ویژگی‌های جدید Gemini 3.8 Flash

جدیدترین مدل مدل‌های دیگر

‫Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) هوشمندترین مدل Flash ما است که برای مهندسی نرم‌افزار بلندمدت، عامل‌های خودکار، و گردش‌های کار پیچیده سازمانی طراحی شده است.

این راهنما توضیح می‌دهد که ‎3.8 Flash در Gemini چه ویژگی‌های جدیدی دارد، تغییرات API، نمونه‌های کد، و راهنمایی‌های انتقال.

مدل جدید

مدل شناسه مدل سطح پیش‌فرض «اندیشگر» قیمت‌گذاری شرح
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash medium ‫3.8 Flash تا پایان سال با قیمت آغازین ۰٫۷۵ دلار برای هر ۱ میلیون کد ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر ۱ میلیون کد خروجی دردسترس است؛ برای جزئیات بیشتر، قیمت‌گذاری را ببینید. هوشمندترین مدل Flash ما که برای مهندسی نرم‌افزار بلندمدت، عامل‌های خودکار، و گردش‌های کاری پیچیده سازمانی طراحی شده است.

‫Gemini 3.8 Flash از پنجره زمینه‌ای ۱ میلیون داده‌واحد (توکن)، حداکثر ۶۴ هزار داده‌واحد (توکن) برونداد، سطوح تفکر قابل‌تنظیم (low، medium، high)، و همان مجموعه ابزارهای داخلی پشتیبانی می‌کند.

برای مشخصات کامل، به صفحه مدل Gemini 3.8 Flash مراجعه کنید. برای جزئیات قیمت‌گذاری مقدماتی، به بخش قیمت‌گذاری در ادامه این صفحه یا صفحه قیمت‌گذاری مراجعه کنید.

راه‌اندازی سریع

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

تازه‌های Gemini 3.8 Flash

  • مهندسی نرم‌افزار بلندمدت: نتایج قوی در محک‌های کدنویسی دنیای واقعی، بازسازی کد چندفایلی پیچیده، و اجرای ابزار قطعی ارائه می‌دهد. برای جزئیات، روش ارزیابی را ببینید.
  • عوامل خودکار: به شما امکان می‌دهد گردش‌های کاری هماهنگ‌سازی ابزار و برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای انعطاف‌پذیر بسازید و حلقه‌های ناموفق و خطاها را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهید.
  • گردش‌های کار پیچیده سازمانی: در سراسر تکالیف حوزه پرتقاضا و خطوط لوله داده در مقیاس بزرگ، دقت برتر، استدلال عمیق، و سخت‌گیری بالای واقعیت‌محور ارائه می‌دهد.
  • مدل پیش‌فرض برای «عامل‌های مدیریت‌شده»: عامل پیش‌فرض برای عامل‌های مدیریت‌شده: عامل Antigravity، اکنون از Gemini 3.8 Flash استفاده می‌کند. Antigravity SDK نیز به‌طور پیش‌فرض از Gemini 3.8 Flash استفاده می‌کند.
  • قیمت‌گذاری مقدماتی: Gemini 3.8 Flash با نرخ مقدماتی ۰٫۷۵ دلار برای ۱ میلیون کد ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای ۱ میلیون کد خروجی تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ دردسترس است. قیمت‌گذاری استاندارد ۱٫۵۰ دلار برای ۱ میلیون داده‌واحد ورودی و ۷٫۵۰ دلار برای ۱ میلیون داده‌واحد برونداد از ۱ ژانویه ۲۰۲۷ اعمال می‌شود.

‫Gemini 3.8 Flash به‌طور پیش‌فرض می‌تواند از نشانه‌های بیشتری برای کارهای طولانی‌تر و پیچیده‌تر استفاده کند. برای ارائه نتایج با کیفیت بالاتر در اهداف دشوار و چندمرحله‌ای، مدل مراحل استدلال کوچک‌تری را طی می‌کند، ابزارها را به‌صورت تکراری فراخوانی می‌کند، و کار خود را درطول مسیر درستی‌سنجی می‌کند. همه گردش‌های کاری به این سطح از درستی‌سنجی نیاز ندارند. برای تکالیف روزمره، می‌توانید تلاش استدلال را کاهش دهید تا مصرف نشان را کم کنید. یا اینکه Gemini 3.6 Flash همچنان پشتیبانی می‌شود.

