ตัวแปรของรุ่น
Gemini API มีรูปแบบต่างๆ มากมายที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง กรณี ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆ ของตัวแปร Gemini ที่พร้อมใช้งาน
ตัวแปรรุ่น | อินพุต | เอาต์พุต | เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
เสียง รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ | ข้อความ | ทำงานได้รวดเร็วและคล่องตัวสำหรับงานที่หลากหลาย |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
เสียง รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ | ข้อความ | งานการให้เหตุผลที่ซับซ้อน เช่น การสร้างโค้ดและข้อความ การแก้ไขข้อความ การแก้ปัญหา การดึงและการสร้างข้อมูล |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
ข้อความ | ข้อความ | งานด้วยภาษาธรรมชาติ การแชทด้วยข้อความและโค้ดแบบหลายตัว และโค้ด รุ่น |
การฝังข้อความ
text-embedding-004 |
ข้อความ | การฝังข้อความ | การวัดความสัมพันธ์ของสตริงข้อความ |
AQA
aqa |
ข้อความ | ข้อความ | การให้คำตอบสำหรับคำถามที่อิงตามแหล่งที่มา |
ตารางต่อไปนี้อธิบายแอตทริบิวต์ของโมเดล Gemini ซึ่ง พบได้ทั่วไปในตัวแปรโมเดลทั้งหมด
แอตทริบิวต์ | คำอธิบาย |
---|---|
ข้อมูลการฝึก | เกณฑ์ความรู้ของ Gemini คือเดือนพฤศจิกายน 2023 ความรู้เกี่ยวกับกิจกรรมหลังจากช่วงเวลาดังกล่าวนั้นมีจำกัด |
ภาษาที่รองรับ | ดูภาษาที่ใช้ได้ |
พารามิเตอร์โมเดลที่กำหนดค่าได้ |
|
ดูพารามิเตอร์โมเดล ส่วน ของ คู่มือโมเดล Generative สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์แต่ละรายการเหล่านี้
แฟลช Gemini 1.5
Gemini 1.5 Flash คือโมเดลสื่อหลากรูปแบบที่รวดเร็วและอเนกประสงค์สำหรับการปรับขนาด งานที่หลากหลาย
รายละเอียดรุ่น
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล | models/gemini-1.5-flash |
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต เสียง รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ เอาต์พุต ข้อความ |
[*] | ขีดจำกัดของโทเค็น
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 1,048,576 ขีดจำกัดของโทเค็นเอาต์พุต 8,192 คน |
ข้อกำหนดเฉพาะสำหรับภาพและเสียง |
จำนวนรูปภาพสูงสุดต่อพรอมต์ 3,600 ความยาววิดีโอสูงสุด 1 ชั่วโมง ความยาวเสียงสูงสุด ประมาณ 9.5 ชั่วโมง |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอ
|
Capabilities |
วิธีการของระบบ สิ่งที่ทำได้ โหมด JSON สิ่งที่ทำได้ สคีมา JSON สิ่งที่ทำได้ การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ สิ่งที่ทำได้ การแคช สิ่งที่ทำได้ การปรับแต่ง สิ่งที่ทำได้ การเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำได้ การกำหนดค่าการเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำได้ การทำงานของโค้ด สิ่งที่ทำได้ |
เวอร์ชัน |
|
อัปเดตล่าสุด | พฤษภาคม 2024 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro เป็นโมเดลสื่อหลากรูปแบบขนาดกลางที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ งานด้านการให้เหตุผลที่หลากหลาย 1.5 Pro ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ ในครั้งเดียว รวมถึงวิดีโอ 2 ชั่วโมง เสียง 19 ชั่วโมง โค้ดเบสที่มี โค้ด 60,000 บรรทัดหรือข้อความ 2,000 หน้า
รายละเอียดรุ่น
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล | models/gemini-1.5-pro |
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต เสียง รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ เอาต์พุต ข้อความ |
[*] | ขีดจำกัดของโทเค็น
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 2,097,152 คน ขีดจำกัดของโทเค็นเอาต์พุต 8,192 คน |
ข้อกำหนดเฉพาะสำหรับภาพและเสียง |
