Lyria 3.5 خانوادهای از مدلهای تولید موسیقی گوگل است که از طریق Gemini API در دسترس است. با Lyria 3.5، میتوانید صدای استریو با کیفیت بالا و فرکانس ۴۴.۱ کیلوهرتز را از متن یا تصاویر تولید کنید. این مدلها انسجام ساختاری، از جمله آواز، اشعار زمانبندیشده و تنظیم کامل سازها را ارائه میدهند.
خانواده لیریا شامل مدلهای زیر است:
| مدل | شناسه مدل | بهترین برای | مدت زمان | خروجی |
|---|---|---|---|---|
| کلیپ لیریا ۳ | lyria-3-clip-preview | کلیپهای کوتاه، حلقهها، پیشنمایشها | ۳۰ ثانیه | ام پی۳ |
| لیریا ۳.۵ | lyria-3.5 | آهنگهای کامل با اشعار، همخوانیها، پلها | چند دقیقه (با استفاده از اعلان قابل کنترل است) | ام پی۳ |
هر دو مدل میتوانند با استفاده از API جدید Interactions ، که از ورودیهای چندوجهی (متن و تصویر) پشتیبانی میکند، مورد استفاده قرار گیرند و صدای استریو با کیفیت بالا و وضوح ۴۴.۱ کیلوهرتز تولید کنند.
یک کلیپ موسیقی تولید کنید
مدل Lyria 3 Clip همیشه یک کلیپ 30 ثانیهای تولید میکند. برای تولید یک کلیپ، متد interactions.create را با یک اعلان متنی فراخوانی کنید. پاسخ همیشه شامل اشعار تولید شده و ساختار آهنگ در کنار صدا در طرحواره steps است.
پایتون
import base64
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3-clip-preview",
input="A short instrumental acoustic guitar piece.",
)
generated_audio = interaction.output_audio
if generated_audio:
with open("music.mp3", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(generated_audio.data))
lyrics = interaction.output_text
if lyrics:
print(f"Lyrics:\n{lyrics}")
جاوا اسکریپت
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
import * as fs from 'fs';
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3-clip-preview',
input: 'A short instrumental acoustic guitar piece.',
});
const generatedAudio = interaction.output_audio;
if (generatedAudio) {
fs.writeFileSync('music.mp3', Buffer.from(generatedAudio.data, 'base64'));
}
const lyrics = interaction.output_text;
if (lyrics) {
console.log(`Lyrics:\n${lyrics}`);
}
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3-clip-preview"))
.input(InteractionsInput.of("A short instrumental acoustic guitar piece."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
if (interaction.outputAudio().isPresent() && interaction.outputAudio().get().data().isPresent()) {
byte[] audioBytes = Base64.getDecoder().decode(interaction.outputAudio().get().data().get());
Files.write(Paths.get("music.mp3"), audioBytes);
}
interaction.outputText().ifPresent(lyrics -> System.out.println("Lyrics:\n" + lyrics));
برو
package main
import (
"context"
"encoding/base64"
"fmt"
"log"
"os"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3-clip-preview"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("A short instrumental acoustic guitar piece."),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.OutputAudio != nil && res.Interaction.OutputAudio.Data != nil {
audioBytes, err := base64.StdEncoding.DecodeString(*res.Interaction.OutputAudio.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile("music.mp3", audioBytes, 0644); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
if res.Interaction.OutputText != nil {
fmt.Printf("Lyrics:\n%s\n", *res.Interaction.OutputText)
}
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"model": "lyria-3-clip-preview",
"input": "A short instrumental acoustic guitar piece."
}'
شما میتوانید دادههای موسیقی تولید شده را با استفاده از ویژگی interaction.output_audio بازیابی کنید، که آخرین بلوک صوتی تولید شده را برمیگرداند. همچنین میتوانید با استفاده از ویژگی interaction.output_text ، اشعار و ساختار آهنگ را بازیابی کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد ویژگیهای راحتی، به نمای کلی Interactions مراجعه کنید.
یک آهنگ کامل بسازید
از مدل lyria-3.5 برای تولید آهنگهای کامل که چند دقیقه طول میکشند استفاده کنید. مدل Pro ساختار موسیقی را درک میکند و میتواند آهنگهایی با بندها، ترجیعبندها و پلهای متمایز ایجاد کند. میتوانید با مشخص کردن مدت زمان در اعلان خود (مثلاً "ایجاد یک آهنگ ۲ دقیقهای") یا با استفاده از مهرهای زمانی برای تعریف ساختار، بر مدت زمان تأثیر بگذارید.
