জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশে নতুন কী আছে

এই পৃষ্ঠায় সমস্ত মডেল

জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ ( gemini-3.7-flash ) এখন সর্বসাধারণের জন্য উপলব্ধ (GA) এবং প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত। কোডিং এবং এজেন্টের জন্য এটি আমাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বুদ্ধিমান ও শক্তিশালী মডেল।

এই নির্দেশিকায় জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ-এর ​​নতুন সংযোজন, এপিআই পরিবর্তন, কোডের উদাহরণ এবং মাইগ্রেশন সংক্রান্ত নির্দেশনা ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

নতুন মডেল

জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ ১এম টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, সর্বোচ্চ ৬৪কে আউটপুট টোকেন, পরিবর্তনযোগ্য চিন্তার স্তর ( low , medium , high ) এবং ৩.৬ ফ্ল্যাশের মতোই অন্তর্নির্মিত টুলস সমর্থন করে।

সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশনের জন্য, জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ মডেল পেজটি দেখুন। বিস্তারিত মূল্যের জন্য, প্রাইসিং পেজটি দেখুন।

কুইকস্টার্ট

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(interaction.output_text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
  }'

জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ-এ নতুন কী আছে

• কোডিং এবং এজেন্টিক টাস্ক: বাস্তব সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং এজেন্টিক বেঞ্চমার্কে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত মান, যা সমস্যার সমাধান উন্নত করে এবং ব্যর্থ এজেন্ট লুপ কমায়।
• ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং শক্তিশালী ডিজাইন সমতা: ডিজাইন মক থেকে সরাসরি উচ্চ-মানের ডেস্কটপ এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন কোড তৈরি করে, যার ফলে ডিজাইনের প্রতি আনুগত্য বৃদ্ধি পায় এবং মকের সাথে বিদ্যমান কোডবেস মিলিয়ে ১:১ ডিজাইন সমতা যাচাই করা যায়।
• প্রচারমূলক মূল্য: জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ প্রারম্ভিক মূল্যে প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৭৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩.৭৫ ডলারে পাওয়া যাবে। আমরা এই নতুন মূল্যহারটি ৩.৬ ফ্ল্যাশের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করছি। প্রারম্ভিক মূল্যহারটি ৩১শে ডিসেম্বর, ২০২৬-এ শেষ হয়ে যাবে; এরপর প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ১.৫০ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৭.৫০ ডলার মূল্য প্রযোজ্য হবে।

সঠিক মডেল নির্বাচন করা

আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য প্রস্তাবিত মাইগ্রেশন লক্ষ্যমাত্রা পর্যালোচনা করতে নিচের সারণীটি দেখুন। Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash (Preview), বা Gemini 3.1 Pro থেকে আপগ্রেড করার জন্য, নিশ্চিত করুন যে আপনি অপ্রচলিত স্যাম্পলিং প্যারামিটার ( temperature , top_p , top_k ) এবং আগে থেকে পূরণ করা মডেল টার্নগুলি সরিয়ে ফেলেছেন। Gemini 3.6 Flash ইতোমধ্যেই এই প্যারামিটারগুলিকে আর সমর্থন করে না।

যুক্তির স্তর বোঝা

জেমিনি ৩.৭ ফ্ল্যাশ মডেলের চিন্তার স্তর সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে ডেভেলপারদের ল্যাটেন্সি এবং ইন্টেলিজেন্সের উপর নমনীয় নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে:

• কম চিন্তার প্রয়োজন : ইনসিডেন্ট রেসপন্স পাইপলাইন, রিয়েল-টাইম চ্যাট, খসড়া লেখা এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণের মতো লেটেন্সি-সংবেদনশীল কাজগুলিতে উত্তর দেওয়ার সময় কমিয়ে দেয়।
• মাঝারি (ডিফল্ট): বেশিরভাগ কাজের জন্য সেরা গুণমান। জটিল কোড এবং এজেন্টিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি সুপারিশ করা হয়, যা উচ্চতর ফার্স্ট-পাস নির্ভুলতা প্রদান করে।

