모델 변형
Gemini API는 특정 용도에 최적화된 다양한 모델을 제공합니다. 있습니다. 다음은 사용 가능한 Gemini 변형에 대한 간략한 개요입니다.
| 모델 변형 | 입력 | 출력 | 최적화 목표 |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
오디오, 이미지, 동영상, 텍스트 | 텍스트 | 코드 및 텍스트 생성과 같은 복잡한 추론 작업 텍스트 편집, 문제 해결, 데이터 추출 및 생성 |
Gemini 1.5 플래시
gemini-1.5-flash |
오디오, 이미지, 동영상, 텍스트 | 텍스트 | 다양한 작업을 위한 빠르고 다재다능한 성능 |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
텍스트 | 텍스트 | 자연어 태스크, 멀티턴 텍스트 및 코드 채팅, 코드 생성 |
(지원 중단됨) Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-pro-vision
|
이미지, 동영상, 텍스트 | 텍스트 | 이미지 생성과 같은 시각적 관련 작업 이미지 속 사물의 설명 또는 식별 |
텍스트 임베딩
text-embedding-004 |
텍스트 | 텍스트 임베딩 | 텍스트 문자열의 관련성 측정 |
AQA
aqa |
텍스트 | 텍스트 | 질문에 대한 출처 기반의 답변 제공 |
다음 표는 각 특성에 해당하는 Gemini 모델의 속성을 설명합니다. 모든 모델 변형에 공통적으로 적용됩니다.
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 학습 데이터 | Gemini의 지식 지원 마감은 2023년 11월입니다. 이 시간 이후의 이벤트에 대한 정보는 제한됩니다. |
| 지원 언어 | 사용 가능한 언어 보기 |
| 구성 가능한 모델 매개변수 |
|
모델 매개변수 참조 섹션의 생성 모델 가이드를 참조하세요.
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash는 웹 전반에서 확장 가능한 빠르고 다양한 다중 모달 모델입니다. 자동화합니다
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 | models/gemini-1.5-flash |
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 오디오, 이미지, 동영상, 텍스트 출력 텍스트 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 1,048,576개 출력 토큰 한도 8,192 |
| 오디오/영상 사양 |
프롬프트당 최대 이미지 수 3,600개 최대 동영상 길이 1시간 최대 오디오 길이 약 9.5시간 |
| 비율 제한[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 기능 |
시스템 안내 지원됨 JSON 모드 지원됨 JSON 스키마 지원되지 않음 안전 설정 조정 가능 지원됨 캐싱 지원됨 미세 조정 지원되지 않음 함수 호출 지원됨 함수 호출 구성 지원됨 코드 실행 지원됨 |
| 최신 업데이트 | 2024년 5월 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro는 작업을 수행할 수 있습니다. 1.5 Pro는 대량의 데이터를 처리할 수 있음 2시간 분량의 동영상, 19시간 분량의 오디오, 60,000줄의 코드 또는 2,000페이지의 텍스트일 수 있습니다.
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 | models/gemini-1.5-pro |
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 오디오, 이미지, 동영상, 텍스트 출력 텍스트 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 2,097,152회 출력 토큰 한도 8,192 |
| 오디오/영상 사양 |
프롬프트당 최대 이미지 수 7,200 최대 동영상 길이 2시간 최대 오디오 길이 약 19시간 |
| 비율 제한[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 기능 |
시스템 안내 지원됨 JSON 모드 지원됨 JSON 스키마 지원됨 안전 설정 조정 가능 지원됨 캐싱 지원됨 미세 조정 지원되지 않음 함수 호출 지원됨 함수 호출 구성 지원됨 코드 실행 지원됨 |
| 최신 업데이트 | 2024년 5월 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro는 멀티턴 텍스트와 같은 작업을 처리하는 NLP 모델입니다. 코드 채팅 및 코드 생성 등이 있습니다.
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 | models/gemini-1.0-pro |
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 텍스트 출력 텍스트 |
| 비율 제한[**] |
<ph type="x-smartling-placeholder">
|
| 기능 |
시스템 안내 지원되지 않음 JSON 모드 지원되지 않음 JSON 스키마 지원되지 않음 안전 설정 조정 가능 지원됨 캐싱 지원되지 않음 미세 조정 지원됨 함수 호출 지원됨 함수 호출 구성 지원되지 않음 코드 실행 지원되지 않음 |
| 최신 업데이트 | 2024년 2월 |
(지원 중단됨) Gemini 1.0 Pro Vision
Gemini 1.0 Pro Vision은 성능에 최적화된 멀티모달 모델입니다. 몇 가지 컴퓨팅 예가 있습니다 예를 들어 1.0 Pro Vision은 이미지 설명 생성, 이미지에 있는 객체 식별, 제공 이미지에 표시된 장소나 사물에 대한 정보 등
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 | models/gemini-pro-vision |
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 이미지, 동영상, 텍스트 출력 텍스트 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 12,288 출력 토큰 한도 4,096 |
| 오디오/영상 사양 |
최대 동영상 길이 2분 |
| 비율 제한[**] | 요청 60개/분 |
| 기능 |
시스템 안내 지원되지 않음 JSON 모드 지원되지 않음 JSON 스키마 지원되지 않음 안전 설정 조정 가능 지원됨 캐싱 지원되지 않음 미세 조정 지원되지 않음 함수 호출 지원됨 함수 호출 구성 지원되지 않음 코드 실행 지원되지 않음 |
| 최신 업데이트 | 2023년 12월 |
텍스트 임베딩
텍스트 삽입
텍스트 임베딩 모델을 사용하여 텍스트 임베딩 살펴보겠습니다. 텍스트 임베딩 모델에 대한 자세한 내용은 Vertex AI의 생성형 AI 문서 자세히 살펴보았습니다
텍스트 임베딩 모델은 768 최대 2,048개의 토큰 텍스트에 대한 측정기준을 만들 수 있습니다. 텍스트 임베딩은 탄력적인 768 미만일 수 있습니다 탄력적 임베딩을 사용하여 출력 크기가 더 작으며 컴퓨팅 및 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다 약간의 성능 손실이 있을 수 있습니다
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 |
Gemini API
|
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 텍스트 출력 텍스트 임베딩 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 2,048 출력 크기 크기 768 |
| 비율 제한[**] | 요청 1,500개/분 |
| 조정 가능한 안전 설정 | 지원되지 않음 |
| 최신 업데이트 | 2024년 4월 |
임베딩
<ph type="x-smartling-placeholder">임베딩 모델을 사용하여 텍스트 임베딩 살펴보겠습니다.
