MediaPipe 솔루션 가이드

MediaPipe 솔루션은 애플리케이션에 인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML) 기법을 빠르게 적용할 수 있는 라이브러리와 도구 모음을 제공합니다. 이러한 솔루션을 애플리케이션에 즉시 연결하고 니즈에 맞게 맞춤설정한 후 여러 개발 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. MediaPipe Solutions는 MediaPipe 오픈소스 프로젝트에 포함되므로 애플리케이션 요구사항에 맞게 솔루션 코드를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다. MediaPipe 솔루션 모음에는 다음이 포함됩니다.

다음 라이브러리 및 리소스는 각 MediaPipe 솔루션의 핵심 기능을 제공합니다.

• MediaPipe 태스크: 솔루션 배포를 위한 교차 플랫폼 API 및 라이브러리입니다. 자세히 알아보기
• MediaPipe 모델: 각 솔루션에 사용할 수 있도록 선행 학습된 즉시 실행 가능한 모델입니다.

이러한 도구를 사용하면 솔루션을 맞춤설정하고 평가할 수 있습니다.

• MediaPipe Model Maker: 데이터로 솔루션의 모델을 맞춤설정합니다. 자세히 알아보기
• MediaPipe Studio: 브라우저에서 솔루션을 시각화, 평가 및 벤치마킹합니다. 자세히 알아보기

사용 가능한 솔루션

MediaPipe 솔루션은 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 각 솔루션에는 하나 이상의 모델이 포함되어 있으며 일부 솔루션의 모델도 맞춤설정할 수 있습니다. 다음 목록은 지원되는 각 플랫폼에서 사용할 수 있는 솔루션과 Model Maker를 사용하여 모델을 맞춤설정할 수 있는지 여부를 보여줍니다.

솔루션	Android	웹	Python	iOS	모델 맞춤설정
LLM Inference API
객체 감지
이미지 분류
이미지 분할
양방향 세분화
손 랜드마크 감지
동작 인식
이미지 삽입
얼굴 인식
얼굴 특징 감지
얼굴 스타일 지정
자세 랜드마크 인식
이미지 생성
텍스트 분류
텍스트 임베딩
언어 감지기
오디오 분류

사용해 보기

vision, 텍스트, 오디오 작업을 포함하여 왼쪽 탐색 트리에 나열된 작업을 선택하여 MediaPipe 솔루션을 시작할 수 있습니다. MediaPipe 태스크와 함께 사용할 개발 환경을 설정하는 데 도움이 필요하면 Android, 웹 앱, Python의 설정 가이드를 확인하세요.

기존 솔루션

2023년 3월 1일부터 아래 나열된 MediaPipe 기존 솔루션에 대한 지원이 종료되었습니다. 다른 모든 MediaPipe 기존 솔루션은 새 MediaPipe 솔루션으로 업그레이드됩니다. 자세한 내용은 아래 목록을 참고하세요. 모든 MediaPipe 기존 솔루션을 위해 코드 저장소와 사전 빌드된 바이너리는 계속 그대로 제공됩니다.