इनलाइन प्राथमिकता वोटिंग
Google AI Studio में, आपको कभी-कभी अपने प्रॉम्प्ट के दो अलग-अलग जवाबों की तुलना अगल-बगल दिख सकती है. यह इनलाइन प्रेफ़रेंस वोटिंग सिस्टम का हिस्सा है. आपको यह चुनने के लिए कहा जाएगा कि आपको कौनसा जवाब पसंद है. इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि लोगों को किस मॉडल के जवाब सबसे ज़्यादा मददगार लगते हैं.
हम ऐसा क्यों कर रहे हैं?
हम अपने एआई मॉडल और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं. इनलाइन वोटिंग की सुविधा के ज़रिए दिए गए आपके सुझाव, राय या शिकायत का इस्तेमाल Google के प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को उपलब्ध कराने, उन्हें बेहतर बनाने, और डेवलप करने में किया जाएगा. इनमें Google की एंटरप्राइज़ सुविधाएं, प्रॉडक्ट, और सेवाएं भी शामिल हैं. ऐसा Gemini API की सेवा की अतिरिक्त शर्तों और निजता नीति के मुताबिक किया जाएगा.
सुझाव/राय या शिकायत में कौनसा डेटा शामिल होता है?
अपने मॉडल के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लेने के लिए, हम कुछ डेटा इकट्ठा करते हैं. यह डेटा तब इकट्ठा किया जाता है, जब आपने इनलाइन वोटिंग में हिस्सा लिया हो:
- प्रॉम्प्ट और जवाब: हम सभी प्रॉम्प्ट और जवाब रिकॉर्ड करते हैं. इनमें, अपलोड किया गया वह कॉन्टेंट भी शामिल होता है जिसके बारे में आपने शिकायत की है. हम उन दो जवाबों को भी रिकॉर्ड करते हैं जिन्हें आपने चुना था. इससे हमें आपकी पसंद के कॉन्टेक्स्ट को समझने में मदद मिलती है.
- आपका वोट: हम यह रिकॉर्ड करते हैं कि आपको कौनसा जवाब पसंद आया. यह उस फ़ीडबैक का मुख्य हिस्सा है जिसे हम इकट्ठा कर रहे हैं.
- इस्तेमाल की जानकारी: इसमें यह जानकारी शामिल होती है कि किस मॉडल ने जवाब जनरेट किया है. साथ ही, इस सुविधा के इस्तेमाल से जुड़ी अन्य तकनीकी और ऑपरेशनल जानकारी भी शामिल होती है.
आपकी निजता
हम आपकी निजता को गंभीरता से लेते हैं. इस प्रोसेस के तहत, Google आपकी निजता बनाए रखने के लिए कुछ ज़रूरी कदम उठाता है. इसके लिए, हम समीक्षा करने वाले लोगों के देखने या व्याख्या करने से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई पासकोड, और Cloud प्रोजेक्ट से अलग कर देते हैं. ऐसी बातचीत के बारे में सुझाव, शिकायत या राय न दें जिनमें संवेदनशील, गोपनीय या निजी जानकारी शामिल हो.
ऑप्ट आउट करना
जब आपको इनलाइन वोटिंग की सुविधा दिखे, तब आपके पास इसे छोड़ने का विकल्प होगा.
Google AI Studio को बेहतर बनाने में हमारी मदद करने के लिए धन्यवाद!