Gemma 모델 개요

Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구와 기술을 바탕으로 빌드된 최첨단 경량 개방형 모델 제품군입니다. Google DeepMind 및 기타 여러 팀에서 개발한 Gemma는 보석을 뜻하는 라틴어 gemma에서 이름을 따왔습니다. Gemma 모델 가중치는 혁신, 협업, 책임감 있는 인공지능 (AI) 사용을 촉진하는 개발자 도구를 통해 지원됩니다.

Gemma 모델은 애플리케이션과 하드웨어, 휴대기기 또는 호스팅된 서비스에서 실행할 수 있습니다. 또한 미세 조정 기술을 사용하여 이러한 모델을 맞춤설정하여 나와 사용자에게 중요한 특정 작업을 수행하는 데 뛰어난 성능을 발휘하도록 할 수 있습니다. Gemma 모델은 Gemini 모델군에서 영감을 얻고 기술적 계보를 얻으며, AI 개발 커뮤니티의 확장과 발전을 위해 만들어졌습니다.

시작할 준비가 되었나요? Gemma 모델 시작하기

선행 학습 및 명령 조정된 모델

추가 학습을 통해 Gemma 모델의 동작을 수정하여 특정 작업에서 모델이 더 나은 성능을 발휘하도록 할 수 있습니다. 이 프로세스를 모델 조정이라고 하며, 이 기법을 통해 모델이 타겟팅된 작업을 수행하는 능력이 개선되지만, 다른 작업에서 모델이 악화될 수도 있습니다. 이러한 이유로 Gemma 모델은 명령 조정 버전과 사전 학습된 버전 모두에서 사용할 수 있습니다.

  • 조정된 명령 (IT) - 이 모델 버전은 인간의 언어 상호작용으로 학습되며 채팅 봇과 유사하게 대화 입력에 응답할 수 있습니다.
  • 사전 학습 (PT) - 이 모델 버전은 Gemma 핵심 데이터 학습 세트 이외의 특정 작업이나 안내에 관해 학습되지 않습니다. 몇 가지 조정을 수행하지 않고 애플리케이션에 이러한 모델을 배포해서는 안 됩니다.

다음 단계

Gemma 시작하기 가이드를 참조하여 Gemma를 사용한 애플리케이션 빌드 여정을 시작하세요.