दर की सीमाएं

अनुरोधों की दर से जुड़ी सीमाओं से यह तय होता है कि किसी तय समयसीमा में, Gemini API को कितने अनुरोध किए जा सकते हैं. इन सीमाओं से, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस को बनाए रखने, गलत इस्तेमाल को रोकने, और सही तरीके से इस्तेमाल करने में मदद मिलती है.

AI Studio में, दर से जुड़ी लागू सीमाएं देखना

दर से जुड़ी सीमाएं कैसे काम करती हैं

दर की सीमाओं को आम तौर पर तीन डाइमेंशन के हिसाब से मापा जाता है:

• हर मिनट में किए गए अनुरोधों की संख्या (आरपीएम)
• हर मिनट इस्तेमाल किए जाने वाले टोकन (इनपुट) (टीपीएम)
• हर दिन के हिसाब से अनुरोध (RPD)

आपके इस्तेमाल का आकलन हर सीमा के हिसाब से किया जाता है. किसी भी सीमा से ज़्यादा इस्तेमाल करने पर, दर की सीमा से जुड़ी गड़बड़ी ट्रिगर होगी. उदाहरण के लिए, अगर आपकी आरपीएम सीमा 20 है, तो एक मिनट में 21 अनुरोध करने पर गड़बड़ी होगी. भले ही, आपने टीपीएम या अन्य सीमाओं का उल्लंघन न किया हो.

दर सीमाएं, हर प्रोजेक्ट पर लागू होती हैं, न कि हर एपीआई कुंजी पर. हर दिन के अनुरोध (RPD) के कोटे, पैसिफ़िक समय के मुताबिक आधी रात को रीसेट होते हैं.

इस्तेमाल की सीमाएं, इस्तेमाल किए जा रहे मॉडल के हिसाब से अलग-अलग होती हैं. साथ ही, कुछ सीमाएं सिर्फ़ चुनिंदा मॉडल पर लागू होती हैं. उदाहरण के लिए, इमेज प्रति मिनट या IPM की गिनती सिर्फ़ उन मॉडल के लिए की जाती है जो इमेज जनरेट कर सकते हैं (Nano Banana). हालांकि, यह टीपीएम से मिलता-जुलता है. अन्य मॉडल में, हर दिन इस्तेमाल किए जा सकने वाले टोकन की सीमा (टीपीडी) हो सकती है.

एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल और झलक वाले मॉडल के लिए, दर की सीमाएं ज़्यादा प्रतिबंधित होती हैं.

इस्तेमाल के टियर

दर से जुड़ी सीमाएं, प्रोजेक्ट के इस्तेमाल के टियर से जुड़ी होती हैं. एपीआई के इस्तेमाल और खर्च में बढ़ोतरी होने पर, आपको अपने-आप ज़्यादा दर सीमा वाले अपग्रेड किए गए टियर पर ले जाया जाएगा.

दूसरे और तीसरे टियर के लिए ज़रूरी शर्तें, Google Cloud की सेवाओं (इसमें Gemini API भी शामिल है) पर किए गए कुल खर्च के आधार पर तय की जाती हैं. यह खर्च, आपके प्रोजेक्ट से लिंक किए गए बिलिंग खाते से किया जाता है.

अपग्रेड का अनुरोध करने पर, बुरे बर्ताव से बचाने वाला हमारा ऑटोमेटेड सिस्टम (कार्रवाइयों को अपने-आप पूरा करने वाला सिस्टम) कुछ और जांचें करता है. ज़रूरी शर्तें पूरी करने पर, आम तौर पर अपग्रेड करने का अनुरोध स्वीकार कर लिया जाता है. हालांकि, कुछ मामलों में समीक्षा के दौरान मिले अन्य तथ्यों के आधार पर, अपग्रेड करने का अनुरोध अस्वीकार किया जा सकता है.

यह सिस्टम, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini API प्लैटफ़ॉर्म की सुरक्षा और अखंडता बनाए रखने में मदद करता है.

Gemini API के इस्तेमाल की दर से जुड़ी सीमाएं

दर की सीमाएं कई बातों पर निर्भर करती हैं. जैसे, आपका कोटा टियर. इन्हें Google AI Studio में देखा जा सकता है. समय के साथ-साथ, आपके टियर और खाते की स्थिति में बदलाव होने पर, दर की सीमाएं अपने-आप अपडेट हो जाएंगी.

AI Studio में, दर से जुड़ी लागू सीमाएं देखना

तय की गई दर की सीमाओं की गारंटी नहीं दी जाती. साथ ही, असल क्षमता अलग-अलग हो सकती है.

बैच एपीआई के लिए अनुरोधों की संख्या की सीमाएं

Batch API अनुरोधों के लिए, दर की सीमाएं अलग से तय की जाती हैं. ये सीमाएं, नॉन-बैच एपीआई कॉल से अलग होती हैं.

• एक साथ किए जाने वाले बैच अनुरोध: 100
• इनपुट फ़ाइल का साइज़: 2 जीबी
• फ़ाइल स्टोरेज की सीमा: 20 जीबी
• हर मॉडल के लिए, लाइन में लगे टोकन: बैच में लाइन में लगे टोकन टेबल में, किसी मॉडल के लिए बैच प्रोसेसिंग के लिए लाइन में लगाए जा सकने वाले टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या दी गई है. यह संख्या, आपके सभी चालू बैच जॉब के लिए होती है.

अगले टियर पर अपग्रेड करने का तरीका

मुफ़्त टियर से पैसे चुकाकर ली जाने वाली सदस्यता पर स्विच करने के लिए, आपको सबसे पहले AI Studio में बिलिंग सेट अप करनी होगी.

जब आपका प्रोजेक्ट तय की गई शर्तें पूरी कर लेगा, तब उसे अगले टियर में अपने-आप अपग्रेड कर दिया जाएगा. मुफ़्त टियर से टियर 1 में अपग्रेड करने पर, आम तौर पर बदलाव तुरंत लागू हो जाते हैं. इसके बाद, टियर अपग्रेड करने पर बदलाव 10 मिनट के अंदर लागू हो जाते हैं. अपने टियर देखने के लिए, AI Studio में प्रोजेक्ट पेज पर जाएं.

अनुरोधों की संख्या बढ़ाने का अनुरोध करना

हर मॉडल वेरिएशन के लिए, दर की सीमा (हर मिनट में किए जाने वाले अनुरोध, आरपीएम) तय की जाती है. इन रेट लिमिट के बारे में जानने के लिए, AI Studio की रेट लिमिट पेज पर जाएं.

पैसे चुकाकर लिए जाने वाले टियर के लिए, अनुरोधों की संख्या बढ़ाने का अनुरोध करना

हम दर की सीमा बढ़ाने की कोई गारंटी नहीं देते, लेकिन हम आपके अनुरोध की समीक्षा करने की पूरी कोशिश करेंगे.