Gemini, geliştiricilerin içerik oluşturmasına ve sorunları çözmesine olanak tanıyan bir üretken yapay zeka modelleri ailesidir. Bu modeller hem metin hem de resimleri giriş olarak işleyecek şekilde tasarlanmış ve eğitilmiştir. Bu kılavuzda, kullanım alanınıza en uygun seçeneği belirlemenize yardımcı olmak amacıyla her model varyantı hakkında bilgiler verilmektedir.
Güvenlik ve kullanım amacı
Üretken yapay zeka modelleri güçlü araçlardır ancak bunlarla sınırlı değildir. Çok yönlülükleri ve uygulanabilirlikleri bazen yanlış, taraflı veya rahatsız edici çıktılar gibi beklenmedik çıktılara yol açabilir. İşleme sonrası ve titizlikle yapılan manuel değerlendirmeler, bu tür çıktıların yol açtığı zarar riskini sınırlamak için çok önemlidir. Güvenli kullanımla ilgili ek öneriler için güvenlik kılavuzunu inceleyin.
Gemini API tarafından sağlanan modeller, çok çeşitli üretken yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) uygulamalarında kullanılabilir. Bu işlevlerin kullanımı yalnızca Gemini API veya Google AI Studio web uygulaması üzerinden yapılabilir. Gemini API kullanımınız, Üretken Yapay Zeka Yasaklanan Kullanım Politikası ve Gemini API hizmet şartlarına da tabidir.
Model varyantları
Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Kullanılabilir Gemini varyantlarına kısa bir genel bakışı burada bulabilirsiniz:
| Model varyantı | Giriş(ler) | Çıkış | Optimizasyon amacı |
|---|---|---|---|
| Gemini 1.5 Pro (Önizleme) | Ses, resim ve metin | Metin | Kod ve metin oluşturma, metin düzenleme, sorun çözme, veri ayıklama ve oluşturma dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere akıl yürütme görevleri |
| Gemini 1.5 Flash (Önizleme) | Ses, resim ve metin | Metin | Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans |
| Gemini 1.0 Pro | Metin | Metin | Doğal dil görevleri, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ve kod oluşturma |
| Gemini 1.0 Pro Vision | Resimler ve metin | Metin | Görsel açıklamaları oluşturma veya resimlerdeki nesneleri tanımlama gibi görsel görevler için optimize edilmiş performans |
| Metin Yerleştirme | Metin | Metin yerleştirme | 2.048 jetona kadar metinler için 768'e kadar boyuta sahip esnek metin yerleştirmeleri oluşturun |
| Yerleştirme | Metin | Metin yerleştirme | 2.048 simgeye kadar metinler için 768 boyutlu metin yerleştirmeleri oluşturun |
| KG | Metin | Metin | Sağlanan metin üzerinden ilişkilendirilen Question-Answering ile ilgili görevleri gerçekleştirme |
Aşağıdaki tabloda, tüm model varyantlarında ortak olan Gemini modellerinin özellikleri açıklanmaktadır:
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Eğitim verileri | Gemini'da son bilgi tarihi 2023'ün başlarında. Bu tarihten sonraki etkinlikler hakkında bilgi sınırlıdır. |
| Desteklenen diller | Kullanılabilir dilleri görme |
| Yapılandırılabilir model parametreleri |
|
Bu parametrelerin her biri hakkında bilgi almak için üretken modeller kılavuzunun model parametreleri bölümüne bakın.
Gemini 1.5 Pro (Önizleme)
Gemini 1.5 Pro, aşağıdakiler gibi çok çeşitli akıl yürütme görevleri için optimize edilmiş orta büyüklükte bir çok modlu modeldir:
- Kod oluşturma
- Metin oluşturma
- Metin düzenleme
- Problem çözme
- Öneri oluşturma
- Bilgi ayıklama
- Veri ayıklama veya oluşturma
- AI aracıları oluşturma
1.5 Pro, 1 saatlik video, 9,5 saatlik ses, 30.000'den fazla kod satırı ya da 700.000'den fazla kelime içeren kod tabanları da dahil olmak üzere aynı anda büyük miktarda veri işleyebilir.
1.5 Pro sıfır, tek ve az çekim gerektiren öğrenim görevlerini yerine getirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-1.5-pro-latest |
| Girişler | Ses, resim ve metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[**] | 1.048.576 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 8.192 |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 3.600 |
| Maksimum video uzunluğu | 1 saat |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 9,5 saat |
| İstem başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından ayarlanabilen, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Hız sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Destekleniyor |
| JSON modu | Destekleniyor |
| Son sürüm | gemini-1.5-pro-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.5-pro |
| Son güncelleme | Nisan 2024 |
Gemini 1.5 Flash (Önizleme)
Gemini 1.5 Flash, çeşitli görevlerde ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir çok modlu modeldir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | gemini-1.5-flash |
| Giriş(ler) | Ses, resim ve metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[**] | 1.048.576 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 8.192 |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 3.600 |
| Maksimum video uzunluğu | 1 saat |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 9,5 saat |
| İstem başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından ayarlanabilen, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Hız sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Destekleniyor |
| JSON modu | Destekleniyor |
| Son sürüm | gemini-1.5-flash-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.5-flash |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro, çok dönüşlü metin, kod sohbeti ve kod oluşturma gibi görevleri işleyen bir NLP modelidir.
