İşlev çağırma, üretken modellerden yapılandırılmış veri çıkışları almanızı kolaylaştırır. Ardından, diğer API'leri çağırmak ve ilgili yanıt verilerini modele döndürmek için bu çıkışları kullanabilirsiniz. Diğer bir deyişle, işlev çağrısı, oluşturulan içeriğin en güncel ve doğru bilgileri içermesi için üretken modelleri harici sistemlere bağlamanıza yardımcı olur.
Henüz yapmadıysanız daha fazla bilgi edinmek için İşlev çağırmaya giriş başlıklı makaleyi inceleyin.
Bu eğitimde, kullanıcıların ışıklandırma isteklerini yorumlamak ve ışığın parlaklığı ile renk sıcaklığı değerlerini kontrol etmek için Gemini API için bir işlev çağrısının nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-03-19 UTC."],[],[]]
