ภาพรวมของ Agent

Agent ที่มีการจัดการใน Gemini API จะช่วยให้คุณมี Harness ของ Agent ที่กำหนดค่าได้ การเรียก API ครั้งเดียวจะจัดสรรแซนด์บ็อกซ์ Linux ที่เอเจนต์ใช้เหตุผล รันโค้ด จัดการไฟล์ และท่องเว็บได้โดยอัตโนมัติ

Agent ที่มีการจัดการที่พร้อมใช้งาน

  • Agent Antigravity: Agent แบบจัดการอเนกประสงค์ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini 3.5 Flash เรียกใช้โค้ด จัดการไฟล์ และ ค้นหาเว็บภายในแซนด์บ็อกซ์ Linux ที่ปลอดภัยซึ่งโฮสต์โดย Google คุณสามารถ ขยายความสามารถของโมเดลด้วยวิธีการ ทักษะ และข้อมูลของคุณเองเพื่อ สร้างเอเจนต์ที่กำหนดเอง
  • Deep Research: เอเจนต์การค้นคว้าข้อมูลแบบอัตโนมัติ ที่วางแผน ดำเนินการ และสังเคราะห์งานค้นคว้าข้อมูลหลายขั้นตอนสำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การวิเคราะห์ตลาด การสอบทานธุรกิจ และการทบทวนวรรณกรรม

การรักษาความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติแนะนำ

เอเจนต์ทุกตัวจะทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกกันในระดับระบบปฏิบัติการ โดยค่าเริ่มต้น แซนด์บ็อกซ์จะมีสิทธิ์เข้าถึงเครือข่ายขาออกแบบไม่จำกัด คุณ จำกัดหรือปิดใช้การเข้าถึงเครือข่ายได้โดยใช้รายการที่อนุญาต

การเข้าถึงเครือข่าย

โดยค่าเริ่มต้น สภาพแวดล้อมจะมีสิทธิ์เข้าถึงเครือข่ายขาออกแบบไม่จำกัด ใช้networkรายการที่อนุญาตเพื่อจำกัดการรับส่งขาออกไปยังโดเมนที่เฉพาะเจาะจงหรือ รูปแบบไวลด์การ์ด ดูรายละเอียดการกำหนดค่าได้ที่ รายการที่อนุญาตของเครือข่าย (AI Studio) หรือกฎเครือข่าย (API)

เครื่องมือและ API ภายนอก

คุณสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือและ API ภายนอกเพื่อขยายความสามารถของเอเจนต์ได้ ใช้เฉพาะเครื่องมือจากแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้และกำหนดขอบเขตสิทธิ์ให้ต่ำที่สุดเท่าที่จำเป็น ระบบจะแทรกข้อมูลเข้าสู่ระบบอย่างปลอดภัยผ่านการแปลงส่วนหัวของพร็อกซีขาออก และจะไม่มีการเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวภายในแซนด์บ็อกซ์ เอเจนต์อาจใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบใดก็ได้ที่ตนมีสิทธิ์เข้าถึง ดังนั้นให้ระบุเฉพาะข้อมูลเข้าสู่ระบบที่คุณยินดีให้สิทธิ์เข้าถึงขอบเขตทั้งหมด

  • ใช้บัญชีบริการหรือคีย์ API ที่มีสิทธิ์น้อยที่สุด
  • เลือกใช้โทเค็นที่มีอายุสั้นแทนคีย์ที่มีอายุยาว
  • โปรดระบุเฉพาะข้อมูลเข้าสู่ระบบที่คุณยินดีให้สิทธิ์เข้าถึงแบบเต็ม
  • หมุนเวียนข้อมูลเข้าสู่ระบบตามกำหนดการอย่างสม่ำเสมอ

ดูรายละเอียดเกี่ยวกับการกำหนดค่าการเปลี่ยนรูปแบบส่วนหัวได้ที่ ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

การกำกับดูแลโดยมนุษย์

ตรวจสอบเอาต์พุต (โค้ดที่สร้างขึ้น การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า) ทุกครั้งก่อนที่จะนำไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่แก้ไขข้อมูลหรือโต้ตอบกับระบบภายนอก

ราคา

Agent ที่มีการจัดการจะใช้โมเดลแบบจ่ายเมื่อใช้ตามโทเค็นโมเดล Gemini และการใช้เครื่องมือ การโต้ตอบครั้งเดียวสามารถทริกเกอร์ลูปการให้เหตุผลหลายลูป ซึ่งโดยปกติจะใช้โทเค็น 100, 000 ถึง 3 ล้านโทเค็น ระบบจะไม่เรียกเก็บเงินค่าการประมวลผลสภาพแวดล้อมในช่วงเวอร์ชันตัวอย่าง ดูค่าใช้จ่ายโดยประมาณสำหรับการแบ่งย่อยต่อชิ้นงาน

จำกัดสูงสุด

ขีดจำกัด คำอธิบาย
อายุการใช้งานของสภาพแวดล้อม ระบบจะลบสภาพแวดล้อมอย่างถาวรหลังจากไม่มีการใช้งานเป็นเวลา 7 วัน
การปิด VM VM จะปิดหลังจากไม่มีการใช้งานเป็นระยะเวลาสั้นๆ เพื่อประหยัดทรัพยากร คำขอถัดไปจะคืนค่าสถานะ (ด้วย Cold Start)
ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งล่วงหน้า สภาพแวดล้อมที่ใช้ Ubuntu พร้อม Python 3.12 และ Node.js 22 ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอิมเมจพื้นฐานของสภาพแวดล้อมได้ที่ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า
ตัวแทนสูงสุด คุณมีตัวแทนที่มีการจัดการได้สูงสุด 1,000 ราย

เฟรมเวิร์กของ Agent

นอกจากนี้ คุณยังสร้างเอเจนต์ด้วย Gemini โดยใช้เฟรมเวิร์กและ SDK ต่อไปนี้ได้ด้วย

  • LangChain / LangGraph: สร้างโฟลว์แอปพลิเคชันที่ซับซ้อนแบบมีสถานะและระบบ Multi-Agent โดยใช้โครงสร้างกราฟ
  • LlamaIndex: เชื่อมต่อ Agent ของ Gemini กับ ข้อมูลส่วนตัวของคุณสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย RAG
  • CrewAI: จัดระเบียบ AI Agent แบบอัตโนมัติที่ทำงานร่วมกันและสวมบทบาท
  • Vercel AI SDK: สร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้และเอเจนต์ที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน JavaScript/TypeScript
  • Google ADK: เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสําหรับสร้างและจัดระเบียบเอเจนต์ AI ที่ทํางานร่วมกันได้
  • Antigravity SDK: สร้าง AI Agent แบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือเดียวกัน, วงรอบของ Agent และการจัดการบริบท ที่ขับเคลื่อน Google Antigravity ซึ่งตั้งโปรแกรมใน Python ได้