Moteur spécialisé dans la représentation vectorielle de grande dimension, qui fournit un mappage numérique efficace du texte et des images. Le modèle Gemini Embedding est idéal pour la recherche sémantique, la récupération de documents et les systèmes de recommandation qui nécessitent des calculs de similarité rapides et évolutifs sur de grands ensembles de données.
Documentation
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Dernière mise à jour le 2026/02/18 (UTC).
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