1.0 Pro sıfır, tek ve az çekim gerektiren öğrenim görevlerini yerine getirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-pro |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generate_content
generateContent
|
| Hız sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Desteklenmiyor |
| JSON modu | Desteklenmiyor |
| Son sürüm | gemini-1.0-pro-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.0-pro |
| Kararlı sürümler | gemini-1.0-pro-001 |
| Son güncelleme | Şubat 2024 |
Gemini 1.0 Pro Vizyonu
Gemini 1.0 Pro Vision, görsel görevleri gerçekleştirebilen, performans açısından optimize edilmiş çok modlu bir modeldir. Örneğin 1.0 Pro Vision, resim açıklamaları oluşturabilir, resimlerdeki nesneleri tanımlayabilir, resimlerdeki yerler veya nesneler hakkında bilgi verebilir ve daha fazlasını yapabilir.
1.0 Pro Vision sıfır, tek ve az çekim gerektiren görevleri yerine getirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-pro-vision |
| Girişler | Metin ve resimler |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generate_content
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[*] | 12.288 |
| Çıkış jetonu sınırı[*] | 4.096 |
| Maksimum resim boyutu | Sınır yok |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 16 |
| Maksimum video uzunluğu | 2 dakika |
| İstem başına maksimum video sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından ayarlanabilen, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 60 istek |
| Son sürüm | gemini-1.0-pro-vision-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.0-pro-vision |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
Metin Yerleştirme ve Gömme
Metin Yerleştirme
Giriş metni için metin yerleştirmeler oluşturmak amacıyla Metin Yerleştirme modelini kullanabilirsiniz. Metin Yerleştirme modeli hakkında daha fazla bilgi için metin yerleştirme hakkındaki Vertex AI'da Üretken AI belgelerini inceleyin.
Metin Yerleştirme modeli,en fazla 2.048 jetonluk metinler için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir. Metin Yerleştirme, 768'in altında esnek yerleştirme boyutları sunar. Esnek yerleştirmeleri kullanarak daha küçük çıktı boyutları oluşturabilir, bilgi işlem ve depolama maliyetlerinden küçük performans kaybıyla tasarruf edebilirsiniz.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu |
models/text-embedding-004
(Vertex AI'da text-embedding-preview-0409)
|
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin yerleştirme |
| Jeton sınırı girin | 2.048 |
| Çıkış boyutu boyutu | 768 |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
embed_content
embedContent
|
| Model güvenliği | Değiştirilebilir güvenlik ayarı yok. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 1.500 istek |
| Son güncelleme | Nisan 2024 |
Yerleştirme
Yerleştirme modelini, giriş metni için metin yerleştirmeler oluşturmak amacıyla kullanabilirsiniz.
Yerleştirme modeli,en fazla 2.048 jetonluk metinler için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir.
Model ayrıntıları yerleştiriliyor
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/embedding-001 |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin yerleştirme |
| Jeton sınırı girin | 2.048 |
| Çıkış boyutu boyutu | 768 |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
embed_content
embedContent
|
| Model güvenliği | Değiştirilebilir güvenlik ayarı yok. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 1.500 istek |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
KKG
AQA modelini bir belge, topluluk veya pasaj dizisi üzerinde Attributed Question-Answering (AQA) ile ilgili görevleri gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz. AQA modeli, yanıtlanabilir olasılığı tahmin etmeyle birlikte, sağlanan kaynaklara dayanan soruların yanıtlarını döndürür.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/aqa |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
GenerateAnswerRequest
generateAnswer
|
| Desteklenen diller | İngilizce |
| Giriş jetonu sınırı[**] | 7.168 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 1.024 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından ayarlanabilen, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 60 istek |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
Bu model varyasyonlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.
[*] Jeton, Gemini modellerinde yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir.
[**] BGBG: Dakika başına istek sayısı
TPM: Dakika başına jeton sayısı
RPD: Günlük istek sayısı
TPD: Günlük jeton sayısı
Kapasite sınırlamaları nedeniyle, belirtilen maksimum hız sınırları garanti edilmez.
Model sürümü adı kalıpları
Gemini modelleri önizleme veya kararlı sürümlerde kullanılabilir. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.
En son: Belirli bir nesil ve varyasyon için modelin en son sürümüne işaret eder. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma ad, yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler tarafından kullanılmalıdır.
En son sürümü belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-latest. Örneğin,gemini-1.0-pro-latest.En son kararlı: Belirtilen model üretimi ve varyasyonu için yayınlanan en son kararlı sürüme yönlendirme yapar.
En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>. Örneğin,gemini-1.0-pro.Kararlı: Belirli bir kararlı modele işaret eder. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı model kullanmalıdır.
Kararlı bir sürüm belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin,gemini-1.0-pro-001.