จำนวนรูปภาพสูงสุดต่อพรอมต์ 7,200 คน ความยาววิดีโอสูงสุด 2 ชั่วโมง ความยาวเสียงสูงสุด ประมาณ 19 ชั่วโมง |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอ
|
Capabilities |
วิธีการของระบบ สิ่งที่ทำได้ โหมด JSON สิ่งที่ทำได้ สคีมา JSON สิ่งที่ทำได้ การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ สิ่งที่ทำได้ การแคช สิ่งที่ทำได้ การปรับแต่ง สิ่งที่ทำไม่ได้ การเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำได้ การกำหนดค่าการเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำได้ การทำงานของโค้ด สิ่งที่ทำได้ |
เวอร์ชัน |
|
อัปเดตล่าสุด | พฤษภาคม 2024 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro เป็นโมเดล NLP ที่จัดการงานต่างๆ เช่น การเปลี่ยนข้อความแบบมัลติเทิร์นและ การแชทรหัส และการสร้างโค้ด
รายละเอียดรุ่น
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล | models/gemini-1.0-pro |
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต ข้อความ เอาต์พุต ข้อความ |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอ
|
Capabilities |
วิธีการของระบบ สิ่งที่ทำไม่ได้ โหมด JSON สิ่งที่ทำไม่ได้ สคีมา JSON สิ่งที่ทำไม่ได้ การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ สิ่งที่ทำได้ การแคช สิ่งที่ทำไม่ได้ การปรับแต่ง สิ่งที่ทำได้ การเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำได้ การกำหนดค่าการเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งที่ทำไม่ได้ การทำงานของโค้ด สิ่งที่ทำไม่ได้ |
เวอร์ชัน |
|
อัปเดตล่าสุด | กุมภาพันธ์ 2024 |
การฝังและฝังข้อความ
การฝังข้อความ
การฝังข้อความใช้เพื่อวัดความเกี่ยวข้องของสตริงและใช้กันอย่างแพร่หลายใน แอปพลิเคชัน AI มากมาย
text-embedding-004
มีประสิทธิภาพการเรียกข้อมูลที่ดีกว่าและทำงานได้ดีกว่าโมเดลที่มีอยู่
ด้วยมิติข้อมูลที่เปรียบเทียบได้
ในการเปรียบเทียบแบบฝังของ MTEB มาตรฐาน
รายละเอียดรุ่น
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล |
Gemini API
|
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต ข้อความ เอาต์พุต การฝังข้อความ |
[*] | ขีดจำกัดของโทเค็น
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 2,048 คน ขนาดมิติข้อมูลเอาต์พุต 768 |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอคำขอ 1,500 รายการต่อนาที |
การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ | สิ่งที่ทำไม่ได้ |
อัปเดตล่าสุด | เมษายน 2024 |
การฝัง
คุณสามารถใช้โมเดลการฝังเพื่อสร้าง การฝังข้อความสำหรับ ข้อความที่ป้อน
โมเดลการฝังได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการสร้างการฝังที่มีมิติข้อมูล 768 รายการ สำหรับข้อความที่มีโทเค็นไม่เกิน 2,048 รายการ
การฝังรายละเอียดโมเดล
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล |
models/embedding-001
|
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต ข้อความ เอาต์พุต การฝังข้อความ |
[*] | ขีดจำกัดของโทเค็น
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 2,048 คน ขนาดมิติข้อมูลเอาต์พุต 768 |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอคำขอ 1,500 รายการต่อนาที |
การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ | สิ่งที่ทำไม่ได้ |
อัปเดตล่าสุด | ธันวาคม 2023 |
AQA
คุณสามารถใช้โมเดล AQA เพื่อดำเนินการ การตอบคำถามที่มีการระบุแหล่งที่มา (AQA) เกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร คลังข้อมูล หรือชุดข้อความ AQA โมเดลจะแสดงคำตอบสำหรับคำถามที่อยู่ในแหล่งที่มาที่ระบุ พร้อมทั้งการประมาณความน่าจะเป็นที่ตอบได้
รายละเอียดรุ่น
พร็อพเพอร์ตี้ | คำอธิบาย |
---|---|
รหัสโมเดล | models/aqa |
