इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग
Google AI Studio में, आपको कभी-कभी अपने प्रॉम्प्ट के दो अलग-अलग जवाबों की तुलना अगल-बगल दिख सकती है. यह हमारे इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग सिस्टम का हिस्सा है. आपसे यह चुनने के लिए कहा जाएगा कि आपको कौनसा जवाब पसंद है. इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि उपयोगकर्ताओं को कौनसा मॉडल आउटपुट सबसे ज़्यादा मददगार लगता है.
हम ऐसा क्यों कर रहे हैं?
हम अपने एआई मॉडल और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं. इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग के ज़रिए मिले आपके सुझाव/राय या शिकायत से, हमें Google के प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ-साथ मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को उपलब्ध कराने, उन्हें बेहतर बनाने, और डेवलप करने में मदद मिलती है. इसमें Google's की एंटरप्राइज़ सुविधाएं, प्रॉडक्ट, और सेवाएं भी शामिल हैं. यह Gemini API की सेवा की अतिरिक्त शर्तों और निजता नीतिके मुताबिक है.
सुझाव/राय या शिकायत में कौनसा डेटा शामिल होता है?
अपने मॉडल के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लेने के लिए, हम इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग में हिस्सा लेने पर कुछ डेटा इकट्ठा करते हैं:
- प्रॉम्प्ट और जवाब: हम सभी प्रॉम्प्ट और जवाब रिकॉर्ड करते हैं. इनमें, अपलोड किया गया कॉन्टेंट भी शामिल होता है. यह कॉन्टेंट, उस बातचीत में शामिल होता है जिसके बारे में आपने सुझाव/राय या शिकायत सबमिट की है. हम उन दो जवाबों के विकल्पों को भी रिकॉर्ड करते हैं जिन्हें आपने चुना है. इससे हमें आपकी प्राथमिकता के संदर्भ को समझने में मदद मिलती है.
- आपका वोट: हम यह रिकॉर्ड करते हैं कि आपने कौनसा जवाब चुना है. यह उस सुझाव/राय या शिकायत का मुख्य हिस्सा है जिसे हम इकट्ठा कर रहे हैं.
- इस्तेमाल की जानकारी: इसमें यह जानकारी शामिल होती है कि कौनसा मॉडल जवाब जनरेट करता है. साथ ही, इस सुविधा के आपके इस्तेमाल के बारे में अन्य तकनीकी और ऑपरेशनल जानकारी भी शामिल होती है.
आपकी निजता
हम आपकी निजता को गंभीरता से लेते हैं. इस प्रोसेस के तहत, Google आपकी निजता बनाए रखने के लिए कुछ ज़रूरी कदम उठाता है. इसके लिए, हम मैन्युअल समीक्षा से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई कुंजी, और Cloud प्रोजेक्ट से अलग कर देते हैं. ऐसी बातचीत के बारे में सुझाव/राय या शिकायत सबमिट न करें जिनमें संवेदनशील, गोपनीय या निजी जानकारी शामिल हो.
ऑप्ट आउट करना
इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग दिखने पर, आपके पास इसे स्किप करने का विकल्प होगा.
Google AI Studio को बेहतर बनाने में हमारी मदद करने के लिए धन्यवाद!