آشنایی با سطوح استدلال

‫Gemini 3.8 Flash با تنظیم سطح تفکر مدل، کنترل انعطاف‌پذیری بر تأخیر و هوشمندی به شما می‌دهد:

  • تلاش فکری کم: زمان پاسخ‌دهی برای کارهای حساس به تأخیر مثل خطوط لوله پاسخ به حادثه، گپ هم‌زمان، نوشتن پیش‌نویس، و تجزیه‌وتحلیل سریع داده‌ها را کاهش می‌دهد.
  • متوسط (پیش‌فرض): بهترین کیفیت برای اکثر تکالیف. برای کد پیچیده و موارد استفاده عامل‌گرا توصیه می‌شود و دقت گذر اول بالاتری ارائه می‌دهد.
  • تلاش اندیشیدن زیاد: قابلیت‌های استدلال و هماهنگ‌سازی ابزار مدل را به حداکثر می‌رساند. بهترین گزینه برای استدلال عمیق، ریاضیات، و کارهای چندمرحله‌ای دشوار.

مثال زیر thinking_level را برای درخواست تحلیل کد پیچیده روی medium تنظیم می‌کند:

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

استراحت

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

عامل Antigravity به‌روز شد

بازبینه انتقال

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

انتقال به gemini-3.8-flash

  • به‌روزرسانی شناسه مدل: رشته مدل هدف را به gemini-3.8-flash تغییر دهید.
  • پیکربندی سطح تفکر: thinking_budget را با رشته enum thinking_level جایگزین کنید. توجه داشته باشید که minimal در Gemini 3.8 Flash پشتیبانی نمی‌شود؛ low، medium (پیش‌فرض)، یا high را انتخاب کنید.
  • اعمال تغییرات پارامتر Gemini 3 API: پارامترهای نمونه‌برداری منسوخ‌شده (temperature، top_p، top_k)، candidate_count (در Gemini 3 و نسخه‌های جدیدتر پشتیبانی نمی‌شود)، و نوبت‌های ازپیش تکمیل‌شده مدل را بردارید. تغییرات Gemini 3.6 API و به‌روزرسانی‌های پارامتر را ببینید.
  • اعمال کردن قوانین اعتبارسنجی نوبت: نوبت‌های مدل ازپیش تکمیل‌شده را بردارید و مطمئن شوید نوبت کاربر نهایی حاوی نوشتار غیرخالی است.
  • فراخوانی تابع ممیزی:
    • دارایی‌های چندحالتی را در محموله پاسخ قرار دهید.
    • دستورالعمل‌های درون‌خطی را بااستفاده از \n\n قالب‌بندی کن.
    • اگر Malformed_Function_Call خطای مربوط به نوشتار پیش‌ابزار مشاهده کردید، راهکارهای دور زدن الزامات نوشتار پیش‌ابزار را ببینید.
    • فقط درصورت استفاده از generateContent API: مطمئن شوید همه اشیاء FunctionResponse شامل call_id و name باشند.
  • الزامات پایه Gemini 3: برای به‌روزرسانی‌های کیت توسعه نرم‌افزار و حفظ امضای فکری، به امضاهای فکری مراجعه کنید.

قیمت‌گذاری

تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶، از قیمت آغازین در Google AI Studio و Gemini Enterprise Agent Platform برای Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.6 Flash بهره‌مند شوید. قیمت استاندارد از ۱ ژانویه ۲۰۲۷ اعمال می‌شود. برای سطوح قیمت‌گذاری کامل، صفحه قیمت‌گذاری را ببینید.

مدل‌های دیگر

قدم بعدی چیست