ประเภทข้อมูลที่รองรับ |
อินพุต ข้อความ เอาต์พุต ข้อความ |
ภาษาที่รองรับ | อังกฤษ |
[*] | ขีดจำกัดของโทเค็น
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 7,168 ครั้ง ขีดจำกัดของโทเค็นเอาต์พุต 1,024 คน |
[**] | ขีดจำกัดอัตราคำขอคำขอ 1,500 รายการต่อนาที |
การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ | สิ่งที่ทำได้ |
อัปเดตล่าสุด | ธันวาคม 2023 |
ดูตัวอย่างเพื่อสำรวจความสามารถของโมเดลเหล่านี้ รูปแบบต่างๆ
[*] โทเค็นเทียบเท่ากับประมาณ 4 อักขระสำหรับโมเดล Gemini โทเค็น 100 รายการ มีคำภาษาอังกฤษประมาณ 60-80 คำ
[**] RPM: คำขอต่อนาที
TPM: โทเค็นต่อนาที
RPD: คำขอต่อวัน
TPD: โทเค็นต่อวัน
เนื่องจากข้อจำกัดด้านความจุ อัตราสูงสุดที่ระบุไม่ใช่
รับประกันการแสดงผล
รูปแบบชื่อเวอร์ชันโมเดล
โมเดล Gemini พร้อมให้ใช้งานในเวอร์ชันตัวอย่างหรือเวอร์ชันเสถียร ใน คุณสามารถใช้รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งต่อไปนี้เพื่อระบุโมเดล และเวอร์ชันที่ต้องการใช้
ล่าสุด: ชี้ไปที่เวอร์ชันที่ทันสมัยของโมเดลสำหรับ การสร้างและรูปแบบที่หลากหลาย โมเดลที่สำคัญจะได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ และอาจ เป็นเวอร์ชันตัวอย่าง ควรให้แอปทดสอบและต้นแบบเฉพาะเท่านั้น ใช้ชื่อแทนนี้
หากต้องการระบุเวอร์ชันล่าสุด ให้ใช้รูปแบบต่อไปนี้
<model>-<generation>-<variation>-latest
ตัวอย่างเช่นgemini-1.0-pro-latest
เสถียรล่าสุด: ชี้ไปที่เวอร์ชันที่เสถียรล่าสุดที่เปิดตัวสำหรับ การสร้างและรูปแบบที่ระบุ
หากต้องการระบุเวอร์ชันเสถียรล่าสุด ให้ใช้รูปแบบต่อไปนี้
<model>-<generation>-<variation>
เช่นgemini-1.0-pro
เวอร์ชันเสถียร: ชี้ไปที่โมเดลแบบคงที่ที่เฉพาะเจาะจง โมเดลเสถียรจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง แอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริงส่วนใหญ่ควรใช้โมเดลที่เสถียรรุ่นใดรุ่นหนึ่ง
หากต้องการระบุเวอร์ชันที่เสถียร ให้ใช้รูปแบบต่อไปนี้:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
ตัวอย่างเช่นgemini-1.0-pro-001
การทดลอง: ชี้ไปที่โมเดลทดลองที่มีอยู่ในหน้าตัวอย่าง ตามที่ระบุไว้ในข้อกำหนด หมายความว่าไม่ได้มีไว้ใช้งานจริง เราเปิดตัวโมเดลทดลอง เพื่อรวบรวมความคิดเห็น รับข้อมูลอัปเดตล่าสุดถึงมือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ได้อย่างรวดเร็ว และแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของนวัตกรรมที่เกิดขึ้นที่ Google อะไร ที่เราได้เรียนรู้จากการเปิดตัวรุ่นทดลองทำให้มีวิธีการเปิดตัวโมเดลมากขึ้น อย่างกว้างขวาง สามารถสลับโมเดลทดลองเป็นโมเดลอื่นได้โดยไม่ต้องมี ประกาศ เราไม่รับประกันว่าโมเดลทดลองจะกลายเป็น ที่เสถียรในอนาคต
หากต้องการระบุเวอร์ชันทดลอง ให้ใช้รูปแบบต่อไปนี้:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
ตัวอย่างเช่นgemini-1.5-pro-exp-0801
ภาษาที่พร้อมให้บริการ
โมเดล Gemini ได้รับการฝึกให้ทำงานกับภาษาต่อไปนี้
- อาหรับ (
ar
) - เบงกาลี (
bn
) - บัลแกเรีย (
bg
) - จีนตัวย่อและตัวเต็ม (
zh
) - โครเอเชีย (
hr
) - เช็ก (
cs
) - เดนมาร์ก (
da
) - ดัตช์ (
nl
) - อังกฤษ (
en
) - เอสโตเนีย (
et
) - ฟินแลนด์ (
fi
) - ฝรั่งเศส (
fr
) - เยอรมัน (
de
) - กรีก (
el
) - ฮีบรู (
iw
) - ฮินดี (
hi
) - ฮังการี (
hu
) - อินโดนีเซีย (
id
) - อิตาลี (
it
) - ญี่ปุ่น (
ja
) - เกาหลี (
ko
) - ลัตเวีย (
lv
) - ลิทัวเนีย (
lt
) - นอร์เวย์ (
no
) - โปแลนด์ (
pl
) - โปรตุเกส (
pt
) - โรมาเนีย (
ro
) - รัสเซีย (
ru
) - เซอร์เบีย (
sr
) - สโลวัก (
sk
) - สโลวีเนีย (
sl
) - สเปน (
es
) - สวาฮีลี (
sw
) - สวีเดน (
sv
) - ไทย (
th
) - ตุรกี (
tr
) - ยูเครน (
uk
) - เวียดนาม (
vi
)