Configurare l'assistente alla programmazione con Gemini MCP e Skills

Gli assistenti di programmazione AI sono potenti, ma hanno dei limiti: i dati di addestramento si interrompono a una data specifica, senza nuove funzionalità e modifiche dell'API. Senza accesso alla documentazione specifica di Gemini, gli agenti potrebbero suggerire pattern generici anziché approcci ottimizzati.

Per mantenere aggiornato il tuo assistente alla programmazione con l'API Gemini in continua evoluzione e il suo utilizzo consigliato, ti consigliamo di configurare Gemini Docs MCP e migliorare il tuo ambiente con le competenze dell'API Gemini. Sebbene questi strumenti siano utilizzabili in modo indipendente, sono progettati per funzionare insieme per fornire una copertura completa.

Connetti il Gemini Docs MCP

Gemini ospita un server Model Context Protocol (MCP) pubblico all'indirizzo https://gemini-api-docs-mcp.dev. Il collegamento dell'agente di programmazione a questo server garantisce che tutte le query abbiano accesso alle API più recenti, agli aggiornamenti del codice e agli esempi di configurazione ottimali.

Esegui questo comando nel terminale o nella radice del progetto dell'agente per installare il server:

npx add-mcp "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

Questo server aggiunge una funzione search_documentation che l'agente può utilizzare per recuperare definizioni API e pattern di integrazione in tempo reale dai file di documentazione ufficiali di Gemini.

Aggiungere competenze di sviluppo API

Le skill forniscono regole e best practice integrate (ad esempio l'applicazione delle versioni corrette dell'SDK e del modello attuale) direttamente nel contesto dell'assistente. La skill funziona insieme al servizio MCP di Gemini Docs: se hai installato entrambi, la skill utilizza il servizio MCP per la documentazione, ma anche senza l'installazione di MCP, recupererà llms.txt da ai.google.dev come fallback.

Per installare queste skill, puoi utilizzare uno dei seguenti strumenti supportati. Le istruzioni di installazione per entrambi sono riportate sotto ogni modulo di competenza:

  • skills.sh: consigliato. Lo standard aperto per i comportamenti degli agenti portatili.
  • Context7: supportato per gli utenti che utilizzano già l'ecosistema Context7.

gemini-api-dev

L'abilità di base per lo sviluppo di Gemini per uso generico. Questa competenza fornisce documentazione e best practice per:

  • Routing dei prompt ai modelli attuali (ad es. Gemini 3.1 Pro/Flash) ed evitando i modelli ritirati
  • Prompt multimodali, chiamate di funzioni, output strutturati e pattern di integrazione comuni

Installare con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

Installare con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev

gemini-live-api-dev

Competenza per la creazione di applicazioni di AI conversazionale in tempo reale con l'API Gemini Live. Questa competenza fornisce documentazione e best practice per:

  • Connessioni WebSocket per lo streaming a bassa latenza
  • Streaming di audio, video e testo
  • Rilevamento di attività vocale e supporto dell'interruzione

Installare con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

Installare con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-live-api-dev

gemini-interactions-api

Competenza per la creazione di app con l'API Interactions. L'API Interactions è il modo più semplice e migliore per creare con i modelli e gli agenti Gemini. Questo corso tratta i seguenti argomenti:

  • Generazione di testo, chat multi-turno e streaming
  • Chiamata di funzione, output strutturato e generazione di immagini
  • Esecuzione in background e agenti Deep Research
  • Gestione dello stato della conversazione lato server
  • Pattern SDK Python e TypeScript

Installare con skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global

Installare con Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-interactions-api

Verifica installazione

Dopo l'installazione, verifica che l'assistente alla codifica possa connettersi al server MCP di Gemini Docs e utilizzare le competenze installate.

1. Verifica il comportamento dell'agente

Il modo più affidabile per verificare è porre al tuo agente una domanda tecnica sull'API Gemini.

Prompt: "Come faccio a utilizzare la memorizzazione nella cache del contesto con l'API Gemini?"

Una configurazione riuscita:

  • Fornisci codice accurato: fai riferimento a metodi Gemini specifici come cacheContent o cachedContents.create dagli endpoint più recenti.
  • Utilizza lo strumento MCP: mostra che è connesso al server MCP di Gemini Docs o che utilizza lo strumento search_documentation per recuperare i dati.
  • Invoca le skill caricate: mostra un indicatore che indica "Uso della skill: gemini-api-dev" (se si utilizza un wrapper secondario).

2. Verifica manifestazioni e strumenti

Se l'agente fornisce una risposta generale o generica, utilizza i comandi di rilevamento o stato specifici per il tuo ambiente per verificare che la competenza o il MCP di Documenti sia caricato in memoria.

Ambiente Verifica MCP Verifica delle competenze
Claude Code Digita /mcp nel terminale per visualizzare i server attivi e gli strumenti search_documentation. Digita /skills nel terminale per elencare tutti i manifest attivi.
Cursore Vai a Impostazioni > Funzionalità > MCP. Assicurati che il server sia "Connesso". Apri Impostazioni > Regole. Verifica che la competenza venga visualizzata nella sezione "L'agente decide".
Antigravity Controlla lo stato di MCP nella barra laterale Personalizzazioni > Connessioni. Digita /skills list o controlla la barra laterale Personalizzazioni > Regole.
Gemini CLI Esegui gemini mcp list o utilizza /mcp list. Esegui gemini skills list o utilizza il comando slash /skills durante la sessione.
Copilot Digita @gemini /mcp per elencare i connettori dati attivi. Digita @gemini /skills (o /skills) per visualizzare le estensioni attive.

Risoluzione dei problemi

Se il tuo agente fornisce solo informazioni generali o non riconosce metodi specifici di Gemini, controlla quanto segue:

L'agente non ha rilevato la skill

La maggior parte degli agenti indicizza le competenze solo all'avvio.

Correzione:riavvia completamente l'IDE (Cursor/VS Code) o chiudi e riapri l'agente basato sul terminale (Claude Code).

Conflitto globale e locale

Se hai eseguito l'installazione con il flag --global, l'agente potrebbe ignorarlo a favore di regole specifiche del progetto.

Correzione:prova a installare la skill direttamente nella radice del progetto senza il flag globale:

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev

Risorse