Gemini API कई तरह के इनपुट से टेक्स्ट आउटपुट जनरेट कर सकता है. इनमें टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, और ऑडियो शामिल हैं. कई तरह के ऐप्लिकेशन के लिए, टेक्स्ट जनरेट करने की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है. इनमें ये शामिल हैं:
- क्रिएटिव राइटिंग
- मीडिया ऐसेट के बारे में जानकारी देना या उनके बारे में जानकारी देना
- टेक्स्ट पूरा होने के लिए
- फ़्री-फ़ॉर्म टेक्स्ट की खास जानकारी
- भाषाओं के बीच अनुवाद करना
- आपके अपने नॉवल इस्तेमाल के उदाहरण
इस गाइड में, generateContent और streamGenerateContent एपीआई और अपनी पसंद के सर्वर साइड एसडीके का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करने का तरीका बताया गया है. फ़ोकस सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट और टेक्स्ट ऐंड इमेज इनपुट से मिलने वाले टेक्स्ट आउटपुट पर होता है. वीडियो और ऑडियो फ़ाइलों के साथ मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मीडिया फ़ाइलों से प्रॉम्प्ट देना लेख पढ़ें.
आगे क्या करना है
इस गाइड में सिर्फ़ टेक्स्ट और टेक्स्ट और इमेज वाले इनपुट की मदद से टेक्स्ट आउटपुट जनरेट करने के लिए, generateContent और streamGenerateContent का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. Gemini API का इस्तेमाल करके टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इन संसाधनों को देखें:
- मीडिया फ़ाइलों से प्रॉम्प्ट देना: Gemini API के साथ, टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो डेटा के ज़रिए प्रॉम्प्ट दिए जा सकते हैं. इसे मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट भी कहा जाता है.
- सिस्टम से जुड़े निर्देश: सिस्टम के निर्देशों की मदद से, अपनी खास ज़रूरतों और इस्तेमाल के उदाहरणों के आधार पर मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल किया जा सकता है.
- सुरक्षा के लिए दिशा-निर्देश: कभी-कभी जनरेटिव एआई मॉडल से ऐसे आउटपुट मिलते हैं जो उम्मीद के मुताबिक नहीं होते. जैसे, गलत, भेदभाव वाले या आपत्तिजनक आउटपुट. ऐसे आउटपुट से होने वाले नुकसान के खतरे को कम करने के लिए, पोस्ट-प्रोसेसिंग और मानवीय मूल्यांकन ज़रूरी है.