Фоновое выполнение

Для длительных задач, таких как углублённые исследования, сложные рассуждения или многоэтапное выполнение агентов, таймауты соединения могут прерывать стандартные HTTP-запросы (которые обычно завершаются через 60 секунд). API взаимодействий обеспечивает фоновое выполнение для асинхронного запуска этих задач.

Чтобы взаимодействие продолжалось до завершения задачи на сервере, установите "background": true при создании взаимодействия. API немедленно возвращает идентификатор взаимодействия, который клиентские приложения могут использовать для проверки статуса, отслеживания прогресса потоковой передачи или повторного подключения к прерванному потоку.

Фоновое выполнение поддерживается для стандартных моделей Gemini (таких как gemini-3.5-flash и gemini-3.1-pro-preview ) и управляемых агентов (таких как antigravity-preview-05-2026 ).

Создайте фоновое взаимодействие

Чтобы запустить фоновое взаимодействие, установите параметр background в true при создании ресурса.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="Write a guide on space exploration.",
    background=True,
)
print(f"Created background interaction ID: {interaction.id}")

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "Write a guide on space exploration.",
    background: true,
});
console.log(`Created background interaction ID: ${interaction.id}`);

ОТДЫХ 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "Write a guide on space exploration.",
    "background": true
  }'

Как работает фоновое выполнение

При создании фонового взаимодействия задача выполняется асинхронно на сервере. Взаимодействие проходит через различные состояния выполнения:

  • in_progress : Сервер активно выполняет взаимодействие (например, запускает код или проводит исследование).
  • requires_action : Взаимодействие приостановлено и ожидает ввода от клиента (например, подтверждения выполнения инструмента или ответа на вопрос).
  • completed : Взаимодействие успешно завершилось, и результат доступен.
  • failed : Во время выполнения произошла ошибка (например, сбой инструмента или превышение лимитов скорости).
  • cancelled : Запрос клиента остановил выполнение.

Варианты использования

Использовать фоновое выполнение для:

  • Выполнение задач агентами: задачи, требующие выполнения кода, просмотра веб-страниц или управления подагентами (например, antigravity-preview-05-2026 ).

  • Глубокое исследование: Запуск с использованием deep-research-preview-04-2026 или deep-research-max-preview-04-2026 занимает несколько минут.

  • Развернутые рассуждения: Задачи, в которых этапы моделирования выходят за рамки стандартных ограничений HTTP-соединений.

Получить результаты

Получение результатов фонового взаимодействия осуществляется либо методом опроса , либо методом потоковой передачи .

Схема опроса (неблокирующая)

Функция опроса периодически проверяет статус взаимодействия с помощью неблокирующих GET-запросов до тех пор, пока оно не достигнет конечного состояния.

Python 

import time
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.get(id="YOUR_INTERACTION_ID")

while interaction.status == "in_progress":
    time.sleep(5)
    interaction = client.interactions.get(id=interaction.id)

if interaction.status == "completed":
    print(interaction.output_text)
else:
    print(f"Finished with status: {interaction.status}")

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

let interaction = await client.interactions.get("YOUR_INTERACTION_ID");

while (interaction.status === "in_progress") {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    interaction = await client.interactions.get(interaction.id);
}

if (interaction.status === "completed") {
    console.log(interaction.output_text);
} else {
    console.log(`Finished with status: ${interaction.status}`);
}

ОТДЫХ 

curl -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20"

Схема потоковой передачи

Если прерывание сети приводит к разрыву потока, потоковая передача может возобновиться с последнего полученного события. Каждая дельта содержит уникальный event_id в своей полезной нагрузке. Передача этого ID в качестве last_event_id возобновляет поток с этого события.

Python 

import time
from google import genai

client = genai.Client()
interaction_id = "YOUR_INTERACTION_ID"

def stream_with_reconnect(interaction_id: str):
    last_event_id = None
    while True:
        try:
            # Retrieve the stream. If resuming, pass last_event_id
            stream = client.interactions.get(
                id=interaction_id,
                stream=True,
                last_event_id=last_event_id
            )

            for event in stream:
                # Log event updates and capture event_id if present
                if event.event_id:
                    last_event_id = event.event_id

                if event.event_type == "step.delta" and event.delta.type == "text":
                    print(event.delta.text, end="", flush=True)

                if event.event_type == "interaction.completed":
                    return

        except Exception as e:
            print(f"\n[Connection lost: {e}. Reconnecting in 3s...]")
            time.sleep(3)

