Modello Gemini Embedding

Un motore specializzato per la rappresentazione vettoriale ad alta dimensione, che fornisce una mappatura numerica efficiente di testo e immagini. Il modello Gemini Embedding è ideale per la ricerca semantica, il recupero di documenti e i sistemi di raccomandazione che richiedono calcoli di similarità rapidi e scalabili su grandi set di dati.

Documentazione

Visita la pagina Incorporamenti per una copertura completa di funzionalità e capacità.

gemini-embedding-001

Proprietà Descrizione
Codice modello

API Gemini

gemini-embedding-001
Tipi di dati supportati

Ingresso

Testo

Output

Text embedding
Limiti dei token[*]

Limite di token di input

2048

Dimensioni della dimensione di output

Flessibile, supporta: 128 - 3072, consigliato: 768, 1536, 3072
Versioni
Per ulteriori dettagli, leggi i pattern delle versioni del modello.
  • Stabile: gemini-embedding-001
Ultimo aggiornamento Giugno 2025