Eine spezielle Engine für die hochdimensionale Vektordarstellung, die eine effiziente numerische Zuordnung von Text und Bildern ermöglicht. Das Gemini-Einbettungsmodell eignet sich am besten für die semantische Suche, den Dokumentabruf und Empfehlungssysteme, die schnelle, skalierbare Ähnlichkeitsberechnungen für große Datensätze erfordern.
Dokumentation
Auf der Seite Einbettungen finden Sie eine vollständige Übersicht
der Funktionen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-04-29 (UTC)."],[],[]]