پایتون
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input="An epic cinematic orchestral piece about a journey home. Starts with a solo piano intro, builds through sweeping strings, and climaxes with a massive wall of sound.",
)
جاوا اسکریپت
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3.5',
input: 'A beautiful piano melody.',
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(
InteractionsInput.of(
"An epic cinematic orchestral piece about a journey home. Starts with a solo piano intro, builds through sweeping strings, and climaxes with a massive wall of sound."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(
"An epic cinematic orchestral piece about a journey home. Starts with a solo piano intro, builds through sweeping strings, and climaxes with a massive wall of sound.",
),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": "A beautiful piano melody."
}'
انتخاب فرمت خروجی
به طور پیشفرض، مدلهای Lyria 3.5 صدا را با فرمت MP3 تولید میکنند. برای Lyria 3.5، میتوانید با تنظیم response_format ، خروجی را با فرمت WAV نیز درخواست کنید.
پایتون
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input="A beautiful piano melody.",
response_format={"type": "audio"},
)
جاوا اسکریپت
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3.5',
input: 'A beautiful piano melody.',
response_format: {
type: 'audio',
},
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AudioResponseFormat;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteractionResponseFormat;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ResponseFormat;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.of("A beautiful piano melody."))
.responseFormat(
CreateModelInteractionResponseFormat.of(
ResponseFormat.of(AudioResponseFormat.builder().build())))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("A beautiful piano melody."),
ResponseFormat: genai.Ptr(interactions.NewCreateModelInteractionResponseFormat(
interactions.NewResponseFormat(interactions.AudioResponseFormat{}),
)),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": "A beautiful piano melody.",
"response_format": {
"type": "audio"
}
}'
پاسخ را تجزیه کنید
پاسخ Lyria 3.5 شامل چندین بلوک محتوا در طرحواره steps است. Interactions توالی مراحل را برمیگرداند، که در آن مراحل model_output حاوی محتوای تولید شده هستند. بلوکهای محتوای متنی حاوی اشعار تولید شده یا توضیحات JSON از ساختار آهنگ هستند. بلوکهای محتوا با نوع audio حاوی دادههای صوتی کدگذاری شده base64 هستند.
پایتون
lyrics = []
audio_data = None
generated_audio = interaction.output_audio
if generated_audio:
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(generated_audio.data))
lyrics = interaction.output_text
if lyrics:
print(f"Lyrics:\n{lyrics}")
جاوا اسکریپت
const lyrics = [];
let audioData = null;
const generatedAudio = interaction.output_audio;
if (generatedAudio) {
fs.writeFileSync("output.mp3", Buffer.from(generatedAudio.data, 'base64'));
}
const lyrics = interaction.output_text;
if (lyrics) {
console.log("Lyrics:\n" + lyrics);
}
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.of("A song about a starry night."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
if (interaction.outputAudio().isPresent() && interaction.outputAudio().get().data().isPresent()) {
byte[] audioBytes = Base64.getDecoder().decode(interaction.outputAudio().get().data().get());
Files.write(Paths.get("output.mp3"), audioBytes);
}
if (interaction.outputText().isPresent()) {
System.out.println("Lyrics:\n" + interaction.outputText().get());
}
برو
package main
import (
"context"
"encoding/base64"
"fmt"
"log"
"os"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("A song about a starry night."),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.OutputAudio != nil && res.Interaction.OutputAudio.Data != nil {
audioBytes, err := base64.StdEncoding.DecodeString(*res.Interaction.OutputAudio.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err := os.WriteFile("output.mp3", audioBytes, 0644); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
if res.Interaction.OutputText != nil {
fmt.Printf("Lyrics:\n%s\n", *res.Interaction.OutputText)
}
}
استراحت
# The output from the REST API is a JSON object containing base64 encoded data.
# You can extract the text or the audio data using a tool like jq.
# To extract the audio and save it to a file:
curl ... | jq -r '.steps[] | select(.type=="model_output") | .content[] | select(.type=="audio") | .data' | base64 -d > output.mp3
اشعار و موسیقی درهم تنیده
از آنجا که خروجی Lyria 3.5 پیچیده است - شامل مراحل و بلوکهای جداگانه برای اشعار تولید شده (متن) و خود آهنگ (صوت) - ویژگیهای راحتی یک میانبر سریع و توصیهشده ارائه میدهند.
