En el caso de las tareas de larga duración, como la investigación profunda, el razonamiento complejo o las ejecuciones de agentes de varios pasos, los tiempos de espera de conexión pueden interrumpir las solicitudes HTTP estándar (que suelen cerrarse después de 60 segundos). La API de Interactions proporciona ejecución en segundo plano para ejecutar estas tareas de forma asíncrona.
Para permitir que la interacción se ejecute hasta que complete la tarea en el servidor, establece "background": true cuando crees la interacción. La API devuelve de inmediato un ID de interacción, que las aplicaciones cliente pueden usar para consultar el estado, transmitir el progreso o volver a conectarse a una transmisión desconectada.
La ejecución en segundo plano es compatible con los modelos de Gemini estándar (como gemini-4-argon y gemini-3.8-flash) y los agentes administrados (como antigravity-preview-09-2026).
Crea una interacción en segundo plano
Para iniciar una interacción en segundo plano, establece el parámetro background en true cuando crees el recurso.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Write a guide on space exploration.",
background=True,
)
print(f"Created background interaction ID: {interaction.id}")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Write a guide on space exploration.",
background: true,
});
console.log(`Created background interaction ID: ${interaction.id}`);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model("gemini-3.8-flash")
.input(InteractionsInput.of("Write a guide on space exploration."))
.background(true)
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println("Created background interaction ID: " + interaction.id().orElse(""));
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("Write a guide on space exploration."),
Background: genai.Ptr(true),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.ID != nil {
fmt.Printf("Created background interaction ID: %s\n", *res.Interaction.ID)
}
}
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Write a guide on space exploration.",
"background": true
}'
Cómo funciona la ejecución en segundo plano
Cuando creas una interacción en segundo plano, la tarea se ejecuta de forma asíncrona en el servidor. La interacción pasa por varios estados de ejecución:
in_progress: El servidor está ejecutando activamente la interacción (como ejecutar código o investigar).requires_action: La interacción se pausó y está esperando la entrada del cliente (como confirmar la ejecución de una herramienta o responder una pregunta).completed: La interacción finalizó correctamente y el resultado está disponible.failed: Se produjo un error durante la ejecución (como una falla de la herramienta o un límite de frecuencia).cancelled: Una solicitud del cliente detuvo la ejecución.
Casos de uso
Usa la ejecución en segundo plano para lo siguiente:
Ejecuciones de agentes: Tareas que requieren ejecución de código, navegación web o coordinación de agentes secundarios (como
antigravity-preview-09-2026).Deep Research: Se ejecuta con
deep-research-preview-04-2026odeep-research-max-preview-04-2026, que tardan varios minutos.Razonamiento largo: Tareas en las que los pasos de pensamiento extendidos del modelo superan los límites estándar de conexión HTTP.
Decodificación larga (Gemini 4): Tareas que generan finalizaciones extendidas más allá de los
65,536tokens. Engemini-4-argon, puedes configurarmax_output_tokenshasta1,048,576tokens con la decodificación larga.
Retención de datos para la ejecución en segundo plano
La ejecución en segundo plano (background=True) requiere store=True (el valor predeterminado) para que el servidor pueda almacenar la interacción mientras sondeas o transmites los resultados. Pasar background=True con store=False devuelve un error 400.
Las interacciones en segundo plano almacenadas siguen la política estándar de almacenamiento y retención de datos de la API de Interactions:
- Nivel pagado: Se conservan durante 55 días (se puede configurar para 7, 14, 28 o 55 días en Google AI Studio).
- Nivel gratuito: Se conservan durante 1 día.
Para quitar una interacción en segundo plano antes, borra la interacción después de recuperar el resultado.
Recupera resultados
Obtener resultados de interacción en segundo plano con sondeo o transmisión
Patrón de sondeo (sin bloqueo)
El sondeo verifica el estado de la interacción de forma periódica con solicitudes GET no bloqueantes hasta que alcanza un estado final.
