জেমিনি ডেভেলপার API
একটি Gemini API কী পান এবং মিনিটের মধ্যে আপনার প্রথম API অনুরোধ করুন৷
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY " });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY ",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
// The client gets the API key from the environment variable `GOOGLE_API_KEY`.
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.0-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
মডেলদের সাথে দেখা করুন
API অন্বেষণ করুন
নেটিভ ইমেজ জেনারেশন
জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের সাথে নেটিভভাবে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ছবি তৈরি এবং সম্পাদনা করুন।
দীর্ঘ প্রসঙ্গ অন্বেষণ
জেমিনি মডেলগুলিতে লক্ষ লক্ষ টোকেন ইনপুট করুন এবং অসংগঠিত ছবি, ভিডিও এবং নথি থেকে বোঝার চেষ্টা করুন৷
কাঠামোগত আউটপুট তৈরি করুন
স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপযুক্ত একটি স্ট্রাকচার্ড ডেটা ফর্ম্যাট JSON-এর সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে জেমিনিকে সীমাবদ্ধ করুন।