開始使用 Gemini API

Gemini API 和 Google AI Studio 可協助您開始使用 Google 最新的模型，並將構想轉換為可擴充的應用程式。

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

認識機型

在 Google AI Studio 中試用 Gemini

1.5 Flash

最平衡的多模態模型，可在大多數工作中發揮出色效能

1.5 Flash-8B

我們最快速且最具成本效益的多模態模型，在執行頻率高的工作上提供絕佳效能

1.5 Pro

我們成效最佳的多模態模型，具備各種推理任務的功能

探索 API

探索長篇內容

將數百萬個符記輸入 Gemini 模型，讓系統從非結構化的圖片、影片和文件中導出知識。

透過精細調整解決工作

修改 Gemini 模型的行為，以便因應特定工作、辨識資料及解決問題。使用自己的資料調整模型，讓正式部署作業更穩健可靠。

產生結構化輸出內容

限制 Gemini 以 JSON 回應，這是適合自動處理的結構化資料格式。

開始使用 Gemini API 建構內容

踏出第一步