Gemini Deep Research พร้อมให้บริการในเวอร์ชันพรีวิวแล้วตอนนี้ โดยมีฟีเจอร์การวางแผนร่วมกัน การแสดงภาพข้อมูล การรองรับ MCP และอื่นๆ
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
โมเดลการฝัง Gemini
เครื่องมือเฉพาะสำหรับการแสดงเวกเตอร์ที่มีมิติสูง ซึ่งให้การ
แมปตัวเลขที่มีประสิทธิภาพของข้อความและรูปภาพ โมเดลการฝัง Gemini เหมาะที่สุดสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย การดึงข้อมูลเอกสาร และระบบคำแนะนำที่ต้องมีการคำนวณความคล้ายคลึงที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เอกสารประกอบ
ไปที่หน้าการฝังเพื่อดูฟีเจอร์และความสามารถทั้งหมด
gemini-embedding-001
| พร็อพเพอร์ตี้ |
คำอธิบาย |
| รหัสโมเดล id_card |
Gemini API
gemini-embedding-001
|
| บันทึกประเภทข้อมูลที่รองรับ |
|
| token_autoขีดจำกัดของโทเค็น[*] |
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต
2,048
ขนาดมิติข้อมูลเอาต์พุต
ยืดหยุ่น รองรับ: 128 - 3072, แนะนำ: 768, 1536, 3072
|
| 123เวอร์ชัน |
|
| calendar_monthการอัปเดตล่าสุด |
มิถุนายน 2025 |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-04-29 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2026-04-29 UTC"],[],[]]
