Configurare l'assistente alla programmazione con Gemini MCP e Skills

Gli assistenti alla programmazione basati sull'AI sono potenti, ma hanno dei limiti: i dati di addestramento vengono interrotti a una data specifica, mancano nuove funzionalità e modifiche dell'API. Senza accesso alla documentazione specifica di Gemini, gli agenti potrebbero suggerire pattern generici anziché approcci ottimizzati.

Per mantenere aggiornato l'assistente alla programmazione con l'API Gemini in continua evoluzione e il suo utilizzo consigliato, ti consigliamo di configurare Gemini Docs MCP e migliorare il tuo ambiente con Gemini API Skills. Sebbene questi strumenti siano utilizzabili in modo indipendente, sono progettati per funzionare insieme per fornire una copertura completa.

Connetti Gemini Docs MCP

Gemini ospita un server Model Context Protocol (MCP) pubblico all'indirizzo https://gemini-api-docs-mcp.dev. Se colleghi l'agente di programmazione a questo server, ti assicuri che tutte le query abbiano accesso alle API, agli aggiornamenti del codice e agli esempi di configurazione ottimali più recenti.

Esegui questo comando nel terminale dell'agente o nella directory principale del progetto per installare il server:

npx add-mcp "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

Questo server aggiunge una funzione search_documentation che l'agente può utilizzare per recuperare definizioni API e pattern di integrazione in tempo reale dai file di documentazione ufficiali di Gemini.

Aggiungi le skill di sviluppo API

Le skill forniscono regole e best practice integrate (ad esempio l'applicazione delle versioni corrette dell'SDK e del modello corrente) direttamente nel contesto dell'assistente. La skill funziona insieme al servizio Gemini Docs MCP: se hai installato entrambi, la skill utilizza il servizio MCP per la documentazione, ma anche senza l'MCP installato, recupererà llms.txt da ai.google.dev come fallback.

Per installare queste skill, puoi utilizzare uno dei seguenti strumenti supportati. Le istruzioni di installazione per entrambi sono fornite sotto ogni modulo di skill:

  • skills.sh: consigliato. Lo standard aperto per i comportamenti degli agenti portatili.
  • Context7

gemini-api-dev

La skill di base per lo sviluppo di Gemini per uso generico. Questa skill fornisce documentazione e best practice per:

  • Routing dei prompt ai modelli attuali (ad es. Gemini 3.1 Pro/Flash) ed evitare i modelli ritirati
  • Prompt multimodali, chiamate di funzioni, output strutturati e pattern di integrazione comuni

Installa con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

Installa con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev

gemini-live-api-dev

Skill per la creazione di applicazioni di AI conversazionale in tempo reale con l'API Gemini Live. Questa skill fornisce documentazione e best practice per:

  • Connessioni WebSocket per lo streaming a bassa latenza
  • Streaming di audio, video e testo
  • Rilevamento dell'attività vocale e supporto per l'interruzione

Installa con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

Installa con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-live-api-dev

gemini-interactions-api

Skill per la creazione di app con l' API Interactions. L'API Interactions è un'interfaccia unificata per interagire con i modelli e gli agenti Gemini, progettata per le applicazioni agentiche. Questa skill copre:

  • Generazione di testo, chat a più turni e streaming
  • Chiamate di funzioni, output strutturati e generazione di immagini
  • Esecuzione in background e agenti di Deep Research
  • Gestione dello stato della conversazione lato server
  • Pattern SDK Python e TypeScript

Installa con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global

Installa con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-interactions-api

Verifica installazione

Dopo l'installazione, verifica che l'assistente alla programmazione possa connettersi al server Gemini Docs MCP e utilizzare le skill installate.

1. Verifica il comportamento dell'agente

Il modo più affidabile per verificare è porre all'agente una domanda tecnica sull'API Gemini.

Prompt: "Come faccio a utilizzare la memorizzazione nella cache del contesto con l'API Gemini?"

Una configurazione riuscita:

  • Fornisce codice accurato: fa riferimento a metodi Gemini specifici come cacheContent o cachedContents.create dagli endpoint più recenti.
  • Utilizza lo strumento MCP: mostra che è connesso al server Gemini Docs MCP o che utilizza lo strumento search_documentation per recuperare i dati.
  • Richiama le skill caricate: mostra un indicatore che indica "Utilizzo della skill: gemini-api-dev" (se si utilizza un wrapper secondario).

2. Verifica manifestazioni e strumenti

Se l'agente fornisce una risposta generale o generica, utilizza i comandi Discovery o Status specifici per il tuo ambiente per verificare che Docs MCP o la skill siano caricati in memoria.

Ambiente Verifica MCP Verifica delle skill
Claude Code Digita /mcp nel terminale per visualizzare i server attivi e gli strumenti search_documentation. Digita /skills nel terminale per elencare tutti i manifest attivi.
Cursor Vai a Impostazioni > Funzionalità > MCP. Assicurati che il server sia "Connesso". Apri Impostazioni > Regole. Verifica che la skill venga visualizzata in "L'agente decide".
Antigravity Controlla la barra laterale Personalizzazioni > Connessioni per lo stato MCP. Digita /skills list o controlla la barra laterale Personalizzazioni > Regole.
Gemini CLI Esegui gemini mcp list o utilizza /mcp list. Esegui gemini skills list o utilizza il comando slash /skills nella sessione.
Copilot Digita @gemini /mcp per elencare i connettori dati attivi. Digita @gemini /skills (o /skills) per visualizzare le estensioni attive.

Risoluzione dei problemi

Se l'agente fornisce solo informazioni generali o non riconosce i metodi specifici di Gemini, controlla quanto segue:

L'agente non ha rilevato la skill

La maggior parte degli agenti indicizza le skill solo all'avvio.

Correzione: riavvia completamente l'IDE (Cursor/VS Code) o chiudi e riapri l'agente basato su terminale (Claude Code).

Conflitto globale e locale

Se hai eseguito l'installazione con il flag --global, l'agente potrebbe ignorarlo a favore delle regole specifiche del progetto.

Correzione: prova a installare la skill direttamente nella directory principale del progetto senza il flag globale:

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev

Risorse