Gemini 2.0 Flash Thinking

โมเดล Gemini 2.0 Flash Thinking เป็นโมเดลเวอร์ชันทดลองที่ได้รับการฝึกให้สร้าง "กระบวนการคิด" ที่โมเดลใช้เป็นส่วนหนึ่งของการตอบกลับ ด้วยเหตุนี้ โมเดล Flash Thinking จึงมีความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้นในการตอบกลับกว่าโมเดล Gemini 2.0 Flash Experimental

ใช้รูปแบบการคิด

โมเดลการคิดแบบแฟลชมีให้บริการใน Google AI Studio และผ่าน Gemini API Gemini API จะไม่แสดงความคิดในการตอบกลับ

ส่งคำขอพื้นฐาน

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

การสนทนาแบบคิดหลายรอบ

ในระหว่างการสนทนาแบบหลายรอบ ระบบจะนำความคิดจากรอบก่อนหน้าออกจากอินพุตของโมเดล

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

ข้อจำกัด

โมเดล Flash Thinking เป็นโมเดลทดลองและมีข้อจํากัดต่อไปนี้

• ไม่มีโหมด JSON หรือ Search Grounding
• การแสดงความคิดเห็นจะแสดงใน Google AI Studio เท่านั้น

ขั้นตอนถัดไปคือ

• ลองใช้โมเดล Flash Thinking ใน Google AI Studio
• ลองใช้ Flash Thinking Colab