Gemma は、Gemini モデルの作成に使用されたものと同じ研究とテクノロジーに基づいて構築された、軽量で最先端のオープンモデルのファミリーです。Google DeepMind と Google の他のチームによって開発された Gemma は、ラテン語の gemma（宝石）にちなんで名付けられました。Gemma モデルの重みは、イノベーション、コラボレーション、責任ある AI（人工知能）の使用を促進するデベロッパー ツールでサポートされています。一般的なユースケースと特定のユースケース向けに、Gemma の複数のバリエーションを利用できます。
Gemma は、- Gemma 4: テキスト、音声、画像の入力、140 以上の言語のサポート、128K から最大 256K の長いコンテキスト ウィンドウを使用して、さまざまな生成 AI タスクを解決します。
- EmbeddingGemma: 情報検索、セマンティック類似性検索、分類、クラスタリングなどのダウンストリーム タスク用にテキストの数値表現を生成します。
- ShieldGemma 2: 定義されたポリシーに照らして、生成 AI モデルの入力と出力の安全性を評価します。
Google と AI デベロッパー コミュニティから、Gemma のバリエーションが多数提供されています。Kaggle Models と Hugging Face でご確認ください。Gemmaverse で、コミュニティ メンバーが Gemma を使用して構築したものを参考にしてください。
Gemma モデルは、アプリケーション内、ハードウェア、モバイル デバイス、ホスト型サービスで実行できます。また、これらのモデルをチューニング技術でカスタマイズし、デベロッパーやユーザーにとって重要な特定のタスクを実行することもできます。Gemma モデルは、Gemini モデル ファミリーからインスピレーションを得ており、同モデル ファミリーの技術的な系統を受け継いでいます。AI 開発コミュニティが拡張してさらに発展することを目的としています。
準備ができたら、Gemma モデルを使ってみましょう。