Gemini modelleri

Model varyantları

Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Kullanılabilir Gemini varyantlarına kısaca göz atın:

Model varyantı Girişler Çıkış Optimizasyon amacı
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-exp
Ses, resim, video ve metin Metin, resim (yakında) ve ses (yakında) Çeşitli görevler için yeni nesil özellikler, hız ve çoklu formatlı oluşturma
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash
Ses, resim, video ve metin Metin Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b
Ses, resim, video ve metin Metin Yüksek hacimli ve düşük zeka gerektiren görevler
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro
Ses, resim, video ve metin Metin Daha fazla zeka gerektiren karmaşık akıl yürütme görevleri
(15.02.2025'te desteği sonlandırılacak) Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro
Metin Metin Doğal dil görevleri, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ve kod oluşturma
Metin Yerleştirme
text-embedding-004
Metin Metin gömmeleri Metin dizelerinin alaka düzeyini ölçme
AQA
aqa
Metin Metin Sorulara kaynak temelli yanıtlar verme

(Deneysel) Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash, üstün hız, yerel araç kullanımı, çok modlu oluşturma ve 1 milyon parçalık bağlam penceresi gibi yeni nesil özellikler ve iyileştirilmiş özellikler sunar. Gemini 2.0 Flash hakkında daha fazla bilgiyi genel bakış sayfamızda bulabilirsiniz.

Google AI Studio'da deneme

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-2.0-flash-exp
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Ses (yakında), resim (yakında) ve metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

Hız sınırlamaları[**]
  • 10 devir/dk.
  • 4 milyon TPM
  • 1.500 Sırp dinarı
Özellikleri

Yapılandırılmış çıkışlar

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Desteklenmiyor

Ayarlama

Desteklenmiyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

Arama

Destekleniyor

Görüntü üretme

Destekleniyor

Yerel araç kullanımı

Destekleniyor

Ses oluşturma

Destekleniyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-2.0-flash-exp
Son güncelleme Aralık 2024

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash, çeşitli görevlerde ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir çoklu formatlı modeldir.

Google AI Studio'da deneme

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-flash
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

3.600

Maksimum video uzunluğu

1 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 9,5 saat

Hız sınırlamaları[**]
Ücretsiz:
  • 15 devir/dk.
  • 1 milyon TPM
  • 1.500 Sırp dinarı
Pay-as-you-go:
  • 2.000 RPM
  • 4 milyon TPM
Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Destekleniyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-flash-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-flash
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-flash-001
    • gemini-1.5-flash-002
Son güncelleme Eylül 2024

Gemini 1.5 Flash-8B

Gemini 1.5 Flash-8B, daha düşük düzeyde zeka görevleri için tasarlanmış küçük bir modeldir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-flash-8b
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

3.600

Maksimum video uzunluğu

1 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 9,5 saat

Hız sınırlamaları[**]
Ücretsiz:
  • 15 devir/dk.
  • 1 milyon TPM
  • 1.500 Sırp dinarı
Pay-as-you-go:
  • 4.000 RPM
  • 4 milyon TPM
Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Destekleniyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-flash-8b-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-flash-8b
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-flash-8b-001
Son güncelleme Ekim 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro, çeşitli akıl yürütme görevleri için optimize edilmiş orta ölçekli bir çok formatlı modeldir. 1.5 Pro, 2 saatlik video, 19 saatlik ses, 60.000 satır kod içeren kod tabanları veya 2.000 sayfalık metin gibi büyük miktarlarda veriyi tek seferde işleyebilir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-pro
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.097.152

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

7.200

Maksimum video uzunluğu

2 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 19 saat

Hız sınırlamaları[**]
Ücretsiz:
  • 2 BGBG
  • 32.000 TPM
  • 50 RPD
Pay-as-you-go:
  • 1.000 RPM
  • 4 milyon TPM
Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Desteklenmiyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-pro-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-pro
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-pro-001
    • gemini-1.5-pro-002
Son güncelleme Eylül 2024

(Desteklenmiyor) Gemini 1.0 Pro

Gemini 1.0 Pro, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ile kod oluşturma gibi görevleri gerçekleştiren bir doğal dil işleme modelidir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.0-pro
Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin

Hız sınırlamaları[**]
Ücretsiz:
  • 15 devir/dk.
  • 32.000 TPM
  • 1.500 Sırp dinarı
Pay-as-you-go:
  • 360 RPM
  • 120.000 TPM
  • 30.000 Ruanda frangı
Özellikleri

Sistem talimatları

Desteklenmiyor

JSON modu

Desteklenmiyor

JSON şeması

Desteklenmiyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Desteklenmiyor

Ayarlama

Destekleniyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

İşlev çağrısı yapılandırması

Desteklenmiyor

Kod yürütme

Desteklenmiyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
  • Son alınma tarihi: gemini-1.0-pro-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.0-pro
  • Kararlı: gemini-1.0-pro-001
Son güncelleme Şubat 2024

Metin Yerleştirme ve Yerleştirme

Metin Yerleştirme

Metin gömme işlemleri, dizelerin alaka düzeyini ölçmek için kullanılır ve birçok yapay zeka uygulamasında yaygın olarak kullanılır.

text-embedding-004, standart MTEB yerleştirme karşılaştırmalarında daha güçlü bir getirme performansı elde eder ve benzer boyutlara sahip mevcut modellerden daha iyi performans gösterir.

