Gemini के मॉडल

मॉडल के वैरिएंट

Gemini API के अलग-अलग मॉडल उपलब्ध हैं. इन्हें चुनिंदा कामों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है मामले. Gemini के उपलब्ध वैरिएंट के बारे में खास जानकारी यहां दी गई है:

मॉडल का वैरिएंट	इनपुट	आउटपुट	इसके लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash	ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट	टेक्स्ट	कई तरह के टास्क के लिए तेज़ और शानदार परफ़ॉर्मेंस
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro	ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट	टेक्स्ट	रीज़निंग से जुड़े जटिल टास्क, जैसे कि कोड और टेक्स्ट जनरेट करना, टेक्स्ट एडिटिंग, समस्या हल करना, डेटा निकालना, और जनरेशन
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro	टेक्स्ट	टेक्स्ट	सामान्य भाषा से जुड़े टास्क, बार-बार आने वाले टेक्स्ट, कोड चैट, और कोड जनरेशन
टेक्स्ट एम्बेड करना text-embedding-004	टेक्स्ट	टेक्स्ट एम्बेड करना	टेक्स्ट स्ट्रिंग के बीच संबंध का पता लगाना
AQA aqa	टेक्स्ट	टेक्स्ट	सवालों के सोर्स के आधार पर जवाब देना

नीचे दी गई टेबल में, Gemini के इन मॉडल के एट्रिब्यूट के बारे में बताया गया है यह मॉडल के सभी वैरिएंट के लिए एक जैसा होता है:

एट्रिब्यूट	ब्यौरा
ट्रेनिंग का डेटा	Gemini का नॉलेज कटऑफ़ समय नवंबर 2023 है. उस समय के बाद के इवेंट के बारे में सीमित जानकारी होती है.
इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं	उपलब्ध भाषाएं देखें
कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले मॉडल पैरामीटर	सबसे ऊपर p टॉप के तापमान स्टॉप का क्रम आउटपुट की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई जवाब देने वाले उम्मीदवारों की संख्या

मॉडल पैरामीटर देखें सेक्शन में, इनमें से हर पैरामीटर के बारे में जानकारी के लिए, जनरेटिव मॉडल गाइड पढ़ें.

Gemini 1.5 फ़्लैश

Gemini 1.5 Flash, तेज़ और कई तरह से काम करने वाला मल्टीमोडल मॉडल है. इसकी मदद से, स्केल को बड़ा किया जा सकता है अलग-अलग तरह के टास्क पूरे करने में मदद मिलती है.

AI Studio में आज़माएं

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-flash
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 10,48,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की जानकारी	हर प्रॉम्प्ट में ज़्यादा से ज़्यादा इमेज शामिल करने की संख्या 3,600 वीडियो कितना लंबा होना चाहिए 1 घंटा ऑडियो कितना लंबा हो सकता है करीब 9.5 घंटे
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 15 आरपीएम 10 लाख टीपीएम 1,500 आरपीडी Pay-as-you-go: 1,000 आरपीएम 40 लाख टीपीएम
handymanCapabilities	सिस्टम के लिए निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम करता है ट्यूनिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम करता है कोड लागू करना काम करता है
123वर्शन	नई रिलीज़: gemini-1.5-flash-latest हाल ही की स्टेबल चैनल: gemini-1.5-flash स्थिर: gemini-1.5-flash-001 प्रयोग के तौर पर उपलब्ध: gemini-1.5-flash-exp-0827 gemini-1.5-flash-8b-exp-0827
calendar_monthनया अपडेट	मई 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro, मिड-साइज़ का एक मल्टीमॉडल मॉडल है. इसे रीज़निंग से जुड़े कई तरह के टास्क किए जा सकते हैं. 1.5 Pro बहुत ज़्यादा डेटा को प्रोसेस कर सकता है एक बार में, 2 घंटे के वीडियो, 19 घंटे के ऑडियो, और ऐसे कोड बेस के साथ जिनमें कोड की 60,000 लाइनें या टेक्स्ट के 2,000 पेज.