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.get(id="YOUR_INTERACTION_ID")
while interaction.status == "in_progress":
time.sleep(5)
interaction = client.interactions.get(id=interaction.id)
if interaction.status == "completed":
print(interaction.output_text)
else:
print(f"Finished with status: {interaction.status}")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
let interaction = await client.interactions.get("YOUR_INTERACTION_ID");
while (interaction.status === "in_progress") {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
interaction = await client.interactions.get(interaction.id);
}
if (interaction.status === "completed") {
console.log(interaction.output_text);
} else {
console.log(`Finished with status: ${interaction.status}`);
}
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionStatus;
import com.google.genai.gaos.models.operations.GetInteractionByIdRequest;
Client client = new Client();
Interaction interaction =
client.interactions
.get(GetInteractionByIdRequest.builder().id("YOUR_INTERACTION_ID").build())
.interaction()
.get();
while (InteractionStatus.IN_PROGRESS.equals(interaction.status().orElse(null))) {
Thread.sleep(5000);
interaction =
client.interactions
.get(GetInteractionByIdRequest.builder().id(interaction.id().get()).build())
.interaction()
.get();
}
if (InteractionStatus.COMPLETED.equals(interaction.status().orElse(null))) {
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
} else {
System.out.println(
"Finished with status: " + interaction.status().map(InteractionStatus::value).orElse(""));
}
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Get(ctx, operations.GetInteractionByIDRequest{
ID: "YOUR_INTERACTION_ID",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
interaction := res.Interaction
for interaction.Status == interactions.InteractionStatusInProgress {
time.Sleep(5 * time.Second)
res, err = client.Interactions.Get(ctx, operations.GetInteractionByIDRequest{
ID: *interaction.ID,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
interaction = res.Interaction
}
if interaction.Status == interactions.InteractionStatusCompleted {
if interaction.OutputText != nil {
fmt.Println(*interaction.OutputText)
}
} else {
fmt.Printf("Finished with status: %s\n", interaction.Status)
}
}
REST
curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20"
Patrón de transmisión
Si una interrupción de la red desconecta una transmisión, esta se puede reanudar desde el último evento recibido. Cada delta contiene un event_id único en su carga útil. Si pasas este ID como last_event_id, se reanudará la transmisión desde ese evento.
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction_id = "YOUR_INTERACTION_ID"
def stream_with_reconnect(interaction_id: str):
last_event_id = None
while True:
try:
# Retrieve the stream. If resuming, pass last_event_id
stream = client.interactions.get(
id=interaction_id,
stream=True,
last_event_id=last_event_id
)
for event in stream:
# Log event updates and capture event_id if present
if event.event_id:
last_event_id = event.event_id
if event.event_type == "step.delta" and event.delta.type == "text":
print(event.delta.text, end="", flush=True)
if event.event_type == "interaction.completed":
return
except Exception as e:
print(f"\n[Connection lost: {e}. Reconnecting in 3s...]")
time.sleep(3)
stream_with_reconnect(interaction_id)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interactionId = "YOUR_INTERACTION_ID";
async function streamWithReconnect(id) {
let lastEventId = undefined;
while (true) {
try {
// Retrieve the stream. If resuming, pass last_event_id in options
const stream = await client.interactions.get(id, {
stream: true,
last_event_id: lastEventId
});
for await (const event of stream) {
// Capture event_id if present
const idVal = event.event_id || event.id;
if (idVal) {
lastEventId = idVal;
}
if (event.event_type === "step.delta" && event.delta?.type === "text") {
process.stdout.write(event.delta.text);
}
if (event.event_type === "interaction.completed") {
return;
}
}
} catch (error) {
console.log(`\n[Connection lost: ${error.message}. Reconnecting in 3s...]`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000));
}
}
}
await streamWithReconnect(interactionId);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionCompletedEvent;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionSSEEvent;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionSSEStreamEvent;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.StepDelta;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.TextDelta;
import com.google.genai.gaos.models.operations.GetInteractionByIdRequest;
import com.google.genai.gaos.utils.EventStream;
Client client = new Client();
String interactionId = "YOUR_INTERACTION_ID";
String lastEventId = null;
boolean completed = false;