با این حال، اگر میخواهید کنترل کامل و برنامهریزیشدهای بر جدول زمانی خام مراحل برگردانده شده توسط سرور داشته باشید (مانند ثبت بلوکهای محتوای تک تک هنگام دریافت آنها)، میتوانید به جای آن، steps به صورت دستی تکرار کنید:
پایتون
lyrics = []
audio_data = None
for step in interaction.steps:
if step.type == "model_output":
for content_block in step.content:
if content_block.type == "audio":
audio_data = base64.b64decode(content_block.data)
elif content_block.type == "text":
lyrics.append(content_block.text)
if lyrics:
print("Lyrics:\n" + "\n".join(lyrics))
if audio_data:
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(audio_data)
جاوا اسکریپت
const lyrics = [];
let audioData = null;
for (const step of interaction.steps) {
if (step.type === 'model_output') {
for (const contentBlock of step.content) {
if (contentBlock.type === 'audio') {
audioData = Buffer.from(contentBlock.data, 'base64');
} else if (contentBlock.type === 'text') {
lyrics.push(contentBlock.text);
}
}
}
}
if (lyrics.length) {
console.log("Lyrics:\n" + lyrics.join("\n"));
}
if (audioData) {
fs.writeFileSync("output.mp3", audioData);
}
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AudioContent;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Content;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ModelOutputStep;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Step;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.TextContent;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Base64;
import java.util.List;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.of("A song about a starry night."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
List<String> lyrics = new ArrayList<>();
byte[] audioData = null;
if (interaction.steps().isPresent()) {
for (Step step : interaction.steps().get()) {
if (step instanceof ModelOutputStep) {
ModelOutputStep outputStep = (ModelOutputStep) step;
if (outputStep.content().isPresent()) {
for (Content contentBlock : outputStep.content().get()) {
if (contentBlock instanceof AudioContent) {
AudioContent audioBlock = (AudioContent) contentBlock;
if (audioBlock.data().isPresent()) {
audioData = Base64.getDecoder().decode(audioBlock.data().get());
}
} else if (contentBlock instanceof TextContent) {
TextContent textBlock = (TextContent) contentBlock;
textBlock.text().ifPresent(lyrics::add);
}
}
}
}
}
}
if (!lyrics.isEmpty()) {
System.out.println("Lyrics:\n" + String.join("\n", lyrics));
}
if (audioData != null) {
Files.write(Paths.get("output.mp3"), audioData);
}
برو
package main
import (
"context"
"encoding/base64"
"fmt"
"log"
"os"
"strings"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("A song about a starry night."),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var lyrics []string
var audioData []byte
for _, step := range res.Interaction.Steps {
if step.ModelOutputStep != nil {
for _, contentBlock := range step.ModelOutputStep.Content {
if contentBlock.AudioContent != nil && contentBlock.AudioContent.Data != nil {
decoded, err := base64.StdEncoding.DecodeString(*contentBlock.AudioContent.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
audioData = decoded
} else if contentBlock.TextContent != nil {
lyrics = append(lyrics, contentBlock.TextContent.Text)
}
}
}
}
if len(lyrics) > 0 {
fmt.Printf("Lyrics:\n%s\n", strings.Join(lyrics, "\n"))
}
if audioData != nil {
if err := os.WriteFile("output.mp3", audioData, 0644); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
}
تولید موسیقی از تصاویر
Lyria 3.5 از ورودیهای چندوجهی پشتیبانی میکند - شما میتوانید تا 10 تصویر را در کنار متن خود در لیست input ارائه دهید و مدل با الهام از محتوای بصری، موسیقی میسازد.