AI Studio में आज़माएं

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-pro
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 20,97,152 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की जानकारी	हर प्रॉम्प्ट में ज़्यादा से ज़्यादा इमेज शामिल करने की संख्या 7,200 वीडियो कितना लंबा होना चाहिए 2 घंटे ऑडियो कितना लंबा हो सकता है करीब 19 घंटे
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 2 आरपीएम 32,000 टीपीएम 50 आरपीडी Pay-as-you-go: 360 आरपीएम 40 लाख टीपीएम
handymanCapabilities	सिस्टम के लिए निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम करता है ट्यूनिंग काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम करता है कोड लागू करना काम करता है
123वर्शन	नई रिलीज़: gemini-1.5-pro-latest हाल ही की स्टेबल चैनल: gemini-1.5-pro स्थिर: gemini-1.5-pro-001 प्रयोग के तौर पर उपलब्ध: gemini-1.5-pro-exp-0801 gemini-1.5-pro-exp-0827
calendar_monthनया अपडेट	मई 2024

Gemini 1.0 Pro

Gemini 1.0 Pro एक एनएलपी मॉडल है. यह एक साथ कई काम करने वाले टेक्स्ट और कोड चैट, और कोड जनरेशन.

AI Studio में आज़माएं

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.0-pro
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 15 आरपीएम 32,000 टीपीएम 1,500 आरपीडी Pay-as-you-go: 360 आरपीएम 1,20,000 टीपीएम 30,000 आरपीडी
handymanCapabilities	सिस्टम के लिए निर्देश काम नहीं करता है JSON मोड काम नहीं करता है JSON स्कीमा काम नहीं करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम नहीं करता है ट्यूनिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम नहीं करता है कोड लागू करना काम नहीं करता है
123वर्शन	नई रिलीज़: gemini-1.0-pro-latest हाल ही की स्टेबल चैनल: gemini-1.0-pro स्थिर: gemini-1.0-pro-001
calendar_monthनया अपडेट	फ़रवरी 2024

टेक्स्ट एम्बेड और एम्बेड करना

लेख एम्बेड करना

टेक्स्ट एम्बेड करने का इस्तेमाल, स्ट्रिंग की मिलती-जुलती स्थिति का पता लगाने के लिए किया जाता है. साथ ही, इनका इस्तेमाल, कई तरह के एआई ऐप्लिकेशन हैं.

text-embedding-004, फिर से हासिल करने पर बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है और मौजूदा मॉडल से बेहतर परफ़ॉर्म करता है में, एम्बेड किए जा रहे स्टैंडर्ड MTEB के मानदंडों के हिसाब से तुलना की जा सकती है.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	Gemini API models/text-embedding-004
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	अप्रैल 2024

एम्बेड करना

अपने-आप जनरेट होने वाले विज्ञापनों के लिए, एम्बेडिंग मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है इनके लिए टेक्स्ट एम्बेड करना टेक्स्ट डालें.

एम्बेड करने वाले मॉडल को 768 डाइमेंशन के साथ एम्बेड करने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है ज़्यादा से ज़्यादा 2,048 टोकन वाले टेक्स्ट के लिए.

एम्बेड करने वाले मॉडल की जानकारी

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/embedding-001
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	दिसंबर 2023

AQA

एक्यूआई मॉडल का इस्तेमाल करके, बेहतर परफ़ॉर्म किया जा सकता है एट्रिब्यूट किए गए सवालों के जवाब (एक्यूए)–किसी दस्तावेज़, कॉर्पस या पैसेज के सेट से जुड़े टास्क. एक्यूए मॉडल ऐसे सवालों के जवाब देता है जो दिए गए सोर्स पर आधारित होते हैं. और जवाब देने की संभावना का अनुमान लगाना.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/aqa
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
languageइस्तेमाल की जा सकने वाली भाषा	अंग्रेज़ी
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 7,168 आउटपुट टोकन की सीमा 1,024
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम करता है
calendar_monthनया अपडेट	दिसंबर 2023

इन मॉडल की क्षमताओं को एक्सप्लोर करने के लिए, उदाहरण देखें अलग-अलग वर्शन.

[*] एक टोकन, Gemini मॉडल के लिए करीब 4 वर्णों के बराबर होता है. 100 टोकन अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द हैं.

