đã huấn luyện trước (PT) – Các phiên bản này của mô hình không được huấn luyện trên bất kỳ
các nhiệm vụ hoặc hướng dẫn cụ thể ngoài tập huấn luyện về dữ liệu cốt lõi Gemma. Bạn
không nên triển khai các mô hình này
trong các ứng dụng mà không thực hiện một số
chỉnh.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-08-05 UTC."],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]