پایتون
import base64
with open("desert_sunset.jpg", "rb") as f:
image_bytes = f.read()
image_b64 = base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8")
response = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input=[
{
"type": "text",
"text": "An atmospheric ambient track inspired by the mood and colors in this image.",
},
{
"type": "image",
"mime_type": "image/jpeg",
"data": image_b64,
},
],
)
جاوا اسکریپت
import * as fs from "fs";
const imageBytes = fs.readFileSync("desert_sunset.jpg").toString("base64");
const interaction = await client.interactions.create({
model: "lyria-3.5",
input: [
{
type: "text",
text: "An atmospheric ambient track inspired by the mood and colors in this image.",
},
{
type: "image",
mime_type: "image/jpeg",
data: imageBytes,
},
],
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Content;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ImageContent;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ImageContentMimeType;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.TextContent;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
import java.util.Base64;
import java.util.List;
Client client = new Client();
byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get("desert_sunset.jpg"));
String imageB64 = Base64.getEncoder().encodeToString(imageBytes);
Content textContent =
TextContent.builder()
.text("An atmospheric ambient track inspired by the mood and colors in this image.")
.build();
Content imageContent =
ImageContent.builder()
.mimeType(ImageContentMimeType.IMAGE_JPEG)
.data(imageB64)
.build();
List<Content> contents = Arrays.asList(textContent, imageContent);
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.ofContent(contents))
.build();
Interaction response =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"encoding/base64"
"log"
"os"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
imageBytes, err := os.ReadFile("desert_sunset.jpg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
imageB64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageBytes)
contents := []interactions.Content{
interactions.NewContent(interactions.TextContent{
Text: "An atmospheric ambient track inspired by the mood and colors in this image.",
}),
interactions.NewContent(interactions.ImageContent{
MimeType: interactions.ImageContentMimeTypeImageJpeg.ToPointer(),
Data: genai.Ptr(imageB64),
}),
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(contents),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
# Pass base64 encoded image data directly:
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": [
{"type": "text", "text": "An atmospheric ambient track inspired by the mood and colors in this image."},
{"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAP//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////wgALCAABAAEBAREA/8QAFBABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAgBAQABPxA="}
]
}'
ارائه اشعار سفارشی
شما میتوانید اشعار خودتان را بنویسید و آنها را در اعلان قرار دهید. از برچسبهای بخش مانند [Verse] ، [Chorus] و [Bridge] برای کمک به مدل در درک ساختار آهنگ استفاده کنید:
پایتون
prompt = """
Create a dreamy indie pop song with the following lyrics:
[Verse 1]
Walking through the neon glow,
city lights reflect below,
every shadow tells a story,
every corner, fading glory.
[Chorus]
We are the echoes in the night,
burning brighter than the light,
hold on tight, don't let me go,
we are the echoes down below.
[Verse 2]
Footsteps lost on empty streets,
rhythms sync to heartbeats,
whispers carried by the breeze,
dancing through the autumn leaves.
"""
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input=prompt,
)
جاوا اسکریپت
const prompt = `
Create a dreamy indie pop song with the following lyrics:
[Verse 1]
Walking through the neon glow,
city lights reflect below,
every shadow tells a story,
every corner, fading glory.
[Chorus]
We are the echoes in the night,
burning brighter than the light,
hold on tight, don't let me go,
we are the echoes down below.
[Verse 2]
Footsteps lost on empty streets,
rhythms sync to heartbeats,
whispers carried by the breeze,
dancing through the autumn leaves.
`;
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3.5',
input: prompt,
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
String prompt =
"Create a dreamy indie pop song with the following lyrics:\n\n"
+ "[Verse 1]\n"
+ "Walking through the neon glow,\n"
+ "city lights reflect below,\n"
+ "every shadow tells a story,\n"
+ "every corner, fading glory.\n\n"
+ "[Chorus]\n"
+ "We are the echoes in the night,\n"
+ "burning brighter than the light,\n"
+ "hold on tight, don't let me go,\n"
+ "we are the echoes down below.\n\n"
+ "[Verse 2]\n"
+ "Footsteps lost on empty streets,\n"
+ "rhythms sync to heartbeats,\n"
+ "whispers carried by the breeze,\n"
+ "dancing through the autumn leaves.";
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.of(prompt))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
prompt := "Create a dreamy indie pop song with the following lyrics:\n\n" +
"[Verse 1]\n" +
"Walking through the neon glow,\n" +
"city lights reflect below,\n" +
"every shadow tells a story,\n" +
"every corner, fading glory.\n\n" +
"[Chorus]\n" +
"We are the echoes in the night,\n" +
"burning brighter than the light,\n" +
"hold on tight, don't let me go,\n" +
"we are the echoes down below.\n\n" +
"[Verse 2]\n" +
"Footsteps lost on empty streets,\n" +
"rhythms sync to heartbeats,\n" +
"whispers carried by the breeze,\n" +
"dancing through the autumn leaves."