[**] आरपीएम: हर मिनट मिलने वाले अनुरोध
टीपीएम: टोकन प्रति मिनट
आरपीडी: हर दिन मिलने वाले अनुरोध
TPD: टोकन हर दिन

क्षमता की सीमाओं की वजह से, तय की गई ज़्यादा से ज़्यादा दर सीमाएं नहीं हैं गारंटी के साथ.

मॉडल के वर्शन के नाम के पैटर्न

Gemini के मॉडल, झलक या स्टेबल वर्शन में उपलब्ध हैं. अपने है, तो आप नीचे दिए गए मॉडल नाम फ़ॉर्मैट में से किसी एक का इस्तेमाल करके यह तय कर सकते हैं कि कौनसा मॉडल इस्तेमाल करना है.

• सबसे नया: किसी खास मॉडल के सबसे नए वर्शन पर ले जाता है जेनरेशन और वैरिएशन वाली सेटिंग. मौजूदा मॉडल को नियमित रूप से अपडेट किया जाता है. ऐसा करने से इस्तेमाल करें. सिर्फ़ एक्सप्लोरेट्री टेस्टिंग ऐप्लिकेशन और प्रोटोटाइप को इस उपनाम का इस्तेमाल करें.

  नया वर्शन तय करने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-latest. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-latest.

• नए स्टेबल वर्शन: मॉडल जनरेशन और वैरिएशन वाली सेटिंग तय करें.

  नए स्टेबल वर्शन की जानकारी देने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro.

• स्टेबल: किसी खास स्टेबल मॉडल पर ले जाता है. स्थिर मॉडल में कोई बदलाव नहीं होता. ज़्यादातर प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन को, किसी खास स्टेबल मॉडल का इस्तेमाल करना चाहिए.

  स्टेबल वर्शन तय करने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-001.

• प्रयोग के तौर पर उपलब्ध: उपयोगकर्ता को 'झलक देखें' मोड में मौजूद, प्रयोग के तौर पर उपलब्ध किसी मॉडल पर ले जाता है, जैसा कि शर्तों में बताया गया है, इसका मतलब है कि यह प्रोडक्शन के लिए नहीं है. हमने एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल रिलीज़ किए लोगों के सुझाव, राय या शिकायतें इकट्ठा करने के लिए, हमारे नए अपडेट डेवलपर को दें साथ ही, Google में हो रहे इनोवेशन की रफ़्तार को हाइलाइट कर सके. क्या फ़ायदे दें जब हम एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध सुविधाओं से सीखते हैं, तो हमें यह जानकारी मिलती है कि हम अपने मॉडल को कैसे रिलीज़ करते हैं है. किसी एक्सपेरिमेंटल मॉडल को बिना पहले इस्तेमाल किए किसी अन्य मॉडल से बदला जा सकता है सूचना. हम इस बात की गारंटी नहीं देते कि कोई प्रायोगिक मॉडल ताकि इन मॉडल की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सके.

  प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन तय करने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-1.5-pro-exp-0801.

उपलब्ध भाषाएं

Gemini के मॉडल को इन भाषाओं के साथ काम करने की ट्रेनिंग दी गई है:

• ऐरेबिक (ar)
• बांग्ला (bn)
• बल्गेरियन (bg)
• चीनी सरल और पारंपरिक (zh)
• क्रोएशियन (hr)
• चेक (cs)
• डेनिश (da)
• डच (nl)
• अंग्रेज़ी (en)
• एस्टोनियन (et)
• फ़िनिश (fi)
• फ़्रेंच (fr)
• जर्मन (de)
• ग्रीक (el)
• हिब्रू (iw)
• हिन्दी (hi)
• हंगेरियन (hu)
• इंडोनेशियन (id)
• इटैलियन (it)
• जैपनीज़ (ja)
• कोरियन (ko)
• लातवियन (lv)
• लिथुएनियन (lt)
• नॉर्वेजियाई (no)
• पोलिश (pl)
• पुर्तगाली (pt)
• रोमेनियन (ro)
• रशियन (ru)
• सर्बियाई (sr)
• स्लोवाक (sk)
• स्लोवेनियन (sl)
• स्पैनिश (es)
• स्वाहिली (sw)
• स्वीडिश (sv)
• थाई (th)
• टर्किश (tr)
• यूक्रेनियन (uk)
• वियतनामीज़ (vi)