दर की सीमाएं

अनुरोधों की संख्या की सीमाएं, यह तय करती हैं कि किसी तय समयसीमा में Gemini API को कितने अनुरोध किए जा सकते हैं. इन सीमाओं से, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस को बनाए रखने, गलत इस्तेमाल से सुरक्षा करने, और सही तरीके से इस्तेमाल करने में मदद मिलती है.

AI Studio में, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा के लिए तय की गई मौजूदा सीमाएं देखना

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा कैसे काम करती है

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा को आम तौर पर तीन डाइमेंशन में मेज़र किया जाता है:

• हर मिनट किए जाने वाले अनुरोध (आरपीएम)
• हर मिनट इस्तेमाल किए जाने वाले टोकन (इनपुट) (टीपीएम)
• हर दिन के हिसाब से अनुरोध (RPD)

आपके इस्तेमाल का आकलन हर सीमा के हिसाब से किया जाता है. इनमें से किसी भी सीमा को पार करने पर, अनुरोध संख्या सीमित करने से जुड़ी गड़बड़ी ट्रिगर होगी. उदाहरण के लिए, अगर आपके आरपीएम की सीमा 20 है, तो एक मिनट में 21 अनुरोध करने पर गड़बड़ी होगी. भले ही, आपने टीपीएम या अन्य सीमाएं पार न की हों.

अनुरोध संख्या सीमित करना, हर एपीआई पासकोड के हिसाब से नहीं, बल्कि हर प्रोजेक्ट के हिसाब से लागू होता है. हर दिन के अनुरोध (RPD) के कोटे, पैसिफ़िक टाइम के मुताबिक आधी रात को रीसेट होते हैं.

सीमाएं, इस्तेमाल किए जा रहे मॉडल के हिसाब से अलग-अलग होती हैं. साथ ही, कुछ सीमाएं सिर्फ़ चुनिंदा मॉडल पर लागू होती हैं. उदाहरण के लिए, इमेज प्रति मिनट या आईपीएम की गिनती सिर्फ़ उन मॉडल के लिए की जाती है जो इमेज जनरेट कर सकते हैं (Nano Banana). हालांकि, यह टीपीएम से मिलता-जुलता है. अन्य मॉडल के लिए, हर दिन इस्तेमाल किए जा सकने वाले टोकन की सीमा (टीपीडी) तय की जा सकती है.

एक्सपेरिमेंटल और झलक वाले मॉडल के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा ज़्यादा पाबंदियों के साथ उपलब्ध होती है.

खर्च के आधार पर तय की गई दर की सीमाएं

Gemini API, हर मिनट किए जाने वाले अनुरोधों (आरपीएम) और हर मिनट इस्तेमाल किए जाने वाले टोकन (टीपीएम) की सीमाओं के अलावा, खर्च के आधार पर भी अनुरोधों की संख्या सीमित करता है. इससे आपको अचानक लगने वाले शुल्कों से बचने में मदद मिलती है. ये सीमाएं आपके खाते पर लागू होंगी या नहीं, यह आपकी बिलिंग के इतिहास और इस्तेमाल के टियर पर निर्भर करता है.

नीचे दी गई टेबल में, हर इस्तेमाल के टीयर के लिए, खर्च के आधार पर अनुरोध संख्या सीमित करने की जानकारी दी गई है. इन सीमाओं का आकलन, 10 मिनट की रोलिंग विंडो के आधार पर किया जाता है. ये सीमाएं आपके खाते पर लागू होंगी या नहीं, यह आपके बिलिंग इतिहास और खाते की स्थिति पर निर्भर करता है.

इस्तेमाल का टियर	खर्च की दर की सीमा (हर 10 मिनट में)
Free	लागू नहीं
टियर 1	$10
टियर 2	50 डॉलर
टियर 3	200 डॉलर

अगर खर्च के आधार पर तय की गई अनुरोध संख्या पूरी हो जाती है, तो एपीआई 429 RESOURCE_EXHAUSTED गड़बड़ी दिखाता है. इस समस्या को हल करने के लिए:

• कुछ समय बाद, इंतज़ार करें और फिर से कोशिश करें.
• ज़्यादा कंप्यूटेशनल रिसॉर्स इस्तेमाल करने वाले अनुरोधों की दर कम करें. उदाहरण के लिए, छोटी कॉन्टेक्स्ट विंडो या छोटे आउटपुट का इस्तेमाल करके.
• अगर सामान्य इस्तेमाल के दौरान, आपको बार-बार इस सीमा का सामना करना पड़ता है, तो अनुरोध संख्या की सीमा बढ़ाने का अनुरोध करें.

इस्तेमाल के टियर

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा, प्रोजेक्ट के इस्तेमाल के टियर से जुड़ी होती है. एपीआई का इस्तेमाल और खर्च बढ़ने पर, आपको अपने-आप अपग्रेड करके ऊंचे टियर में शामिल कर दिया जाएगा. इससे, दर की सीमाएं भी बढ़ जाएंगी.