while (!completed) {
try (EventStream<InteractionSSEStreamEvent> stream =
client.interactions
.get(
GetInteractionByIdRequest.builder()
.id(interactionId)
.stream(true)
.lastEventId(lastEventId)
.build())
.events()) {
for (InteractionSSEStreamEvent streamEvent : stream) {
InteractionSSEEvent event = streamEvent.data().orElse(null);
if (event instanceof StepDelta) {
StepDelta stepDelta = (StepDelta) event;
if (stepDelta.eventId().isPresent()) {
lastEventId = stepDelta.eventId().get();
}
if (stepDelta.delta().isPresent() && stepDelta.delta().get() instanceof TextDelta) {
System.out.print(((TextDelta) stepDelta.delta().get()).text().orElse(""));
System.out.flush();
}
} else if (event instanceof InteractionCompletedEvent) {
completed = true;
break;
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("\n[Connection lost: " + e.getMessage() + ". Reconnecting in 3s...]");
Thread.sleep(3000);
}
}
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
interactionID := "YOUR_INTERACTION_ID"
var lastEventID *string
completed := false
for !completed {
res, err := client.Interactions.Get(ctx, operations.GetInteractionByIDRequest{
ID: interactionID,
Stream: genai.Ptr(true),
LastEventID: lastEventID,
})
if err != nil {
fmt.Printf("\n[Connection lost: %v. Reconnecting in 3s...]\n", err)
time.Sleep(3 * time.Second)
continue
}
stream := res.InteractionSSEStreamEvent
for stream.Next() {
event := stream.Value()
if stepDelta := event.GetDataStepDelta(); stepDelta != nil {
if stepDelta.EventID != nil {
lastEventID = stepDelta.EventID
}
if textDelta := stepDelta.GetDeltaText(); textDelta != nil {
fmt.Print(textDelta.GetText())
}
} else if event.GetDataInteractionCompleted() != nil {
completed = true
break
}
}
if err := stream.Err(); err != nil {
fmt.Printf("\n[Stream error: %v. Reconnecting in 3s...]\n", err)
_ = stream.Close()
time.Sleep(3 * time.Second)
continue
}
_ = stream.Close()
}
}
REST
curl -N -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID?stream=true&last_event_id=YOUR_LAST_EVENT_ID" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20"
Conversaciones de varios turnos
Las interacciones posteriores se pueden encadenar a una conversación en segundo plano con previous_interaction_id, sujeto a estas restricciones:
- Las ejecuciones activas están bloqueadas: Encadenar una interacción posterior a una con el estado
in_progressdevuelve un error400 Bad Request. Espera a que la interacción alcance el estadocompletedantes de iniciar la siguiente. - Parámetro de entorno para agentes administrados: Cuando se encadenan interacciones para agentes administrados (como
antigravity-preview-09-2026), las solicitudes deben incluirprevious_interaction_idyenvironment.
En los siguientes ejemplos, se muestra cómo encadenar interacciones:
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
agent_model = "antigravity-preview-09-2026"
# First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
interaction1 = client.interactions.create(
agent=agent_model,
input="Create a folder named project/ and write hello.py inside.",
environment="remote",
background=True
)
# Wait for completion
while True:
check = client.interactions.get(id=interaction1.id)
if check.status != "in_progress":
break
time.sleep(2)
# Second interaction: Chain using previous_interaction_id and environment
interaction2 = client.interactions.create(
agent=agent_model,
input="List all files in the project/ directory.",
previous_interaction_id=interaction1.id,
environment="remote",
background=True
)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const agentModel = "antigravity-preview-09-2026";
// First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
const interaction1 = await client.interactions.create({
agent: agentModel,
input: "Create a folder named project/ and write hello.py inside.",
environment: "remote",
background: true
});
// Wait for completion
while (true) {
const check = await client.interactions.get(interaction1.id);
if (check.status !== "in_progress") {
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}
// Second interaction: Chain using previous_interaction_id and environment
const interaction2 = await client.interactions.create({
agent: agentModel,
input: "List all files in the project/ directory.",
previous_interaction_id: interaction1.id,
environment: "remote",
background: true
});
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionStatus;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.operations.GetInteractionByIdRequest;
Client client = new Client();
String agentModel = "antigravity-preview-09-2026";
// First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
CreateModelInteraction params1 =
CreateModelInteraction.builder()
.model(agentModel)
.input(InteractionsInput.of("Create a folder named project/ and write hello.py inside."))