Model ayrıntıları
Mülk Açıklama
Model kodu

Gemini API

models/text-embedding-004

Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin gömmeleri

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.048

Çıkış boyutu boyutu

768

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Desteklenmiyor
Son güncelleme Nisan 2024

Yerleştirme

Giriş metni için metin yerleştirmeleri oluşturmak amacıyla Gömme modelini kullanabilirsiniz.

Yerleştirme modeli,2.048 jetona kadar metin için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir.

Yerleştirme modeli ayrıntıları
Mülk Açıklama
Model kodu models/embedding-001
Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin gömmeleri

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.048

Çıkış boyutu boyutu

768

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Desteklenmiyor
Son güncelleme Aralık 2023

AQA

Bir doküman, kitaplık veya bir dizi pasaj üzerinde özellikli soru yanıtlama (AQA) ile ilgili görevleri gerçekleştirmek için AQA modelini kullanabilirsiniz. AQA modeli, yanıtlanabilirlik olasılığını tahmin etmenin yanı sıra sağlanan kaynaklara dayalı soruların yanıtlarını döndürür.

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/aqa
Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin

Desteklenen dil İngilizce
Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

7.168

Çıkış jetonu sınırı

1.024

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor
Son güncelleme Aralık 2023

Bu model varyasyonlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.

[*] Gemini modellerinde jeton yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir.

[**] BGBG: Dakika başına istek sayısı
TPM: Dakika başına jeton sayısı
RPD: Günde istek sayısı
TPD: Günde jeton sayısı

Kapasite sınırlamaları nedeniyle belirtilen maksimum ücret sınırları garanti edilmez.

Model sürümü ad kalıpları

Gemini modelleri önizleme veya kararlı sürümlerde kullanılabilir. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.

  • En son: Belirtilen nesil ve varyant için modelin en son sürümünü gösterir. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma ad yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler tarafından kullanılmalıdır.

    En son sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-latest. Örneğin, gemini-1.0-pro-latest.

  • En son kararlı: Belirtilen model nesli ve varyantı için yayınlanan en son kararlı sürümü gösterir.

    En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>. Örneğin, gemini-1.0-pro.

  • Kararlı: Belirli bir kararlı modeli gösterir. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı model kullanmalıdır.

    Kararlı bir sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin, gemini-1.0-pro-001.

  • Deneysel: Hükümler'de tanımlandığı üzere, Önizleme'de kullanılabilen deneysel bir modeli gösterir. Yani üretimde kullanılmaz. Geri bildirim almak, en son güncellemelerimizi geliştiricilerin kullanımına hızlıca sunmak ve Google'da yaşanan yeniliklerin hızını vurgulamak için deneysel modeller yayınlıyoruz. Deneme sürümlerini kullanıma sunarak edindiğimiz bilgiler, modelleri daha geniş kitlelere nasıl sunacağımıza karar vermemizi sağlar. Deneme aşamasındaki bir model, önceden bildirimde bulunulmaksızın başka bir modelle değiştirilebilir. Deneysel bir modelin gelecekte kararlı bir model haline geleceğini garanti edemeyiz.

    Deneme sürümünü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin, gemini-exp-1121.

Mevcut diller

Gemini modelleri aşağıdaki dillerle çalışmak üzere eğitilmiştir:

  • Arapça (ar)
  • Bengalce (bn)
  • Bulgarca (bg)
  • Basitleştirilmiş ve geleneksel Çince (zh)
  • Hırvatça (hr)
  • Çekçe (cs)
  • Danca (da)
  • Hollandaca (nl)
  • İngilizce (en)
  • Estonca (et)
  • Fince (fi)
  • Fransızca (fr)
  • Almanca (de)
  • Yunanca (el)
  • İbranice (iw)
  • Hintçe (hi)
  • Macarca (hu)
  • Endonezyaca (id)
  • İtalyanca (it)
  • Japonca (ja)
  • Korece (ko)
  • Letonca (lv)
  • Litvanca (lt)
  • Norveççe (no)
  • Lehçe (pl)
  • Portekizce (pt)
  • Rumence (ro)
  • Rusça (ru)
  • Sırpça (sr)
  • Slovakça (sk)
  • Slovence (sl)
  • İspanyolca (es)
  • Svahili (sw)
  • İsveççe (sv)
  • Taylandca (th)
  • Türkçe (tr)
  • Ukraynaca (uk)
  • Vietnamca (vi)