दर की सीमाएं

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा से, यह कंट्रोल किया जाता है कि Gemini API को एक तय समयावधि में कितने अनुरोध भेजे जा सकते हैं. इन सीमाओं से, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस को बनाए रखने, गलत इस्तेमाल को रोकने, और सही तरीके से इस्तेमाल करने में मदद मिलती है.

AI Studio में, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा के लिए तय की गई सीमाएं देखना

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा कैसे काम करती है

आम तौर पर, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा को तीन डाइमेंशन में मेज़र किया जाता है:

• हर मिनट में किए जा सकने वाले अनुरोध (आरपीएम)
• हर मिनट के हिसाब से टोकन (इनपुट) (टीपीएम)
• हर दिन मिलने वाले अनुरोध (RPD)

आपके इस्तेमाल का आकलन हर सीमा के हिसाब से किया जाता है. इनमें से किसी भी सीमा को पार करने पर, अनुरोध संख्या सीमित करने से जुड़ी गड़बड़ी ट्रिगर होगी. उदाहरण के लिए, अगर आपके आरपीएम की सीमा 20 है, तो एक मिनट में 21 अनुरोध करने पर गड़बड़ी होगी. भले ही, आपने टीपीएम या अन्य सीमाओं को पार न किया हो.

अनुरोध संख्या सीमित करना हर प्रोजेक्ट पर लागू होता है, न कि हर एपीआई पासकोड पर. हर दिन मिलने वाले अनुरोधों (RPD) का कोटा, पैसिफ़िक समय के मुताबिक आधी रात को रीसेट होता है.

इस्तेमाल किए जा रहे मॉडल के हिसाब से, सीमाएं अलग-अलग होती हैं. कुछ सीमाएं सिर्फ़ चुनिंदा मॉडल पर लागू होती हैं. उदाहरण के लिए, हर मिनट जनरेट होने वाली इमेज या IPM की गिनती सिर्फ़ इमेज जनरेट करने की क्षमता वाले मॉडल (Nano Banana) के लिए की जाती है. हालांकि, यह TPM से काफ़ी मिलता-जुलता है. अन्य मॉडल के लिए, हर दिन इस्तेमाल किए जा सकने वाले टोकन की सीमा (टीपीडी) हो सकती है.

एक्सपेरिमेंटल और झलक वाले मॉडल के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा ज़्यादा पाबंदियों के साथ उपलब्ध होती है.

खर्च के हिसाब से तय की गई अनुरोध संख्या सीमित करना

Gemini API, हर मिनट किए जाने वाले अनुरोधों (आरपीएम) और हर मिनट इस्तेमाल किए जाने वाले टोकन (टीपीएम) की सीमाओं के अलावा, खर्च के आधार पर भी सीमाएं लागू करता है. इससे आपको अचानक लगने वाले शुल्कों से बचने में मदद मिलती है. आपके खाते पर ये सीमाएं लागू होंगी या नहीं, यह आपके बिलिंग इतिहास और इस्तेमाल के टियर पर निर्भर करता है.

नीचे दी गई टेबल में, हर इस्तेमाल के टीयर के लिए, खर्च के आधार पर अनुरोध संख्या सीमित करने की जानकारी दी गई है. इन सीमाओं का आकलन, 10 मिनट की रोलिंग विंडो के आधार पर किया जाता है. ये सीमाएं आपके खाते पर लागू होंगी या नहीं, यह आपके बिलिंग इतिहास और खाते की स्थिति पर निर्भर करता है.

इस्तेमाल का टियर	खर्च की दर की सीमा (हर 10 मिनट में)
Free	लागू नहीं
टियर 1	$10
टियर 2	50 डॉलर
टियर 3	200 डॉलर

अगर खर्च के आधार पर तय की गई अनुरोध संख्या पूरी हो जाती है, तो एपीआई 429 RESOURCE_EXHAUSTED गड़बड़ी दिखाता है. इस समस्या को हल करने के लिए:

• कुछ देर इंतज़ार करें और फिर से कोशिश करें.
• ज़्यादा कंप्यूटेशनल रिसॉर्स इस्तेमाल करने वाले अनुरोधों की दर कम करें. उदाहरण के लिए, छोटी कॉन्टेक्स्ट विंडो या छोटे आउटपुट का इस्तेमाल करके.
• अगर सामान्य इस्तेमाल के दौरान, आपको बार-बार इस सीमा का सामना करना पड़ता है, तो अनुरोध संख्या की सीमा बढ़ाने का अनुरोध करें.

इस्तेमाल के टियर

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा, प्रोजेक्ट के इस्तेमाल के टियर से जुड़ी होती है. एपीआई के इस्तेमाल और खर्च में बढ़ोतरी होने पर, आपको अपने-आप ही ज़्यादा अनुरोध संख्या की सीमा वाले टियर पर अपग्रेड कर दिया जाएगा.

