このページでは、課金が有効になっているプロジェクトでサポートされている Gemini API 呼び出しから取得されたデベロッパー所有の API データである Gemini API ログの保存と管理について説明します。ログには、ユーザーのリクエストからモデルのレスポンスまでのプロセス全体が含まれます。Google Cloud プロジェクトに限定されたこれらのログは、不正行為のモニタリングのみを目的として保持されるログとは異なります。
共有できるデータ
プロジェクト オーナーは、Gemini API 呼び出しのロギングを有効にするかどうかを選択できます。これは、ご自身の使用、フィードバック、Google との共有に使用して、モデルの継続的な改善に役立てることができます。
ロギングを有効にすると、次のデータをプロダクトの改善とモデルのトレーニングに提供することで、さまざまな分野やユースケースのデベロッパーにとって価値のある AI システムの構築に貢献できます。
- データセット: Google AI Studio のログとデータセットのインターフェースを使用して、サポートされている Gemini API 呼び出しから関心のあるログ（リクエスト、レスポンス、メタデータなど）を選択します。データセットへの追加を通じて提供されます。データセットの作成時にオプトアウトすることもできます。
- フィードバック: ログを確認する際に、フィードバックを提供できます。高評価や低評価のほか、コメントを記入することもできます。
データセットを Google と共有すると、リクエストやレスポンスなどのデータセット内のログは、無償サービスの利用規約に従って処理されます。つまり、データセットは、Google のプロダクト、サービス、機械学習技術の開発と改善（モデルの改善やトレーニングなど）に使用される可能性があります。個人情報や機密情報は含めないでください。
データの使用方法
ログはデフォルトで最大 55 日間保持されます。この期間を過ぎると、ログは自動的に削除対象としてマークされます。プロジェクトのストレージ保持期間は AI Studio で更新できます。これにより、7 日、14 日、28 日、55 日後に削除対象としてログが自動的にマークされます。
データセットを作成して、ダウンストリームのユースケースやモデルの改善への任意貢献のために、設定された保持期間を超えて関心のあるログを保持できます。データセットに保存されたログには、保持期間が設定されていません。
デフォルトでは、ロギングは課金が有効になっているプロジェクトでのみ使用できるため、ログ内のプロンプトとレスポンスは、データの使用に関する 利用規約に従って、プロダクトの改善や開発に使用されません。
ログのデータセットを Google と共有することを選択した場合、そのデータセットは、AI システムとアプリケーションが使用されるドメインとコンテキストの多様性をよりよく理解するための実世界のデモンストレーション データとして使用されます。このデータは、モデルの品質向上、今後のモデルやサービスのトレーニングと評価に活用されることがあります。このデータは、無料サービスのデータ使用に関する規約に沿って処理されます。
そのため、共有された API の入力と出力は、人間のレビュアーが確認し、注釈を付けて処理する場合があります。モデルの改善にデータが使用される前に、このプロセスの一環として、ユーザーのプライバシーを保護するための措置が Google により講じられます。措置には Google アカウント、API キー、およびクラウド プロジェクトからのデータの切り離しが含まれます。これらは人間のレビュアーによる読み取りや注記の前に行われます。
データの権限
API データの提供を有効にすると、このドキュメントに記載されているとおりに Google がデータを処理および使用するために必要な権限をユーザーが有していることを確認したことになります。有料サービスを通じて取得した機密情報や専有情報を含むログは提供しないでください。API 利用規約の「コンテンツの送信」セクションに基づいて Google に付与するライセンスは、適用される法律で Google の使用に必要とされる範囲で、お客様が本サービスに送信するコンテンツ（関連するシステム指示を含むプロンプト、キャッシュに保存されたコンテンツ、画像、動画、ドキュメントなどのファイル）と、生成された回答にも適用されます。
データ共有とフィードバック
AI 研究、Gemini API、Google AI Studio の最先端技術を推進するために、データを例として共有することに同意していただければ、さまざまなコンテキストでモデルを継続的に改善し、さまざまな分野やユースケースのデベロッパーにとって価値のある AI システムを構築できます。