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(prompt),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": "Create a dreamy indie pop song with the following lyrics: ..."
}'
کنترل زمان و ساختار
شما میتوانید با استفاده از مهرهای زمانی دقیقاً مشخص کنید که در لحظات خاص آهنگ چه اتفاقی میافتد. این برای کنترل زمان ورود سازها، زمان اجرای اشعار و نحوه پیشرفت آهنگ مفید است:
پایتون
prompt = """
[0:00 - 0:10] Intro: Begin with a soft lo-fi beat and muffled
vinyl crackle.
[0:10 - 0:30] Verse 1: Add a warm Fender Rhodes piano melody
and gentle vocals singing about a rainy morning.
[0:30 - 0:50] Chorus: Full band with upbeat drums and soaring
synth leads. The lyrics are hopeful and uplifting.
[0:50 - 1:00] Outro: Fade out with the piano melody alone.
"""
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input=prompt,
)
جاوا اسکریپت
const prompt = `
[0:00 - 0:10] Intro: Begin with a soft lo-fi beat and muffled
vinyl crackle.
[0:10 - 0:30] Verse 1: Add a warm Fender Rhodes piano melody
and gentle vocals singing about a rainy morning.
[0:30 - 0:50] Chorus: Full band with upbeat drums and soaring
synth leads. The lyrics are hopeful and uplifting.
[0:50 - 1:00] Outro: Fade out with the piano melody alone.
`;
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3.5',
input: prompt,
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
String prompt =
"[0:00 - 0:10] Intro: Begin with a soft lo-fi beat and muffled vinyl crackle.\n"
+ "[0:10 - 0:30] Verse 1: Add a warm Fender Rhodes piano melody and gentle vocals singing about a rainy morning.\n"
+ "[0:30 - 0:50] Chorus: Full band with upbeat drums and soaring synth leads. The lyrics are hopeful and uplifting.\n"
+ "[0:50 - 1:00] Outro: Fade out with the piano melody alone.";
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(InteractionsInput.of(prompt))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
prompt := "[0:00 - 0:10] Intro: Begin with a soft lo-fi beat and muffled vinyl crackle.\n" +
"[0:10 - 0:30] Verse 1: Add a warm Fender Rhodes piano melody and gentle vocals singing about a rainy morning.\n" +
"[0:30 - 0:50] Chorus: Full band with upbeat drums and soaring synth leads. The lyrics are hopeful and uplifting.\n" +
"[0:50 - 1:00] Outro: Fade out with the piano melody alone."
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(prompt),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": "[0:00 - 0:10] Intro: ..."
}'
آهنگهای بیکلام تولید کنید
برای موسیقی پسزمینه، موسیقی متن بازی یا هر مورد استفادهای که در آن نیازی به آواز نیست، میتوانید مدل را طوری تنظیم کنید که فقط آهنگهای بیکلام تولید کند:
پایتون
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3-clip-preview",
input="A bright chiptune melody in C Major, retro 8-bit video game style. Instrumental only, no vocals.",
)
جاوا اسکریپت
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3-clip-preview',
input: 'A bright chiptune melody in C Major, retro 8-bit video game style. Instrumental only, no vocals.',
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3-clip-preview"))
.input(
InteractionsInput.of(
"A bright chiptune melody in C Major, retro 8-bit video game style. Instrumental only, no vocals."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3-clip-preview"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(
"A bright chiptune melody in C Major, retro 8-bit video game style. Instrumental only, no vocals.",
),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lyria-3-clip-preview",
"input": "A bright chiptune melody in C Major, retro 8-bit video game style. Instrumental only, no vocals."
}'
تولید موسیقی به زبانهای مختلف
Lyria 3.5 اشعار را به زبان سوال شما تولید میکند. برای تولید آهنگی با اشعار فرانسوی، سوال خود را به زبان فرانسوی بنویسید. این مدل سبک صوتی و تلفظ خود را برای مطابقت با زبان تطبیق میدهد.
