関数呼び出しを使用すると、生成モデルから構造化データの出力を簡単に取得できます。これらの出力を使用して他の API を呼び出し、関連するレスポンス データをモデルに返すことができます。つまり、関数呼び出しにより、生成モデルを外部システムに接続して、生成されたコンテンツに最新かつ正確な情報を含めることができます。
Gemini モデルに関数の説明を提供できます。これらは、アプリの言語で記述する関数です（Google Cloud Functions ではありません）。モデルがクエリの処理に役立つ関数を呼び出して結果を返すよう求める場合があります。
まだご覧になっていない場合は、 関数呼び出しの概要で学習する できます。
照明制御用の API の例
基本的な照明制御システムとアプリケーション プログラミング インターフェース（API）を使用していて、ユーザーがシンプルな テキスト リクエスト。関数呼び出し機能を使用してライティングを解釈できる API 呼び出しに変換して照明を設定する API 呼び出しに変換し、 使用できます。この架空の照明制御システムを使用して、 明るさと色温度です parameters:
| パラメータ | タイプ | 必須 / 省略可 | 説明 |
|---|---|---|---|
brightness |
数値 | あり | 明るさレベル（0～100）。ゼロがオフで、100 が最大の明るさです。 |
colorTemperature |
文字列 | あり | 照明器具の色温度（daylight、cool、warm のいずれか）。 |
わかりやすくするために、この架空の照明システムにはライトが 1 つしかなく、ユーザーは部屋や場所を指定する必要はありません。照明制御 API に送信して、昼光色温度を使用して照明レベルを 50% に変更する JSON リクエストの例を次に示します。
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
このチュートリアルでは、Gemini API の関数呼び出しを設定して、 ユーザーの照明リクエストを解釈し、API 設定にマッピングして 明るさと色温度の値に基づいて変化します