• উচ্চ চিন্তন প্রচেষ্টা : মডেলের চিন্তা করার এবং টুল ব্যবহার করার ক্ষমতাকে সর্বোচ্চ করে তোলে। জটিল যুক্তি, কঠিন গণিত এবং সবচেয়ে কঠিন কোডিং ও এজেন্ট টাস্কের জন্য সর্বোত্তম। এটি বর্ধিত চিন্তাভাবনা এবং ফাংশন কলের অনুমতি দেয়, তবে এর জন্য উচ্চ টোকেন খরচ ও ব্যয় হয়।

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  generation_config: {
    thinking_level: "medium"
  }
});

console.log(interaction.output_text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

আপডেট করা অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট

এর উন্নত পারফরম্যান্স এবং কার্যপ্রণালীর কারণে, Gemini 3.7 Flash এখন Gemini Managed Agents এবং Google Antigravity SDK- তে Antigravity এজেন্টকে চালনা করার নতুন ডিফল্ট মডেল।

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=(
        "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
        "Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
        "Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
        "Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."
    ),
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-05-2026",
  input: "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
  environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google'\''s PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
    "environment": "remote"
}'

অন্তর্নিহিত জেমিনি মডেলটি agent_config ব্যবহার করে কনফিগার করা যায় ।

অভিবাসন চেকলিস্ট

  `/gemini-interactions-api migrate my app to Gemini 3.7 Flash`

gemini-3.7-flash-এ স্থানান্তরিত করুন

• মডেল আইডি আপডেট করুন: আপনার টার্গেট মডেল স্ট্রিংটি gemini-3.7-flash এ পরিবর্তন করুন।
• অপ্রচলিত স্যাম্পলিং প্যারামিটারগুলি সরান:
  • জেনারেশন কনফিগ থেকে temperature , top_p , এবং top_k বাদ দিন।
  • thinking_budget thinking_level স্ট্রিং এনামটি দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন।
  • candidate_count অপসারণ করুন (Gemini 3.x-এ অসমর্থিত)।
• পালা যাচাইকরণ নিয়ম প্রয়োগ করুন:
  • সার্ভার-সাইড previous_interaction_id উপর ভিত্তি করে একাধিক পালাক্রমের কথোপকথন প্রমিত করুন।
  • আগে থেকে পূরণ করা মডেলের মোড়গুলো সরিয়ে ফেলুন।
• অডিট ফাংশন কল করা:
  • রেসপন্স পেলোডের ভিতরে মাল্টিমোডাল অ্যাসেটগুলো রাখুন।
  • ইনলাইন নির্দেশাবলী ফরম্যাট করতে \n\n ব্যবহার করুন।
  • যদি আপনি প্রি-টুল টেক্সটের সাথে সম্পর্কিত Malformed_Function_Call ত্রুটি দেখতে পান, তাহলে প্রি-টুল টেক্সটের প্রয়োজনীয়তার জন্য সমাধান (Workarounds for pre-tool text requirements) দেখুন।
  • শুধুমাত্র generateContent API ব্যবহার করার ক্ষেত্রে: নিশ্চিত করুন যে সমস্ত FunctionResponse অবজেক্টে call_id এবং name অন্তর্ভুক্ত আছে।
• জেমিনি ৩.x-এর বেসলাইন আবশ্যকতা: SDK আপডেট এবং থট সিগনেচার সংরক্ষণের জন্য, জেমিনি ৩.৫ মাইগ্রেশন চেকলিস্ট দেখুন।

মূল্য নির্ধারণ

Gemini 3.7 Flash এবং Gemini 3.6 Flash উভয়ের ক্ষেত্রেই, Google AI Studio এবং Gemini Enterprise Agent Platform-এ ৩১ ডিসেম্বর, ২০২৬ পর্যন্ত প্রারম্ভিক মূল্য প্রযোজ্য। ১ জানুয়ারী, ২০২৭ থেকে সাধারণ মূল্য কার্যকর হবে। বিস্তারিত জানতে, অনুগ্রহ করে মূল্য তালিকা পৃষ্ঠাটি দেখুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ

• মডেল ওভারভিউ- তে API স্পেসিফিকেশনগুলো পর্যালোচনা করুন।
• ইন্টারঅ্যাকশন এপিআই গাইডে মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন সম্পর্কে জানুন।
• Google AI Studio- তে প্রম্পটগুলো পরীক্ষা ও পরিমার্জন করুন।