stream_with_reconnect(interaction_id)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});
const interactionId = "YOUR_INTERACTION_ID";

async function streamWithReconnect(id) {
    let lastEventId = undefined;
    while (true) {
        try {
            // Retrieve the stream. If resuming, pass last_event_id in options
            const stream = await client.interactions.get(id, {
                stream: true,
                last_event_id: lastEventId
            });

            for await (const event of stream) {
                // Capture event_id if present
                const idVal = event.event_id || event.id;
                if (idVal) {
                    lastEventId = idVal;
                }

                if (event.event_type === "step.delta" && event.delta?.type === "text") {
                    process.stdout.write(event.delta.text);
                }

                if (event.event_type === "interaction.completed") {
                    return;
                }
            }
        } catch (error) {
            console.log(`\n[Connection lost: ${error.message}. Reconnecting in 3s...]`);
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000));
        }
    }
}

await streamWithReconnect(interactionId);

ОТДЫХ 

curl -N -X GET "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID?stream=true&last_event_id=YOUR_LAST_EVENT_ID" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20"

Многоэтапные переговоры

Последующие взаимодействия могут быть связаны с фоновым разговором с помощью previous_interaction_id , с учетом следующих ограничений:

  1. Активные выполнения блокируются: привязка последующего взаимодействия к взаимодействию со статусом in_progress возвращает ошибку 400 Bad Request . Дождитесь completed взаимодействия, прежде чем начинать следующее.
  2. Параметр среды для управляемых агентов: При формировании цепочек взаимодействий для управляемых агентов (например, antigravity-preview-05-2026 ) запросы должны включать как previous_interaction_id , так и environment .

Следующие примеры показывают, как создавать цепочки взаимодействий:

Python 

import time
from google import genai

client = genai.Client()
agent_model = "antigravity-preview-05-2026"

# First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
interaction1 = client.interactions.create(
    model=agent_model,
    input="Create a folder named project/ and write hello.py inside.",
    environment="remote",
    background=True
)

# Wait for completion
while True:
    check = client.interactions.get(id=interaction1.id)
    if check.status != "in_progress":
        break
    time.sleep(2)

# Second interaction: Chain using previous_interaction_id and environment
interaction2 = client.interactions.create(
    model=agent_model,
    input="List all files in the project/ directory.",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
    environment="remote",
    background=True
)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});
const agentModel = "antigravity-preview-05-2026";

// First interaction: Provision sandbox environment and execute first instruction
const interaction1 = await client.interactions.create({
    model: agentModel,
    input: "Create a folder named project/ and write hello.py inside.",
    environment: "remote",
    background: true
});

// Wait for completion
while (true) {
    const check = await client.interactions.get(interaction1.id);
    if (check.status !== "in_progress") {
        break;
    }
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}

// Second interaction: Chain using previous_interaction_id and environment
const interaction2 = await client.interactions.create({
    model: agentModel,
    input: "List all files in the project/ directory.",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
    environment: "remote",
    background: true
});

ОТДЫХ 

# Chain second interaction (Make sure FIRST_INTERACTION_ID has status 'completed')
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "List all files in the project/ directory.",
    "previous_interaction_id": "FIRST_INTERACTION_ID",
    "environment": "remote",
    "background": true
  }'

Отмена и удаление

Управляйте запущенными процессами и хранилищем с помощью запросов на отмену и удаление:

  • Отмена ( POST /interactions/{id}/cancel ): Останавливает выполняющуюся задачу. Статус переходит в cancelled . Действия по очистке на сервере могут вызвать небольшую задержку перед обновлением статуса в GET-запросах.

  • Удалить ( DELETE /interactions/{id} ): Удаляет записи о взаимодействиях с сервера. Последующие GET-запросы возвращают ошибку 404 Not Found .

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

# Cancel a running interaction
client.interactions.cancel(id="YOUR_INTERACTION_ID")

# Delete the interaction record entirely
client.interactions.delete(id="YOUR_INTERACTION_ID")

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// Cancel a running interaction
await client.interactions.cancel("YOUR_INTERACTION_ID");

// Delete the interaction record entirely
await client.interactions.delete("YOUR_INTERACTION_ID");

ОТДЫХ 

# Cancel the interaction
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID/cancel" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20"

# Delete the interaction
curl -X DELETE "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions/YOUR_INTERACTION_ID" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20"

Следующие шаги