使用 Gemini 人工智能 (AI) 模型构建应用时，与自由格式提示或结构化提示相比，您可能需要针对模型如何响应指令或请求提供更有力的指导。通过模型调整，您可以更大幅度地改变模型的行为，并且所需的训练样本数据远远超过典型提示所需的训练样本数据。经调整的模型的另一个好处是它们可以与多个提示搭配使用。如需详细了解模型调参，请参阅模型调参指南。
本指南介绍了如何通过 Google AI Studio 创建和使用经调整的模型。
创建调整数据集
与标准提示方法相比，调整模型需要更多样本或训练数据。您最少可以使用 20 个示例来对模型进行调参。一般来说，您需要 100 到 500 个样本才能显著改变模型的行为。如果您没有此规模或更大的训练数据集，请尝试先使用结构化提示，因为此功能可让您使用 3 到 4 个训练样本来指导模型的行为。
您在调整数据集中提供的训练示例将指导生成模型生成响应。数据集中的每条记录必须至少具有一个输入值（表示提示指令）和一个输出值（表示生成模型的预期响应）。
以下是此提示的输入和输出值示例。在本例中，“产品名称”是模型的输入或提示，“产品副本”是预期输出：
| 产品名称（输入） | 产品文案（输出） |
|---|---|
| 老式运动鞋 | 系上鞋带！这些踢球会带来标志性的外观和独特的配色，同时还能为你提供前所未有的时尚和功能。 |
| 超柔软连帽衫 | 穿上我们全新的男女通用连帽衫，舒适又时尚！这款连帽衫采用 100% 棉质制成，柔软舒适，全天佩戴。其中半刷型的设计让您即使在最冷的日子也能倍感温暖。 |
训练数据集可以有多个输入和多个输出，并且您的每条记录必须至少有一个输入和一个输出。您可以使用 AI Studio 中的结构化提示界面创建数据集，也可以从逗号分隔值 (CSV) 数据文件或 Google 表格电子表格导入数据。
创建已调参模型
创建调整数据集后，您可以通过提供数据集并设置一些配置参数，在 AI Studio 中构建 Gemini 模型的调整版本。您提供所需的输入后，系统会创建经调整的模型，然后您可以将其与提示一起使用。
如需创建经调整的模型，请执行以下操作：
- 在 AI Studio Web 应用中，选择界面左侧的经调整的模型选项。
- 在选择要调整的数据对话框中，通过选择结构化提示来连接调整数据集，或点击导入按钮以逗号分隔值 (.CSV) 格式的文件或 Google 表格电子表格加载数据。
- 在经调整的模型名称字段中，输入调整后的模型的名称。调整操作完成后，此名称显示为可选模型。
- 在说明字段中，输入对调整后的模型的可选说明。
- 在模型字段中，选择要用作已调参模型的基础模型。
- 您可以选择设置用于创建经调整的模型的高级设置。如需详细了解这些设置，请参阅模型调参指南。
- 选择调优，开始创建经调整的模型。
系统可能需要几分钟或更长的时间来构建调整后的版本，具体取决于大小或您的数据集、指定的周期数以及当前系统负载。您可以选择应用左侧的我的库，然后查找已调参模型的名称，以查看调参过程的状态。
使用调整后模型
模型调参构建完成后，您可以选择用于提示的模型。您可以将调整后的模型与现有或新的自由格式或结构化提示搭配使用，前提是这些提示符合调整后的数据集的示例结构。
如需使用经调整的模型，请执行以下操作：
- 在 AI Studio Web 应用中，打开现有提示或发起新提示。
- 在运行设置部分中，选择模型下拉菜单，然后选择经调整的模型的名称。
- 撰写或更新提示，然后选择运行以使用调整后的模型。
调整需要大量数据才能更改生成模型的行为。如果您的提示没有产生您所需的行为，请评估您的调整数据集和调整参数，并考虑添加更多示例。