Omówienie modeli Gemma

Gemma to rodzina lekkich, najnowocześniejszych modeli otwartych, które zostały stworzone na podstawie tych samych badań i technologii, które posłużyły do stworzenia modeli Gemini. Model Gemma został opracowany przez Google DeepMind i inne zespoły w Google. Jego nazwa pochodzi od łacińskiego słowa gemma, które oznacza kamień szlachetny. Wagi modelu Gemma są obsługiwane przez narzędzia dla programistów, które promują innowacyjność, współpracę i odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji (AI). Możesz uzyskać wiele wersji modelu Gemma do ogólnych i specyficznych zastosowań:

• Gemma 4 rozwiązuj różnorodne zadania związane z generatywną AI, korzystając z tekstu, dźwięku i obrazów jako danych wejściowych. Model obsługuje ponad 140 języków i ma długie okno kontekstowe o rozmiarze od 128 tys. do 256 tys. tokenów.
• EmbeddingGemma 2: generuje numeryczne reprezentacje tekstu, obrazów, dźwięku i wideo na potrzeby dalszych zadań, takich jak multimodalne generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), wyszukiwanie semantyczne i klasyfikacja bez uczenia.
• ShieldGemma 2: ocenia bezpieczeństwo danych wejściowych i wyjściowych generatywnych modeli AI pod kątem zgodności z określonymi zasadami.

Więcej wariantów Gemmy jest dostępnych w Google i w naszej społeczności deweloperów AI. Sprawdź je na platformach Kaggle Models i Hugging Face. Zainspiruj się tym, co członkowie naszej społeczności stworzyli za pomocą Gemmy w Gemmaverse.

Modele Gemma można uruchamiać w aplikacjach i na sprzęcie, urządzeniach mobilnych lub hostowanych usługach. Możesz też dostosowywać te modele za pomocą technik dostrajania, aby doskonale wykonywały określone zadania, które są ważne dla Ciebie i Twoich użytkowników. Modele Gemma czerpią inspirację i technologię z rodziny modeli Gemini. Zostały stworzone z myślą o społeczności zajmującej się tworzeniem AI, aby mogła je rozwijać i ulepszać.

Chcesz zacząć? Zacznij korzystać z modeli Gemma.