.environment(CreateModelInteractionEnvironment.of("remote"))
.background(true)
.build();
Interaction interaction1 =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params1)).interaction().get();
// Wait for completion
while (true) {
Interaction check =
client.interactions
.get(GetInteractionByIdRequest.builder().id(interaction1.id().get()).build())
.interaction()
.get();
if (!InteractionStatus.IN_PROGRESS.equals(check.status().orElse(null))) {
break;
}
Thread.sleep(2000);
}
// Second interaction: Chain using previousInteractionId and environment
CreateModelInteraction params2 =
CreateModelInteraction.builder()
.model(agentModel)
.input(InteractionsInput.of("List all files in the project/ directory."))
.previousInteractionId(interaction1.id().get())
.environment(CreateModelInteractionEnvironment.of("remote"))
.background(true)
.build();
Interaction interaction2 =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params2)).interaction().get();
Go
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
agentModel := interactions.Model("antigravity-preview-09-2026")
remoteEnv := interactions.NewCreateModelInteractionEnvironment("remote")
// First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
res1, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: agentModel,
Input: interactions.NewInteractionsInput("Create a folder named project/ and write hello.py inside."),
Environment: &remoteEnv,
Background: genai.Ptr(true),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Wait for completion
for {
check, err := client.Interactions.Get(ctx, operations.GetInteractionByIDRequest{
ID: *res1.Interaction.ID,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if check.Interaction.Status != interactions.InteractionStatusInProgress {
break
}
time.Sleep(2 * time.Second)
}
// Second interaction: Chain using PreviousInteractionID and Environment
_, err = client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: agentModel,
Input: interactions.NewInteractionsInput("List all files in the project/ directory."),
PreviousInteractionID: res1.Interaction.ID,
Environment: &remoteEnv,
Background: genai.Ptr(true),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
REST
# Chain second interaction (Make sure FIRST_INTERACTION_ID has status 'completed')
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20" \
-d '{
"agent": "antigravity-preview-09-2026",
"input": "List all files in the project/ directory.",
"previous_interaction_id": "FIRST_INTERACTION_ID",
"environment": "remote",
"background": true
}'
Cancelación y eliminación
Controla las ejecuciones en curso y administra el almacenamiento con solicitudes de cancelación y eliminación:
- Cancelar (
POST /interactions/{id}/cancel): Detiene la tarea en ejecución. El estado cambia acancelled. Las acciones de limpieza en el servidor pueden causar una pequeña demora antes de que se actualice el estado en las solicitudes GET. Borrar (
DELETE /interactions/{id}): Quita los registros de interacción del servidor. Las solicitudes GET posteriores devuelven un error404 Not Found.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
# Cancel a running interaction
client.interactions.cancel(id="YOUR_INTERACTION_ID")
# Delete the interaction record entirely
client.interactions.delete(id="YOUR_INTERACTION_ID")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
// Cancel a running interaction
await client.interactions.cancel("YOUR_INTERACTION_ID");
// Delete the interaction record entirely
await client.interactions.delete("YOUR_INTERACTION_ID");
Java
import com.google.genai.Client;
Client client = new Client();
// Cancel a running interaction
client.interactions.cancel("YOUR_INTERACTION_ID");
// Delete the interaction record entirely
client.interactions.delete("YOUR_INTERACTION_ID");
Go
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Cancel a running interaction
_, err = client.Interactions.Cancel(ctx, operations.CancelInteractionByIDRequest{
ID: "YOUR_INTERACTION_ID",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Delete the interaction record entirely
_, err = client.Interactions.Delete(ctx, operations.DeleteInteractionRequest{
ID: "YOUR_INTERACTION_ID",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
REST
# Cancel the interaction
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID/cancel" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20"
# Delete the interaction
curl -X DELETE "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Api-Revision: 2026-05-20"
Próximos pasos
- Lee la descripción general de la API de Interactions para comprender la administración de sesiones y estados.
- Consulta la guía Interacciones de transmisión para obtener detalles sobre las actualizaciones de eventos en tiempo real.
- Explora la guía de inicio rápido de agentes administrados para crear agentes con estado de varios turnos.