پایتون
interaction = client.interactions.create(
model="lyria-3.5",
input="Crée une chanson pop romantique en français sur un coucher de soleil à Paris. Utilise du piano et de la guitare acoustique.",
)
جاوا اسکریپت
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'lyria-3.5',
input: 'Crée une chanson pop romantique en français sur un coucher de soleil à Paris. Utilise du piano et de la guitare acoustique.',
});
جاوا
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("lyria-3.5"))
.input(
InteractionsInput.of(
"Crée une chanson pop romantique en français sur un coucher de soleil à Paris. Utilise du piano et de la guitare acoustique."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
برو
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("lyria-3.5"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(
"Crée une chanson pop romantique en français sur un coucher de soleil à Paris. Utilise du piano et de la guitare acoustique.",
),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = res
}
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lyria-3.5",
"input": "Crée une chanson pop romantique en français sur un coucher de soleil à Paris. Utilise du piano et de la guitare acoustique."
}'
هوش مدل
Lyria 3.5 فرآیند اجرای شما را تجزیه و تحلیل میکند، به این صورت که مدل بر اساس ساختار موسیقی (مقدمه، مصراع، همخوانی، پل و غیره) بر اساس اجرای شما استدلال میکند. این کار قبل از تولید صدا انجام میشود و انسجام ساختاری و موسیقیایی بودن را تضمین میکند.
راهنمای راهنمایی
برای یادگیری نحوهی ایجاد جملات انگیزشی مؤثر برای ژانرهای موسیقی، سازها، ساختار آهنگ، اشعار سفارشی و سبکهای اجرای آوازی، به راهنمای جملات انگیزشی Lyria مراجعه کنید.
بهترین شیوهها
- ابتدا با Clip تکرار کنید. قبل از اینکه با
lyria-3.5به تولید کامل بپردازید، از مدل سریعترlyria-3-clip-previewبرای آزمایش دستورات استفاده کنید. - دقیق باشید. دستورالعملهای مبهم نتایج کلی ایجاد میکنند. برای بهترین خروجی، سازها، ریتم، گام، حال و هوا و ساختار را ذکر کنید.
- زبان خود را مطابقت دهید. به زبانی که میخواهید متن آهنگ به آن باشد، درخواست دهید.
- از تگهای بخش استفاده کنید. تگهای
[Verse]،[Chorus]،[Bridge]به مدل ساختار واضحی برای دنبال کردن میدهند. - اشعار را از دستورالعملها جدا کنید. هنگام ارائه اشعار سفارشی، آنها را به وضوح از دستورالعملهای جهتگیری موسیقی خود جدا کنید.
محدودیتها
- ایمنی : همه درخواستها توسط فیلترهای ایمنی بررسی میشوند. درخواستهایی که فیلترها را فعال میکنند مسدود خواهند شد. این شامل درخواستهایی میشود که صدای هنرمند خاصی را درخواست میکنند یا اشعار دارای حق چاپ را تولید میکنند.
- واترمارک : تمام صداهای تولید شده شامل یک واترمارک صوتی SynthID برای شناسایی هستند. این واترمارک برای گوش انسان غیرقابل مشاهده است و بر تجربه شنیداری تأثیری نمیگذارد.
- ویرایش چند مرحلهای : تولید موسیقی یک فرآیند تک مرحلهای است. ویرایش یا اصلاح مکرر یک کلیپ تولید شده از طریق چندین دستور در نسخه فعلی Lyria 3.5 پشتیبانی نمیشود.
- مدت زمان : مدل کلیپ همیشه کلیپهای ۳۰ ثانیهای تولید میکند. مدل پرو آهنگهایی تولید میکند که چند دقیقه طول میکشند؛ مدت زمان دقیق را میتوان از طریق اعلان شما تغییر داد.
- جبرگرایی : نتایج ممکن است بین فراخوانیها، حتی با یک درخواست یکسان، متفاوت باشد.
قدم بعدی چیست؟
- قیمت مدلهای Lyria 3.5 را بررسی کنید.
- با Lyria RealTime ، تولید موسیقی به صورت آنلاین و استریم را امتحان کنید.
- مکالمات چند گوینده را با مدلهای TTS ایجاد کنید.
- نحوه تولید تصاویر یا ویدیوها را کشف کنید.
- دریابید که Gemini چگونه میتواند فایلهای صوتی را درک کند .
- با استفاده از Live API با Gemini مکالمهای بلادرنگ داشته باشید.