दूसरे और तीसरे टियर के लिए ज़रूरी शर्तें, Google Cloud की सेवाओं (इसमें Gemini API भी शामिल है) पर किए गए कुल खर्च के आधार पर तय की जाती हैं. यह खर्च, आपके प्रोजेक्ट से लिंक किए गए बिलिंग खाते से किया गया होना चाहिए.

इस्तेमाल का टियर	क्वालिफ़िकेशन राउंड	बिलिंग टियर कैप
Free	ऐक्टिव प्रोजेक्ट या मुफ़्त में आज़माने की सुविधा	लागू नहीं
टियर 1	चालू बिलिंग खाता सेट अप करना और लिंक करना	250 डॉलर
टियर 2	पहली बार पेमेंट पूरा होने के बाद, 100 डॉलर + तीन दिन	$2,000
टियर 3	पहले पेमेंट के 30 दिन बाद, 1,000 डॉलर का पेमेंट किया गया	20,000 से 1,00,000 डॉलर से ज़्यादा

ज़रूरी शर्तें पूरी करने पर, आम तौर पर अपग्रेड करने का अनुरोध स्वीकार कर लिया जाता है. हालांकि, कुछ मामलों में समीक्षा के दौरान मिली अन्य जानकारी के आधार पर, अपग्रेड करने का अनुरोध अस्वीकार किया जा सकता है.

यह सिस्टम, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini API प्लैटफ़ॉर्म की सुरक्षा और अखंडता बनाए रखने में मदद करता है.

Gemini API के इस्तेमाल की दर से जुड़ी सीमाएं

अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा कई बातों पर निर्भर करती है. जैसे, इस्तेमाल का टियर. इसे Google AI Studio में देखा जा सकता है. समय के साथ-साथ, आपके टियर और खाते की स्थिति में बदलाव होने पर, दर की सीमाएं अपने-आप अपडेट हो जाएंगी.

AI Studio में, अनुरोध संख्या सीमित करने की अपनी ऐक्टिविटी देखना

तय की गई दर की सीमाओं की गारंटी नहीं दी जाती है और असल क्षमता अलग-अलग हो सकती है.

प्राथमिकता का अनुमान लगाने की दर की सीमाएं

प्राथमिकता वाले अनुरोधों के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की अपनी सीमाएं होती हैं. भले ही, अनुरोधों की संख्या को इंटरैक्टिव ट्रैफ़िक की अनुरोध संख्या सीमित करने की सीमाओं में गिना जाता हो. डिफ़ॉल्ट रूप से अनुरोध संख्या सीमित करने की दरें ये हैं: हर मॉडल और टियर के लिए, स्टैंडर्ड अनुरोध संख्या सीमित करने की दर का 0.3 गुना

Batch API के लिए अनुरोध संख्या सीमित करना

Batch API के अनुरोधों के लिए, दर की सीमाएं अलग होती हैं. ये सीमाएं, नॉन-बैच एपीआई कॉल के लिए तय की गई सीमाओं से अलग होती हैं.

• एक साथ किए जाने वाले बैच अनुरोध: 100
• इनपुट फ़ाइल का साइज़: 2 जीबी
• फ़ाइल स्टोरेज की सीमा: 20 जीबी
• हर मॉडल के लिए सूची में जोड़े गए टोकन: सूची में जोड़े गए बैच टोकन टेबल में, किसी मॉडल के लिए आपकी सभी चालू बैच जॉब में, बैच प्रोसेसिंग के लिए सूची में जोड़े जा सकने वाले टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या की जानकारी होती है.

अगले टियर पर अपग्रेड करने का तरीका

फ़्री टियर से पैसे चुकाकर लिए जाने वाले टियर पर स्विच करने के लिए, आपको सबसे पहले AI Studio में बिलिंग सेट अप करनी होगी.

जब आपका प्रोजेक्ट तय की गई शर्तों को पूरा कर लेगा, तब उसे अगले टियर में अपने-आप अपग्रेड कर दिया जाएगा. मुफ़्त टियर से टियर 1 पर अपग्रेड करने पर, आम तौर पर यह तुरंत लागू हो जाएगा. इसके बाद, टियर अपग्रेड करने पर, यह 10 मिनट के अंदर लागू हो जाएगा. अपने टियर देखने के लिए, AI Studio में प्रोजेक्ट पेज पर जाएं.

तय सीमा बढ़ाने का अनुरोध करना

मॉडल के हर वैरिएंट के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा (हर मिनट अनुरोध, आरपीएम) जुड़ी होती है. इन सीमाओं के बारे में जानने के लिए, AI Studio में अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा पेज पर जाएं.

पैसे चुकाकर लिए जाने वाले टियर के लिए, अनुरोध संख्या सीमित करने की सुविधा को बढ़ाने का अनुरोध करना

हम दर की सीमा बढ़ाने की कोई गारंटी नहीं देते हैं. हालांकि, हम आपके अनुरोध की समीक्षा करने की पूरी कोशिश करेंगे.