Искусственный интеллект, используемый в качестве помощника в программировании, обладает мощными возможностями, но имеет ограничения: обучающие данные обрываются на определенной дате, отсутствуют новые функции API и изменения. Без доступа к документации, специфичной для Gemini, агенты могут предлагать общие шаблоны вместо оптимизированных подходов.
Чтобы ваш помощник по программированию оставался в курсе постоянно развивающихся API Gemini и рекомендуемого использования, мы рекомендуем настроить Gemini Docs MCP и расширить вашу среду с помощью Gemini API Skills . Хотя эти инструменты можно использовать по отдельности, они разработаны для совместной работы, обеспечивая полное покрытие.
Подключите Gemini Docs MCP
Gemini размещает общедоступный сервер протокола контекста модели (MCP) по адресу gemini-api-docs-mcp.dev . Подключение вашего агента кодирования к этому серверу гарантирует, что все запросы будут иметь доступ к новейшим API, обновлениям кода и оптимальным примерам конфигурации.
Для установки сервера выполните следующую команду в терминале вашего агента или в корневой директории проекта:
npx add-mcp gemini-api-docs-mcp.dev
Этот сервер добавляет функцию search_documentation , которую ваш агент может использовать для получения определений API и шаблонов интеграции в режиме реального времени из официальных файлов документации Gemini.
Добавьте навыки разработки API.
Навыки предоставляют встроенные правила и рекомендации (например, обеспечение правильной версии SDK и текущей модели) непосредственно в контексте вашего ассистента. Навык работает совместно со службой Gemini Docs MCP: если у вас установлены оба сервиса, навык использует службу MCP для получения документации, но даже без установленного MCP он будет получать llms.txt с ai.google.dev в качестве резервного варианта.
Для установки этих навыков можно использовать один из следующих поддерживаемых инструментов. Инструкции по установке для обоих инструментов приведены ниже каждого модуля навыка:
- skills.sh : Рекомендуется. Открытый стандарт для переносимых моделей поведения агентов.
- Context7 : Поддерживается для пользователей, уже использующих экосистему Context7.
gemini-api-dev
Базовый навык для разработки приложений общего назначения на платформе Gemini. Этот навык обеспечивает документацию и лучшие практики для:
- Оперативное переключение на актуальные модели (например, Gemini 3.1 Pro/Flash) и избегание устаревших моделей.
- Многомодальные подсказки, вызов функций, структурированные выходные данные и распространенные шаблоны интеграции.
Установка с помощью skills.sh
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global
Установка с помощью Context7
npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev
gemini-live-api-dev
Навыки создания приложений для диалогового искусственного интеллекта в реальном времени с использованием API Gemini Live. Этот навык включает в себя документацию и рекомендации по следующим темам:
- WebSocket-соединения для потоковой передачи с низкой задержкой
- Потоковая передача аудио, видео и текста.
- Обнаружение голосовой активности и поддержка прерывания разговора
Установка с помощью skills.sh
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global
Установка с помощью Context7
npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-live-api-dev
gemini-interactions-api
Навык создания приложений с использованием API взаимодействия . API взаимодействия — это унифицированный интерфейс для взаимодействия с моделями и агентами Gemini, разработанный для агентных приложений. Данный навык включает в себя:
- Генерация текста, многоходовый чат и потоковая передача.
- Вызов функций, структурированный вывод и генерация изображений.
- Агенты фонового выполнения и глубокого исследования
- Управление состоянием диалога на стороне сервера
- Шаблоны SDK для Python и TypeScript
Установка с помощью skills.sh
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global
Установка с помощью Context7
npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-interactions-api
Проверьте установку
После установки убедитесь, что ваш помощник по программированию может подключиться к серверу Gemini Docs MCP и использовать установленные вами навыки.
1. Проверка поведения агента.
Наиболее надежный способ проверки — задать своему агенту технический вопрос об API Gemini.
Вопрос: "Как использовать контекстное кэширование с API Gemini?"
Успешная настройка будет включать в себя:
- Предоставьте корректный код : укажите ссылки на конкретные методы Gemini, такие как
cacheContentилиcachedContents.create, из последних версий конечных точек. - Используйте инструмент MCP : покажите, что он подключен к серверу Gemini Docs MCP или использует инструмент
search_documentationдля получения данных. - Вызов загруженных навыков : Отобразить индикатор, указывающий на использование навыка «gemini-api-dev» (если используется вторичная обертка).
2. Проверьте проявления и инструменты.
Если агент дает общий или шаблонный ответ, используйте специальные команды обнаружения или состояния для вашей среды, чтобы убедиться, что модуль Docs MCP или навык загружены в память.
| Среда | Проверка MCP | Проверка навыков |
|---|---|---|
| Кодекс Клода | Введите в терминале /mcp , чтобы просмотреть активные серверы и инструменты search_documentation . | Введите в терминале команду /skills , чтобы отобразить список всех активных манифестов. |
| Курсор | Перейдите в Настройки > Функции > MCP . Убедитесь, что сервер подключен. | Откройте «Настройки» > «Правила ». Убедитесь, что навык отображается в разделе «Решение принимает агент». |
| Антигравитация | Чтобы узнать состояние MCP, проверьте боковую панель «Настройки > Подключения» . | Введите команду /skills list или проверьте боковую панель «Настройки > Правила» . |
| Gemini CLI | Выполните команду gemini mcp list или используйте /mcp list . | Выполните команду gemini skills list или используйте команду /skills в рамках сессии. |
| Второй пилот | Введите @gemini /mcp , чтобы отобразить список активных коннекторов данных. | Введите @gemini /skills (или /skills ), чтобы просмотреть активные расширения. |
Поиск неисправностей
Если ваш агент предоставляет только общую информацию или не распознает методы, специфичные для знака Близнецов, проверьте следующее:
Агент не обнаружил навык.
Большинство агентов индексируют навыки только при запуске.
Решение: Полностью перезапустите вашу IDE (Cursor/VS Code) или закройте и снова откройте ваш терминал (Claude Code).
Глобальный конфликт против локального
Если вы устанавливали программу с флагом --global , ваш агент может игнорировать его, отдавая предпочтение правилам, специфичным для проекта.
Решение: Попробуйте установить навык непосредственно в корневую папку проекта без глобального флага:
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev