Cuando desarrollas soluciones de IA generativa con Gemini, Google ofrece dos productos de API: la API de Gemini Developer y la API de Agent Platform de Gemini Enterprise.
La API de Gemini Developer proporciona la ruta más rápida para compilar, producir y escalar aplicaciones potenciadas por Gemini. La mayoría de los desarrolladores deberían usar la API de Gemini Developer, a menos que necesiten controles empresariales específicos.
Agent Platform de Gemini Enterprise ofrece un ecosistema integral de funciones y servicios listos para la empresa para compilar e implementar aplicaciones de IA generativa respaldadas por Google Cloud Platform.
Recientemente, simplificamos la migración entre estos servicios. Ahora se puede acceder a la API de Gemini Developer y a la API de Agent Platform de Gemini Enterprise a través del SDK de IA generativa de Google unificado.
Comparación de código
En esta página, se incluyen comparaciones de código en paralelo entre las guías de inicio rápido de la API de Gemini Developer y Agent Platform de Gemini Enterprise para la generación de texto.
Python
Puedes acceder a los servicios de la API de Gemini Developer y Agent Platform de Gemini Enterprise a través de la biblioteca google-genai. Consulta la página de bibliotecas
para obtener instrucciones sobre cómo instalar google-genai.
API de Gemini Developer
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
API de Agent Platform de Gemini Enterprise
from google import genai
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
JavaScript y TypeScript
Puedes acceder a los servicios de la API de Gemini Developer y Agent Platform de Gemini Enterprise a través de la biblioteca @google/genai. Consulta la página de bibliotecas para obtener instrucciones sobre cómo
instalar @google/genai.
API de Gemini Developer
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
API de Agent Platform de Gemini Enterprise
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
vertexai: true,
project: 'your_project',
location: 'your_location',
});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
Go
Puedes acceder a los servicios de la API de Gemini Developer y Agent Platform de Gemini Enterprise a través de la biblioteca google.golang.org/genai. Consulta la página de bibliotecas para obtener instrucciones sobre cómo
instalar google.golang.org/genai.
API de Gemini Developer
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
API de Agent Platform de Gemini Enterprise
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your GCP project
const project = "your-project"
// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
{
Project: project,
Location: location,
Backend: genai.BackendVertexAI,
})
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
Otros casos de uso y plataformas
Consulta las guías específicas de casos de uso en la documentación de la API de Gemini Developer y la documentación de Agent Platform de Gemini Enterprise para obtener información sobre otras plataformas y casos de uso.
Consideraciones sobre la migración
Cuando migres, ten en cuenta lo siguiente:
Deberás usar cuentas de servicio de Google Cloud para autenticarte. Consulta la documentación de Agent Platform de Gemini Enterprise para obtener más información.
Puedes usar tu proyecto existente de Google Cloud (el mismo que usaste para generar tu clave de API) o puedes crear un proyecto nuevo de Google Cloud.
Las regiones compatibles pueden diferir entre la API de Gemini Developer y la API de Agent Platform de Gemini Enterprise. Consulta la lista de regiones compatibles para la IA generativa en Google Cloud.
Todos los modelos que creaste en Google AI Studio deben volver a entrenarse en Agent Platform de Gemini Enterprise.
Si ya no necesitas usar tu clave de API de Gemini para la API de Gemini Developer, sigue las prácticas recomendadas de seguridad y bórrala.
Para borrar una clave de API, haz lo siguiente:
Busca la clave de API que deseas borrar y haz clic en el ícono Acciones.
Selecciona Borrar clave de API.
En la ventana modal Borrar credencial, selecciona Borrar.
Borrar una clave de API por completo demora algunos minutos. Una vez que finalice este proceso, el tráfico que use la clave de API borrada se rechazará.
Próximos pasos
- Consulta la descripción general de la IA generativa en Agent Platform de Gemini Enterprise para obtener más información sobre las soluciones de IA generativa en Agent Platform de Gemini Enterprise.