Dieser Leitfaden enthält alles, was Sie für die Aktivierung des Loggings für Ihre vorhandenen Gemini API-Anwendungen benötigen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Logs aus einer vorhandenen oder neuen Anwendung im Google AI Studio-Dashboard aufrufen können, um das Modellverhalten besser zu verstehen und zu sehen, wie Nutzer mit Ihren Anwendungen interagieren. Verwenden Sie das Logging, um die Nutzung zu beobachten, Fehler zu beheben und optional Nutzungsfeedback an Google weiterzugeben, damit Gemini für Entwickler in verschiedenen Anwendungsfällen verbessert werden kann.*
Alle GenerateContent und StreamGenerateContent API-Aufrufe werden unterstützt,
einschließlich der Aufrufe über OpenAI-Kompatibilitäts
endpunkte.
1. Logging in Google AI Studio aktivieren
Bevor Sie beginnen, benötigen Sie ein Projekt mit aktivierter Abrechnung, dessen Inhaber Sie sind.
- Öffnen Sie die Seite „Logs“ in Google AI Studio.
- Wählen Sie Ihr Projekt im Drop-down-Menü aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Aktivieren“, um das Logging standardmäßig für alle Anfragen zu aktivieren.
Sie können das Logging für alle oder bestimmte Projekte aktivieren oder deaktivieren und diese Einstellungen jederzeit in Google AI Studio ändern.
2. Logs in AI Studio ansehen
- Rufen Sie AI Studio auf.
- Wählen Sie das Projekt aus, für das Sie das Logging aktiviert haben.
- Die Logs sollten in der Tabelle in umgekehrter chronologischer Reihenfolge angezeigt werden.
Klicken Sie auf einen Eintrag, um eine Vollbildansicht des Anfrage-Antwort-Paares zu sehen. Sie können den vollständigen Prompt, die vollständige Antwort von Gemini und den Kontext aus der vorherigen Runde sehen. Jedes Projekt hat ein Standardspeicherlimit von bis zu 1.000 Logs. Logs,die nicht in Datensätzen gespeichert sind, laufen nach 55 Tagen ab. Wenn das Speicherlimit Ihres Projekts erreicht ist, werden Sie aufgefordert, Logs zu löschen.
3. Datensätze kuratieren und freigeben
- Suchen Sie in der Logtabelle oben die Filterleiste und wählen Sie eine Eigenschaft aus, nach der gefiltert werden soll.
- Wählen Sie in der gefilterten Ansicht der Logs mit den Kästchen alle oder einige Logs aus.
- Klicken Sie oben in der Liste auf die Schaltfläche „Datensatz erstellen“.
- Geben Sie Ihrem neuen Datensatz einen beschreibenden Namen und optional eine Beschreibung.
- Der von Ihnen erstellte Datensatz wird mit der kuratierten Menge an Logs angezeigt.
- Exportieren Sie Ihren Datensatz zur weiteren Analyse als CSV-, JSONL-Dateien oder in Google Sheets.
Datensätze können für eine Reihe verschiedener Anwendungsfälle nützlich sein.
- Challenge-Sets kuratieren:Damit können Sie zukünftige Verbesserungen in Bereichen vorantreiben, in denen Sie die KI verbessern möchten.
- Beispielsets kuratieren:Zum Beispiel ein Beispiel aus der tatsächlichen Nutzung, um Antworten von einem anderen Modell zu generieren, oder eine Sammlung von Grenzfällen für Routineprüfungen vor der Bereitstellung.
- Evaluationssets:Sets, die die tatsächliche Nutzung wichtiger Funktionen repräsentieren, für den Vergleich mit anderen Modellen oder Systemanweisungsiterationen.
Sie können den Fortschritt in der KI-Forschung, der Gemini API und Google AI Studio vorantreiben, indem Sie Ihre Datensätze als Demonstrationsbeispiele freigeben. So können wir unsere Modelle in verschiedenen Kontexten verfeinern und KI-Systeme erstellen, die für Entwickler in vielen Bereichen und Anwendungen nützlich sind.
Nächste Schritte und Testmöglichkeiten
Nachdem Sie das Logging aktiviert haben, können Sie Folgendes ausprobieren:
- Prototyp mit Sitzungsverlauf erstellen: Nutzen Sie AI Studio Build, um Code-Apps zu erstellen und Ihren API-Schlüssel hinzuzufügen, um einen Verlauf von Nutzerlogs zu aktivieren.
- Logs mit der Gemini Batch API noch einmal ausführen: Verwenden Sie Datensätze für die Antwortstichprobe und die Bewertung von Modellen oder Anwendungslogik, indem Sie Logs über die Gemini Batch API noch einmal ausführen.
Kompatibilität
Das Logging wird derzeit für Folgendes nicht unterstützt:
- Imagen- und Veo-Modelle
- Gemini-Embedding-Modell
- Eingaben mit Videos, GIFs oder PDFs