임베딩 모델은 768차원 임베딩 생성에 최적화되어 있습니다. 최대 2,048개 토큰의 텍스트
모델 세부정보 임베딩
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 |
models/embedding-001
|
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 텍스트 출력 텍스트 임베딩 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 2,048 출력 크기 크기 768 |
| 비율 제한[**] | 요청 1,500개/분 |
| 조정 가능한 안전 설정 | 지원되지 않음 |
| 최신 업데이트 | 2023년 12월 |
AQA
AQA 모델을 사용하여 기여 질문-답변 문서, 코퍼스 또는 문구 집합에 대한 (AQA) 관련 작업입니다. AQA 모델은 제공된 소스에 근거한 질문에 대한 답변을 반환합니다. 예측이 가능합니다.
모델 세부정보
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 모델 코드 | models/aqa |
| 지원되는 데이터 유형 |
입력 텍스트 출력 텍스트 |
| 지원되는 언어 | 영어 |
| 토큰 한도[*] |
입력 토큰 한도 7,168 출력 토큰 한도 1,024 |
| 비율 제한[**] | 요청 1,500개/분 |
| 조정 가능한 안전 설정 | 지원됨 |
| 최신 업데이트 | 2023년 12월 |
이러한 모델의 기능을 알아보려면 예를 참조하세요. 있습니다.
[*] Gemini 모델에서 토큰은 약 4자(영문 기준)입니다. 토큰 100개 약 60-80개의 영어 단어입니다
[**] RPM: 분당 요청 수
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
TPM: 분당 토큰
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
RPD: 일일 요청 수
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
TPD: 일일 토큰
용량 제한으로 인해 지정된 최대 비율 제한은
보장
모델 버전 이름 패턴
Gemini 모델은 미리보기 또는 안정화 버전으로 제공됩니다. 다음 모델 이름 형식 중 하나를 사용하여 어떤 모델을 선택해야 합니다
최신: 지정된 최신 버전의 모델을 가리킵니다. 살펴봤습니다 기본 모델은 정기적으로 업데이트되며 미리보기 버전이어야 합니다. 탐색적 테스트 앱과 프로토타입만 이 별칭을 사용합니다.
최신 버전을 지정하려면 다음 패턴을 사용합니다.
<model>-<generation>-<variation>-latest예를 들면gemini-1.0-pro-latest입니다.최신 안정화 버전: 특정 모델 생성 및 변이가 있을 수 있습니다.
안정적인 최신 버전을 지정하려면 다음 패턴을 사용합니다.
<model>-<generation>-<variation>예를 들면gemini-1.0-pro입니다.안정화 버전: 특정 안정화 모델을 가리킵니다. 안정적인 모델은 변경되지 않습니다. 대부분의 프로덕션 앱은 특정한 안정화 모델을 사용해야 합니다.
안정적인 버전을 지정하려면 다음 패턴을 사용합니다.
<model>-<generation>-<variation>-<version>예를 들면gemini-1.0-pro-001입니다.
사용 가능한 언어
Gemini 모델은 다음 언어를 사용하도록 학습됩니다.
- 아랍어(
ar) - 벵골어(
bn) - 불가리아어(
bg) - 중국어 간체 및 번체(
zh) - 크로아티아어(
hr) - 체코어(
cs) - 덴마크어(
da) - 네덜란드어(
nl) - 영어(
en) - 에스토니아어(
et) - 핀란드어(
fi) - 프랑스어(
fr) - 독일어(
de) - 그리스어(
el) - 히브리어(
iw) - 힌디어(
hi) - 헝가리어(
hu) - 인도네시아어(
id) - 이탈리아어(
it) - 일본어(
ja) - 한국어(
ko) - 라트비아어(
lv) - 리투아니아어(
lt) - 노르웨이어(
no) - 폴란드어(
pl) - 포르투갈어(
pt) - 루마니아어(
ro) - 러시아어(
ru) - 세르비아어(
sr) - 슬로바키아어(
sk) - 슬로베니아어(
sl) - 스페인어(
es) - 스와힐리어(
sw) - 스웨덴어(
sv) - 태국어(
th) - 터키어(
tr) - 우크라이나어(
uk) - 베트남어(
vi)