Modelo de Gemini Embedding 2

Nuestro primer modelo de embedding multimodal, que proporciona una asignación numérica eficiente de texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un solo espacio de embedding unificado. El modelo Gemini Embedding 2 es ideal para la búsqueda semántica multimodal, la recuperación de documentos y los sistemas de recomendación que requieren cálculos de similitud rápidos y escalables en grandes conjuntos de datos multimodales.

Documentación

Visita la página Embeddings para obtener una cobertura completa de las funciones y capacidades.

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