Обзор моделей Gemma

Gemma – легкие, но мощные открытые модели, созданные на основе тех же технологий, что и модели Gemini. Модель Gemma разработана Google DeepMind и другими командами Google. Ее название происходит от латинского слова gemma, которое означает "драгоценный камень". Веса модели Gemma поддерживаются инструментами для разработчиков, которые способствуют инновациям, совместной работе и ответственному использованию искусственного интеллекта (ИИ). Существует несколько вариантов Gemma для разных целей:

  • Gemma 4: решайте самые разные задачи генеративного ИИ с помощью текста, аудио и изображений, используя более 140 языков и длинное контекстное окно (128–256 тыс. токенов).
  • EmbeddingGemma 2. Создает числовые представления текста, изображений, аудио и видео для последующих задач, таких как мультимодальная генерация с расширенным поиском (RAG), семантический поиск и классификация без обучения.
  • ShieldGemma 2: оценивает безопасность входных и выходных данных генеративных моделей ИИ на соответствие определенным правилам.

Многие другие варианты Gemma доступны от Google и нашего сообщества разработчиков ИИ. Ознакомьтесь с ними на платформах Kaggle Models и Hugging Face. Посмотрите, что создали участники нашего сообщества с помощью Gemma в Gemmaverse.

Модели Gemma можно использовать в приложениях, на устройствах, в сервисах и на оборудовании. Вы также можете настроить эти модели, чтобы они лучше справлялись с задачами, важными для вас и ваших пользователей. Модели Gemma созданы на основе технологий, которые используются в моделях Gemini, и предназначены для разработчиков ИИ.

Готовы начать? Начните работу с моделями Gemma!