टियर 2 और 3 की ज़रूरी शर्तें, आपके प्रोजेक्ट से जुड़े बिलिंग खाते के लिए, Google Cloud की सेवाओं पर किए गए कुल खर्च पर आधारित होती हैं. इन सेवाओं में Gemini API के अलावा, और भी सेवाएं शामिल हो सकती हैं.

इस्तेमाल का टियर	क्वालिफ़िकेशन राउंड	बिलिंग टियर कैप
Free	ऐक्टिव प्रोजेक्ट या बिना शुल्क के आज़माने की सुविधा	लागू नहीं
टियर 1	चालू बिलिंग खाता सेट अप करना और लिंक करना	250 डॉलर
टियर 2	100 डॉलर का पेमेंट किया गया हो + पहला पेमेंट पूरा होने के तीन दिन बाद	$2,000
टियर 3	1,000 डॉलर का पेमेंट किया गया हो + पहला पेमेंट पूरा होने के 30 दिन बाद	20,000 से 1,00,000 डॉलर से ज़्यादा

आम तौर पर, ज़रूरी शर्तें पूरी करने पर अपग्रेड का अनुरोध स्वीकार कर लिया जाता है. हालांकि, कुछ मामलों में समीक्षा के दौरान मिली अन्य जानकारी के आधार पर, अपग्रेड का अनुरोध अस्वीकार किया जा सकता है.

यह सिस्टम, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini API प्लैटफ़ॉर्म की सुरक्षा और इंटिग्रिटी को बनाए रखने में मदद करता है.

Gemini API के लिए अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा कई बातों पर निर्भर करती है. जैसे, इस्तेमाल का टियर. इसे Google AI Studio में देखा जा सकता है. समय के साथ आपके टियर और खाते की स्थिति में बदलाव होने पर, अनुरोध संख्या की सीमाएं अपने-आप अपडेट हो जाएंगी.

AI Studio में, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा के लिए तय की गई सीमाएं देखना

अनुरोध संख्या सीमित करने की कोई गारंटी नहीं है. साथ ही, असल क्षमता अलग-अलग हो सकती है.

प्राथमिकता वाले अनुमान के अनुरोध संख्या सीमित करना

प्राथमिकता वाले इस्तेमाल की अपनी अनुरोध संख्या सीमित करने की दरें होती हैं. भले ही, इस्तेमाल को इंटरैक्टिव ट्रैफ़िक की कुल अनुरोध संख्या सीमित करने की दर सीमाओं में गिना जाता है. अनुरोध संख्या की डिफ़ॉल्ट सीमाएं: हर मॉडल और टियर के लिए, अनुरोध संख्या की स्टैंडर्ड सीमा का 0.3 गुना

Batch API के लिए अनुरोध संख्या की सीमाएं

Batch API के अनुरोधों के लिए, दर की सीमाएं अलग होती हैं. ये सीमाएं, नॉन-बैच एपीआई कॉल से अलग होती हैं.

• एक साथ किए जाने वाले बैच अनुरोध: 100
• इनपुट फ़ाइल का साइज़: 2 जीबी
• फ़ाइल स्टोरेज की सीमा: 20 जीबी
• हर मॉडल के लिए सूची में जोड़े गए टोकन: सूची में जोड़े गए बैच टोकन टेबल में, किसी मॉडल के लिए आपके सभी चालू बैच जॉब में, बैच प्रोसेसिंग के लिए सूची में जोड़े जा सकने वाले टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या की जानकारी होती है.

अगले टियर पर अपग्रेड करने का तरीका

फ़्री टियर से पैसे चुकाकर लिए जाने वाले टियर पर स्विच करने के लिए, आपको सबसे पहले AI Studio में बिलिंग सेट अप करनी होगी.

जब आपका प्रोजेक्ट तय की गई ज़रूरी शर्तें पूरी कर लेगा, तब उसे अगले टियर पर अपने-आप अपग्रेड कर दिया जाएगा. मुफ़्त टियर से टियर 1 पर अपग्रेड करने पर, आम तौर पर यह तुरंत लागू हो जाएगा. इसके बाद, टियर अपग्रेड करने पर, यह 10 मिनट के अंदर लागू हो जाएगा. अपने टियर देखने के लिए, AI Studio में प्रोजेक्ट पेज पर जाएं.

अनुरोध संख्या की सीमा बढ़ाने का अनुरोध करना

मॉडल के हर वैरिएंट के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा (हर मिनट अनुरोध, आरपीएम) जुड़ी होती है. इन सीमाओं के बारे में जानने के लिए, AI Studio में अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा पेज पर जाएं.

पैसे चुकाकर लिए जाने वाले टियर के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा को बढ़ाने का अनुरोध करना

हम अनुरोध संख्या की सीमा बढ़ाने की कोई गारंटी नहीं देते. हालांकि, हम आपके अनुरोध की समीक्षा करने की पूरी कोशिश करेंगे.